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  • 本公开提供了一种目标对象确定方法及电子设备,包括:基于多个参考点,分别确定参考对象在目标场景中对应的多个参考位置;参考对象用于在目标场景中对目标对象进行指示,目标对象为目标场景中待定位的对象;基于参考对象对应的多个参考位置,确定目标对象对应...
  • 本发明公开了基于机器视觉的元件识别与安装系统,涉及智能制造与计算机视觉技术领域,构建元件装配区域的多模态视觉原始数据集,对原始图像数据进行对齐与特征清洗,建立数字孪生视觉模型并生成基线特征集合,执行姿态估计与空间匹配,输出位姿特征集合,依据...
  • 本发明公开了基于实例分割与动态拓扑建模的钢筋绑扎检测方法及系统,该方法包括:通过多传感器融合系统采集钢筋网三维点云数据;采用掩码优化实例分割网络识别钢筋主体与绑扎点;基于骨架提取与曲率加权策略构建动态拓扑模型,表达钢筋空间连接关系;根据施工...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的UI元素动态定位方法及系统,通过采集UI界面的屏幕截图、元素类型和位置坐标数据,通过旋转、缩放和噪声注入增强数据,得到标准UI界面数据;采用预训练CNN模型提取UI图像的全局特征,强化按钮和输入框的特征权重,通...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,特别涉及一种基于仿真增强的智慧矿山目标检测方法及系统。本发明获取真实矿山图像和基于真实矿山图像生成难以实拍的仿真图像,将仿真图像增强后与真实图像混合构建数据集,扩展了数据集的样本多样性,进而对本发明构建的目标检测...
  • 本发明提供一种基于多模态数据融合的目标检测方法及装置,涉及图像处理的技术领域,方法包括:通过对可见光数据与红外光谱数据执行三元加权计算,以确定最优匹配关系并生成视频帧序列;依据视频帧序列构建拉普拉斯分解结构,并逐层执行权重融合以形成跨尺度融...
  • 本申请实施例提供一种通道占用检测方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及图像检测技术领域。所述方法包括:获取待测通道对应的实时图像数据;确定所述实时图像数据的感兴趣区域图像;利用预设的多模态大语言模型基于所述感兴趣区域图像和预设的任务描述指令...
  • 本发明涉及一种基于关键点组合句法的小样本目标检测方法、设备和介质,属于遥感图像目标检测技术领域,能够在杂乱的背景下也能专注于与飞机相关的区域,并作出飞机目标框的检测。本发明在遥感影像小样本飞机检测场景中基于“语法‑注意力”协同的结构化先验提...
  • 本申请实施例提供一种基于区域聚焦的无人机遥感图像小目标检测方法。应用于计算机视觉技术领域,该方法将预处理后的无人机遥感图像输入训练完成的第一检测网络进行全局检测,得到聚焦区域和所有目标的类别与位置;对第一检测网络输出的聚焦区域进行特征增强,...
  • 本发明提供了一种基于粗筛精检的目标检测方法及系统,涉及图像识别技术领域,包括:获取原始图像数据;根据原始图像数据进行图像缩放,提取包含边界框坐标和类别置信度的初步检测结果;根据初步检测结果进行目标筛选,分离出尺寸小于阈值的边界框,生成候选边...
  • 本发明公开一种面向无人机图像的稀疏门控双域目标检测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取无人机图像数据,并对所述无人机图像数据进行预处理,得到预处理后的图像数据;步骤S2:设计稀疏门控双域目标检测模型;步骤S3:利用所述预处理后的图像数据中的训...
  • 本申请涉及电子设备领域,具体涉及一种目标检测方法、介质、程序产品和电子设备。目标检测方法包括:获取到在第一时刻采集的目标场景的图像帧,并确定出图像帧中存在过曝区域;确定出在第一时刻采集的目标场景的雷达点云帧中,与图像帧中的过曝区域相对应的目...
  • 本发明公开一种基于二维背景增强的三维目标检测方法,包括获取目标区域的每个固定空间位置的不同时间点采集的多张二维图像,并对具有相同空间位置的二维图像归为一组;将图像输入预训练的二维目标检测模型,得到每个被检测到的动态目标在图像中的二维边界框;...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置和设备,可以应用于图像处理技术领域。该图像处理方法包括:对输入图像进行预处理,得到输入特征;将输入特征分别输入视觉中心解耦器中的视觉编码器和多层感知机,得到增强专用特征和显著性目标检测专用特征;视觉编码器基...
  • 本发明提供一种从不同角度提供不同视觉效果的提花褶皱的实现方法和系统,该系统包括一个存储器和一个处理器,用于存储指令,当处理器执行指令时,系统输入两张不同的图像,检查两张不同的图像是否相同大小,如果两张不同的图像大小不同,则使用Photosh...
  • 计算机实现的方法在由数据处理硬件执行时使数据处理硬件执行操作。操作包括基于预测模型的训练分布来训练降噪器,降噪器是神经网络,接收包括图像和图像注释的原始分布集合,以及对图像和图像注释执行前向扩散以定义包括噪声图像和噪声图像注释的噪声分布集合...
  • 本发明提供一种基于PIDNet的输电线高精度语义分割方法及系统,利用线特征交互双分支网络结构对预处理后的图像进行特征提取,包括上下文特征提取分支和细节挖掘分支;上下文特征提取分支采用PIDNet中的I路径,提取输电线与背景的全局语义关系特征...
  • 本发明提供一种用于医学图像分割的生成及判别方法,通过双流架构和正交门控融合机制,协同整合解剖先验知识与边界特征,提升了在面临域偏移问题时的分割准确性和泛化能力。S1.将医学图像输入至生成‑判别框架,生成‑判别框架包括并行的生成解剖先验流和判...
  • 本发明公开了一种基于视觉基础大模型的水下实例分割方法及系统,涉及水下图像处理技术领域。该方法包括步骤:获取待分割的水下图像;构建实例分割模型,并对实例分割模型进行训练,实例分割模型包括水下风格对齐模块、基于视觉基础大模型的骨干网络和目标先验...
  • 本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种三维场景分割方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:根据目标场景的关键帧图像集合中第一关键帧图像对应的二维点提示集合,获取待分割物体对应的分割掩码;根据待分割物体对应的分割掩码,对关键帧图像子集中...
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