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  • 本申请公开了一种氧化沟污泥状态监测方法及系统,涉及计算机领域,包括获取图像数据;对每份图像数据生成唯一的元数据;对图像数据进行数据标注;根据图像识别模型对图像数据进行识别,获得识别结果;将元数据和识别结果进行融合,构建提示词;将提示词输入大...
  • 本申请提供一种模型训练方法、装置、视觉评估方法、飞行器及介质,涉及图像处理技术领域,该方法通过样本视觉图像提取与沙盲环境关联的全局对比度、边缘清晰度、纹理特征以及沙尘浓度,并得到对应的样本沙盲视觉特征,基于样本沙盲视觉特征与对应的标签信息得...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种作业区域检测方法、装置、设备及存储介质,其中,获取作业区域的作业图像;通过作业检测模型对作业图像进行检测,得到关系三元组,关系三元组用于指示作业图像中作业人员与承载物之间的空间关系;根据关系三元组和承...
  • 一种低图像质量的目标检测方法及系统,获取待测图像;将所述待测图像输入到多尺度特征提取模块,所述多尺度特征提取模块包括粗特征提取模块、核心特征提取模块、感受野增强模块以及注意力模块;其中,将待测图像输入到粗特征提取模块,得到初始特征;基于核心...
  • 本发明提供一种基于波段光谱相关性的高光谱图像序列降维方法,确定第t帧高光谱图像相邻波段之间的互相关系数V,并且寻找其r个局部最小值;根据其将第t帧高光谱图像分为r+1组;确定分组中每个波段高光谱图像的变异系数CV并保留CV值最大的r+1个波...
  • 本发明公开了一种面向残疾人身体形态的数据集构建与模型训练方法和系统,通过多姿态模块化假人物理仿真、高稠密关键点‑表面形变联合标注、隐私匿名化映射及均衡数据增强策略,实现高精度、伦理合规的数据集构建,其方法包括:(1)多自由度假人调控生成极端...
  • 本公开提供了一种多模态数据处理方法及电子设备,包括:获取待处理图像和任务指示信息;任务指示信息表征至少基于待处理图像执行目标任务;将待处理图像分割为多个图像块,确定与每个图像块对应的多个视觉词元,以及多个视觉词元对应的概率分布;视觉词元对应...
  • 本发明公开了一种面向CAD图纸点云数据集的可调节通用数据增广方法,涉及计算机视觉与点云数据处理技术领域,面向CAD图纸点云数据集的可调节通用数据增广方法主要包括:对CAD矢量图进行解析、均匀采样和特征提取得到点云数据,并对其进行分别进行仿射...
  • 本发明公开了一种边缘异构模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品,边缘设备计算本地数据集中任意两个本地数据类别的第一特征相似度,然后将第一特征相似度发送至其余边缘设备进行同步,并接收其余边缘设备发送的第二特征相似度,汇总两种相似度后,得...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种模型后门防御方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:基于分类模型对待检测模型的训练数据集进行分类,获得可疑样本集和置信样本集;基于可疑样本的注意力图权重矩阵对可疑样本的低关注度区域进行遮罩,生成待...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv11的偏光片缺陷实时检测方法,属于图像处理技术领域,本发明能够在保证检测精度的同时提升检测速度,满足工业中偏光片缺陷的实时性需求,克服了传统人工检测精度低、机器视觉手工特征提取适应性差及现有YOLOv11模型...
  • 本发明公开了一种情绪识别模型的训练方法及其模型,其中方法包括以下步骤:首先提取情绪分析所需的外向表现特征,所述外向表现特征包括用于表征情绪的动态行为特征;预设情绪诱发场景,基于场景与情绪的映射关系,由模型自主关联外向表现特征与目标情绪,生成...
  • 本申请公开了一种数据处理方法和模型训练方法。涉及人工智能技术领域,该处理方法包括:接收待处理的目标数据信息;通过所述目标视觉语言模型中的特征提取模块对所述目标对象的多个描述图像进行特征提取,得到所述目标对象对应的概念嵌入向量;通过所述目标视...
  • 本发明公开了一种高视觉隐蔽性的对抗样本生成方法及系统,包括如下步骤:通过二维离散小波变换(2D‑DWT),将扰动限制在图像的高频子带,避免低频部分的扰动影响;将输入图像从RGB色彩空间转换到LAB色彩空间;在LAB色彩空间中引入CIEDE2...
  • 基于邻域方差自适应权重的对抗样本迁移性增强方法,涉及对抗攻击技术领域,包括如下步骤:步骤S01、在黑盒攻击场景下,引入与目标模型任务一致且参数已知的替代模型;步骤S02、获得带真实类别标签的原始样本,并初始化对抗样本;步骤S03、在当前对抗...
  • 本发明涉及轨道车辆技术领域,提供一种轨道车辆异常图像生成方法、异常检测方法及装置,包括:获取轨道车辆待检测部件的真实正常图像,其中,真实正常图像为不存在故障的轨道车辆待检测部件的真实图像;由纹理数据集获取与真实正常图像相匹配的目标纹理图像;...
  • 本发明涉及智慧船舶技术领域,且公开了船舶作业场景的视频智能标注与样本自动生成方法及系统,所述系统包括视频数据构建模块、智能标注处理模块、样本生成管理模块、算法优化引擎模块、自适应增强模块以及评估报告生成模块,通过布设多视角监控设备进行多源视...
  • 本申请提供的伪标签优化方法、装置、存储介质及计算机设备,当获取到待标注的目标图像集后,可以对目标图像集中各个图像所包含的目标的类别进行标注,得到不同目标对应的初始伪标签后,本申请可以对各个目标对应的初始伪标签进行迭代优化,得到迭代过程中输出...
  • 本发明属于无人机仿真与人工智能训练技术领域,公开了基于云边端协同的无人机目标识别仿真训练方法及系统,该方法包括:通过网络串流实现用户的远程交互;通过分布式计算框架异步更新,以训练目标识别模型;在边缘侧对目标识别模型进行轻量化和微调,以验证目...
  • 本发明公开了一种基于渐进式聚合网络的隐蔽农产品检测方法,属于计算机视觉与农业机器人技术领域。针对复杂农业环境下隐蔽农产品检测精度低、鲁棒性差的问题,本发明首先构建适用于复杂农业场景的隐蔽农产品视觉检测训练样本数据集;进而提出一种端到端的实时...
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