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  • 本申请提供一种人像分割处理方法、设备、介质和程序产品,方法包括:获取目标输入图像;通过预训练编码器对目标输入图像进行编码,得到图像特征;通过预训练人像状态识别器对图像特征进行人像状态识别,得到人像朝向标识;根据人像朝向标识从多个预训练解码器...
  • 本申请提供一种多模态人脸活体检测方法、装置及电子设备,涉及人脸识别技术领域,该方法包括:获取目标对象的待检测人脸图像;将待检测人脸图像输入到人脸活体检测模型中,得到检测结果;其中,人脸活体检测模型包括:用于从可见光人脸图像中提取特征信息的第...
  • 本申请实施例公开了一种视频生成方法、装置、计算机设备、介质和程序产品,获取面部对应关系和原始视频,获取前i‑1个原始视频帧包括的各个历史面部分别对应的面部运动轨迹,根据多个面部运动轨迹,预测各个历史面部在第i个原始视频帧中分别对应的预测区域...
  • 本申请公开了一种基于目标检测模型的图像处理方法、装置及存储介质,涉及电数字数据处理领域,该方法包括:将采集到的目标对象的人脸检测图像发送至目标检测模型;使用所述目标检测模型提取所述人脸检测图像的目标图像特征向量,为所述目标图像特征向量进行赋...
  • 本公开内容公开了用于表征由产品的呈现引起的情绪状态的方法。本发明涉及用于表征由产品的呈现引发的感官刺激的方法,包括以下步骤:使人类受试者经受视觉刺激,然后使其经受待表征的感官刺激,并且使其经受示出若干表情符号的图像;在图像的呈现期间获取和处...
  • 本申请实施例提供了一种车内用户情感识别方法、装置、车辆与介质,所述方法包括:根据用户人脸图像中的面部关键点,对用户人脸图像进行视角矫正,确定正面视角用户人脸图像;根据正面视角用户人脸图像进行情感识别,确定用户的情感类型。在本申请实施例中,对...
  • 本发明涉及人脸识别技术领域,公开了一种基于深度学习的人脸识别方法,基于Retinface和Facenet搭建神经网络模型,实现端到端的人脸识别。Retinface使用FPN特征金字塔网络和SSH网络加强特征提取,对各种尺度条件下的人脸可以做...
  • 本发明提供了一种基于解析方案的视频前置分析实现方法,包括:创建视频下载任务;获取与视频下载任务对应的视频段,对视频段进行解码处理获取帧图片,采用人脸识别模型对帧图片识别检测,获取人脸特征数据;对若干个检出的人脸结果进行归类,确定相同归属的人...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了多重身份的虚拟角色生成方法,该方法包括:对多个包含不同人物人脸的输入图像进行面部特征点对齐处理;利用深度神经网络分别从对齐后的每个输入图像中提取身份特征向量,得到多个身份特征向量,其中,身份特征向量包括几何...
  • 本申请公开了一种控制方法、车辆和计算机可读存储介质。方法包括:基于获取到的目标座舱图像,识别目标座舱图像中目标对象的面部区域和身体区域;根据目标对象的面部区域和身体区域,确定目标对象所属群体的类型;根据类型,控制车辆执行目标操作。如此,可通...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种婴幼儿面部自适应跟踪方法及系统;方法包括:采集婴幼儿面部图像,并获取要素,根据要素计算感知置信度分数;根据感知置信度分数值动态映射FOPID控制器参数,并设置迟滞带,计算控制量;将控制量转换为PWM...
  • 本发明公开了一种正颌术后面部形态预测方法。该方法首先获取患者术前三维CBCT数据及骨性标志点位移向量,通过空间配准、ROI裁剪及投影变换将三维数据转换为二维深度图像。本文提出MCA‑UNet模型,利用UNet网络提取深度图像特征,并通过多模...
  • 本发明公开了基于智能终端的人脸识别防误识处理方法及智能终端,涉及生物识别技术领域,包括:红外发射器,用于向人脸投射红外光信号;红外接收器,与所述红外发射器间隔设置,该红外接收器用于采集被人脸反射的所述红外光信号以形成图像信息;主控处理器,分...
  • 本发明公开一种基于模糊时间细化网络的视频面部表情识别方法,应用于计算机视觉与人工智能技术领域,针对现有技术难以捕捉表情时序动态、处理特征模糊性及细分类别识别精度低的问题;本发明对视频帧预处理;采用ResNet‑18提取空间特征;通过LSTM...
  • 本发明涉及身份识别技术领域,具体公开了一种基于人脸识别的学校食堂验收设备信息加密与身份识别方法及系统,旨在解决现有食堂人脸识别验收技术中,活体检测易被突破、生物特征数据泄漏风险高的问题。包括,边缘验收终端通过多模态传感器完成操作员活体检测与...
  • 本申请涉及一种人脸图像生成方法、装置、计算机设备以及存储介质,该方法包括:获取多个亲缘对象分别对应的亲缘人脸图像,所述亲缘对象与目标对象存在亲缘关系;根据每个亲缘对象的亲缘人脸图像,确定每个亲缘对象的亲缘人脸特征;根据每个亲缘对象分别和所述...
  • 本发明公开了一种状态空间与Transformer自适应混合建模的视线估计方法及系统,包括如下步骤:1:获取待检测的人脸图像,进行预处理;2:利用深度卷积神经骨干网络对预处理后的人脸图像进行特征提取;3:将提取的特征输入自适应上下文增强模块,...
  • 本公开关于基于代理引导混合专家网络的伪造人脸检测方法以及相关设备,该方法包括:获取待检测的人脸图片;将待检测的人脸图片输入混合专家特征提取器;计算专家提取特征与多个预设模式中每个预设模式下的k个可学习代理向量之间的相似度;针对每个预设模式,...
  • 本发明公开了一种人脸图像深度伪造检测方法及系统,属于深度伪造检测技术领域,构造训练集;当待检测的人脸图像属于训练集中的真实人脸图像时,以原始图像特征和真实特征之间距离最小为损失函数;当待检测的人脸图像属于训练集中的伪造人脸图像时,通过确定原...
  • 本申请涉及自动驾驶技术领域,特别是涉及一种视线落点的侦测方法。在本申请实施例中,其步骤包括利用光源装置输出光源经光学模块产生多个光斑,并投射至眼球,利用影像采集装置采集来自于眼球所反射的多个反射光斑,以形成采集影像,电子装置通过应用程序分析...
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