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  • 本发明属于断路器检测技术领域,具体为一种断路器自动检测方法及系统,包括以下步骤:获取待测断路器图像提取轮廓特征并构建三维体素模型,经压缩得到二维投影图并提取空间投影特征;从三维体素模型中提取手柄相对于断路器本体的实际高度,并结合空间投影特征...
  • 本发明涉建筑材料检测与计算机视觉交叉技术领域,特别涉及一种基于图像分析的混凝土内部组分识别与分布量化方法。本发明提出了一种基于图像分析的混凝土内部组分识别与分布量化方法,包括以下步骤:对具有暴露截面的混凝土试件进行图像采集;将采集到的图像的...
  • 本申请提供一种基于多视角X射线影像的Lisfranc骨折自动化识别方法、装置、终端及介质。该方法包括:通过预先训练的多视角分割模型,生成多视角Lisfranc关节区域骨骼掩膜图像集;利用多视角Lisfranc关节区域骨骼掩膜图像集,对构建的...
  • 本申请提供一种露地蔬菜病虫害叶片智能检测方法及装置,该方法包括:采集露地环境下蔬菜叶片的待检测图像;将待检测图像输入至语义分割模型,获得语义分割模型输出的像素级别的病虫害分割结果;其中,语义分割模型采用改进的SegNeXt网络结构,包括编码...
  • 本发明公开了一种喷涂缺陷视觉检测方法及其系统,包括:采集车厢表面存在喷涂缺陷的图像,通过生成对抗网络模型批量生成喷涂缺陷位置存在反光区域的图像,合并生成喷涂缺陷图像数据集;构建目标检测神经网络模型,并进行初始化操作,利用喷涂缺陷图像数据集进...
  • 本发明提供了基于生成对抗网络的DSA图像配准减影血管生成系统,涉及医学图像处理及深度学习技术领域,通过生成对抗网络实现移动图像与固定图像之间的精准配准,有效克服传统DSA技术中的运动伪影问题。生成器模块采用U‑Net结构,能够精确预测变形场...
  • 本发明公开了基于人工智能的口腔健康风险预测系统,属于图像处理技术领域,系统包括:口腔检查图像采集模块、口腔检查图像增强模块、口腔健康风险预测模型构建模块和智能口腔健康风险预测模块。本发明具体是生成病灶概率图、病灶与正常组织掩码和动态权重图,...
  • 本发明公开了基于X射线的异形构件多工艺缺陷一体化检测方法,涉及缺陷检测技术领域;本发明为异形构件在各生产环节的目标物设计检测策略;在生产环节基于检测策略对目标物进行缺陷检测;在继续后续生产环节时,根据缺陷检测结果优化后续生产环节的检测策略;...
  • 本发明公开了一种基于激光的异物自动跟踪清除方法、系统、设备及介质,涉及输配电线路运维技术领域,包括采集输配电线路的视频帧图像,获得增强后的二值图像;对二值图像进行边缘检测和直线识别,识别出图像中的导线并计算直线方程;根据导线的直线方程与图像...
  • 本发明公开一种基于点云法线梯度的水电机组曲面构件局部缺陷提取方法。该方法首先对点云计算法线并统一法线方向,以确保法线分布的全局一致性。随后采用差分法线算法进行多尺度法线差分计算,去除背景和平面区域,保留曲率变化显著的候选区域。然后计算法线的...
  • 本发明属于工业表面缺陷检测相关技术领域,其公开了一种基于扩散模型的印刷电路板表面缺陷识别方法及设备,步骤为:(1)通过跨模态特征转换模块对采集到的缺陷图像样本进行处理以得到带有印刷电路板缺陷特征的文本特征嵌入;所述跨模态特征转换模块通过多尺...
  • 本发明公开了基于视觉识别的钳头定位方法及系统,涉及机器视觉技术领域。方法包括:采集钳头工件的多个预定义运动模式;构建钳头工件的边缘标定仿真模型,对边缘标定仿真模型进行模拟,采集多视角下基于边缘标定的运动模拟图像集;进行阴影滤波参数化提取,构...
  • 本申请提供一种基于深度学习的肋骨隆起计算方法、系统、介质、程序产品及终端。基于顶椎检测网络、关键点识别网络、改进的U‑net算法等深度学习网络获取患者隆起检测区域内的前肋骨区域与后肋骨区域、并识别出后肋骨区域的第一突起关键点和第二突起关键点...
  • 本申请涉及基于机器视觉的农产品缺陷检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:首先获取多光源照射下农产品的初始图像序列,经动态校准后提取多尺度形状轮廓与多通道颜色分布特征,通过空间‑通道联合注意力机制融合得到图像融合特征;基于该特征经卷积神经...
  • 本发明公开了一种基于改进Transformer结构的冷冻电镜颗粒检测方法,对冷冻电镜原始图像进行预处理;采用ResNet‑101主干网络提取多尺度特征并展平为序列特征;将序列特征输入改进的Transformer编码器‑解码器网络,编码器通过...
  • 本发明公开了一种乳腺癌异质成分自动分割和定量分析方法及系统,包括:步骤S1:采集多时相乳腺DCE‑MRI原始图像数据;步骤S2:对所述DCE‑MRI原始图像数据进行全面预处理;步骤S3:基于深度学习技术,自动分割乳腺肿瘤及内部异质成分,获得...
  • 本发明涉及管道内部损伤视觉检测技术领域,且公开了一种管道内部损伤视觉检测系统及方法,包括图像采集模块、图像预分析模块、管道损伤检测模块和检测预警模块,图像采集模块基于管道机器人搭载的图像采集设备获取当前管道内的图像数据,并传输给图像预分析模...
  • 本发明提供一种基于计算机视觉的转轴表面缺陷智能识别方法及系统,涉及计算机视觉与工业检测技术领域,首先获取包含转轴圆周和轴向多视图且携带纹理、反光及采集参数信息的序列图像;接着构建缺陷特征传承链路,确定初始缺陷特征的传承路径;然后比对传承特征...
  • 本发明涉及医学影像与数字病理学技术领域,尤其涉及一种基于高光谱成像的COPD组织病理识别方法及系统。方法步骤如下:通过光谱自校准方法采集COPD组织的高光谱图像;构建基于自适应波段选择的光谱‑形态特征融合模型,将高光谱图像输入光谱‑形态特征...
  • 本申请涉及柔性电路板检测技术领域,提供一种柔性电路板智能检测方法、装置及电子设备。该方法包括以下步骤:S1:控制图像采集装置获取待检测柔性电路板的至少一幅目标图像;S2:控制处理单元从目标图像中识别出多个预先设定的光学定位基准点,并获取各光...
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