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  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种基于图神经网络的环境数据拟合方法及装置,通过动态图卷积神经网络建模空间关系,通过高斯建模生成、高斯不确定性量化及假设生成附加假设,可以针对性突破现有瓶颈,解决现有技术中存在的空间关系缺失、假设多样性不足...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,具体提供一种用于高动态无人平台的跨模态海面目标识别方法及系统,包括:构建基于DenseNet孪生网络的跨模态迁移识别网络,包括特征提取模块、跨模态特征对齐模块和分类决策模块;在特征提取模块进行自适应的共享通用特征...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的简易衣物自动分拣方法及系统,包括:通过采集衣物多维度视觉信息,经衣物纹理深度感知模型构建三维特征矩阵,再由跨场景衣物适配学习模型生成标准化特征向量;通过衣物分拣智能数据分析平台完成类别预判,调用多任务分拣调度均...
  • 本发明涉及AI多模态视觉识别技术领域,具体公开了一种基于边缘计算的AI多模态视觉识别系统,该系统包括部署于边缘节点的边缘感知与处理子系统及部署于云端的云端协同与优化子系统。边缘子系统通过动态模型适配引擎根据实时算力与场景复杂度动态加载轻量化...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的仓储物品智能识别分类方法、系统及相关设备,涉及计算机视觉技术领域,包括获取待识别场景的RGB图像和深度图像;进行区域分割,利用深度信息判定物品区域间的遮挡关系,并分析各物品区域的遮挡情况;对各物品区域进行空间分...
  • 本发明公开了基于图像识别的禾本科牧草种子筛选方法及其系统,具体涉及计算机视觉图像分割技术领域,用于解决现有方法难以准确分割形态细长、边界模糊的粘连禾本科牧草种子的问题;通过获取种子图像并识别粘连区域,构建粘连区域的中轴拓扑图和能量分布图,识...
  • 本发明属于图像处理领域,公开一种基于少样本学习的医学图像病理检测模型训练方法,包括步骤:S10, 采用元学习范式,从包含多个类别标注图像的训练数据集中,随机采样构建少样本训练片段,每个片段模拟一个真实的少样本分类场景,包含示例集与目标集;S...
  • 本发明基于对抗图对比学习的脑功能网络分类方法及系统,方法包括获取静息态功能磁共振图像数据,预处理构建功能连接矩阵X;将X输入对抗图对比学习分类模型进行分类。模型包括图增广器、特征提取层、投影头和分类器。图增广器内置可训练编码器,通过编码器生...
  • 本发明涉及生态环境保护技术领域,具体涉及一种湿地分类模型的构建方法、湿地分类方法和系统,方案包括获取不同类型湿地的历史多源数据;根据多光谱影像、SAR影像、DEM数据以及Satellite Embedding语义影像,分别计算出光谱特征、雷...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于机器学习的晶圆盒清洗状态检测方法及系统。具体实现过程包括:采集待测晶圆盒的图像并整理为空间角度图像集;对空间角度图像集中的每幅图像进行像素域解构,生成污染物分割图,并识别标定出污染物区域;根据污染物...
  • 本发明涉及一种基于随机映射的3D点云目标检测方法及系统,其中,该方法通过下投影矩阵将3D点云目标检测图像的点云隐向量压缩为低维向量,并进行L2范数归一化处理,得到已归一向量,通过k个独立的随机线性映射函数将已归一向量投影至k条一维数轴,生成...
  • 本发明公开了一种骨科影像智能分割与手术路径规划系统,涉及医学影像处理技术领域,包括:影像采集模块、多模态特征模式识别模块、智能分割模块、手术路径规划模块、交互显示模块与数据存储模块;本发明通过多模态特征模式识别技术实现同源特征的精准提取与融...
  • 本发明提供了一种多阶段特征处理方法及相关设备,涉及图像处理技术领域,通过引入后置特征编码模块,实现了对输出特征的统一编码与通道自适应压缩,降低了特征冗余度,提高了特征表示的规范性和稳定性;通过引入全局特征重权重构模块,显式建模了不同空间位置...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、血管吻合部位淤堵识别方法和装置,属深度学习技术领域,针对当前无法对吻合处的早期淤堵进行及时准确判断的问题,可以使用样本血管吻合淤堵图像的梯度特征对第一一维卷积神经网络模型进行训练,得到目标血管吻合部位淤堵识别模...
  • 本发明公开了一种基于力学约束与时序优化的人体异常行为视频生成方法,获取由视频生成模型根据输入的异常行为静态图片生成的初始视频序列;对所述初始视频序列进行预处理后进行时空特征提取;构建生物力学约束单元和时序优化单元;将优化后的运动参数编码为潜...
  • 一种提升深度伪造检测对抗鲁棒性的净化防御方法及系统。所述方法包括:获取深度伪造数据集、预训练的扩散模型及深度伪造检测模型,并构建由加随机高斯噪声的对抗样本回到原始干净样本的桥梁;将建立桥梁后的扩散加噪、去噪过程及伪造检测模型视为一个整体,然...
  • 本申请提供一种缺陷检测样本的生成方法及装置,包括:获取缺陷检测样本的样本生成请求,根据样本总量,确定文生图模型的采样参数集,并将样本生成请求输入至文生图模型中,得到文生图模型输出的初始缺陷检测样本集合;其中,文生图模型用于基于采样参数集进行...
  • 本发明公开了一种颞骨U‑HRCT影像中耳多类标准平面自动定位方法,涉及医学影像处理领域,包括获取颞骨U‑HRCT影像数据,对影像数据进行预处理得到增强后的听骨链感兴趣区域;将增强后的听骨链感兴趣区域定义为强化学习框架的环境,各智能体通过各自...
  • 本发明涉及一种文生图模型的训练方法及装置、应用方法及装置、车辆,涉及车辆技术领域,旨在提升文生图模型的文本理解精确度,包括:生成样本图片对应的标注文本;其中,样本图片是目标对象的第一表示图片;标注文本包括目标对象的基础信息和构造信息;其中,...
  • 本申请公开了一种模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:先将无标注遥感图像输入初始分类模型,得到伪标签遥感图像,接着基于无标注遥感图像、伪标签遥感图像和初始训练数据集对初始分类模型进行训练,得到目标分类模型。该初始分类模...
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