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  • 本发明提供一种大规模电动汽车充电桩检修维护优化方法及系统,其中方法包括如下步骤:构建充电桩运行健康状态评估指标体系;获取指标值并采用CRITIC法进行指标客观赋权,得到运行健康状态值;确定需要检修维护的充电站以及该充电站充电桩的维护次序,以...
  • 本公开提供了一种火电机组状态检修优化方法及装置、电子设备和存储介质,涉及火力发电技术领域,通过采集火电机组中多个关键设备的运行状态数据,基于该运行状态数据构建设备健康指数模型并计算每个关键设备的健康指数,在任一关键设备健康指数低于预设阈值时...
  • 本申请公开了一种设备智能维检方法、装置及设备,涉及工业设备维护技术领域,将数字孪生技术与先进的深度学习算法深度融合,数字孪生模型提供了一个安全、可控、高保真的虚拟环境,不仅可以获取高质量的运行数据,还能模拟各种极端工况,为模型训练提供丰富的...
  • 本发明公开了一种直流系统全周期运维保障方法及系统,本发明通过多源传感器网络实时采集系统状态数据,经同步与归一化处理后生成标准化时序数据集;利用预训练的故障预测神经网络模型对未来故障风险进行概率化评估;当风险超阈值时,触发隔离决策引擎依据系统...
  • 本发明公开了一种轮式特种车辆的信息交互与健康管理系统,包括多个信息交互模块和整车级健康管理系统;健康管理系统包括数据通信模块、状态评估模块、故障诊断模块和维修建议推送模块;多个信息交互模块部署在轮式特种车辆相应结构中;状态评估模块、故障诊断...
  • 本申请提供了一种基于物联网的面条产线设备运维管理系统,该系统包括:原料管理模块、环境监测模块、参数优化模块和运维管理模块;原料管理模块,用于采集生产面条的原料数据,将原料数据输入预置的双支路LSTM模型预测未来时段的原料特性,生成特性预测结...
  • 本申请涉及一种设备状态评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取设备在不同时刻的运行信息,确定运行异常时刻;获取设备信息,根据设备信息及运行异常时刻,识别设备的第一维护干预信息;其中,第一维护干预信息...
  • 本发明提供一种基于家居档案的养护服务包生成方法、装置、设备及介质,涉及计算机数据处理与人工智能技术领域。该方法包括:在触发养护条件后,将目标用户的家居档案数据与养护知识库中的养护规则匹配,生成目标用户的到期养护项目清单;其中,家居档案数据包...
  • 本发明涉及一种主油泵边界元多机组智能协同运维系统,属于工业设备智能运维技术领域。通过融合边界元方法与多机组协同优化算法,构建主油泵集群的动态运维模型,实现多机组检修任务的智能调度与资源优化配置。系统包括主油泵状态监测网络、边界元特征分析模块...
  • 本申请涉及电力设备运维管理技术领域,公开了一种基于RCM与大小模型协同的发电设备维修管理方法。方法包括:通过监测平台采集运行数据、巡检文本及历史记录等多源数据;在RCM框架下利用故障模式影响分析量化故障模式的严重度、发生概率和可检测度,计算...
  • 本公开提供一种设备运维方法、装置和系统、存储介质和程序产品。设备运维方法包括:获取目标设备的实时运行数据;对运行数据进行分析,以确定目标设备是否存在故障;在确定目标设备存在指定故障类型的故障的情况下,利用售后记录查询目标设备的位置信息;向售...
  • 本发明公开了智能设备生命周期信息融合运维优化方法,涉及智能设备融合运维技术领域,包括以下步骤:基于所判断出的嵌套任务执行状态,从设备运行过程中采集的负载、电流、振动等状态数据中提取状态跳变特征,利用时序窗口比对算法计算状态变化幅度、持续时间...
  • 本发明提供了基于多源数据融合的高速铁路接触网智能运维系统,本发明属于高速铁路智能运维技术领域,适用于高速铁路接触网吊弦排布优化、拉力检测、无模型鲁棒控制及低噪声结构设计等场景,可实现接触网全生命周期的精准感知、智能决策与高效运维,符合新一代...
  • 本发明涉及物联网设备运维管理领域,尤其涉及周期性维保任务自动调度系统及方法,首先采集振动、电流及环境信号并构建三维数字孪生图;在预设窗口内通过时序对齐卷积与常微分方程递归网络得到健康指数和剩余可用寿命,经指数映射生成风险系数并驱动反应‑扩散...
  • 本发明涉及风力发电技术领域,具体公开了一种风力发电塔筒和通信基站综合监管方法及系统,系统包括数据融合预处理模块、协同健康评估模块、共址故障推理模块、协同监测控制模块、智能决策与计划模块、维护执行与反馈模块、云监管与分析平台。本发明通过从数据...
  • 本发明公开了山区航油管道泄漏事故应急处理方法,方法包括:通过构建统一的多属性二维网络模型与山区航油泄漏有限元模型FEM,基于山区航油泄漏有限元模型FEM数据与支持向量机SVM的风险匹配与模型更新;基于多属性二维网络模型与改进蚁群算法进行疏散...
  • 本发明公开一种直流系统全周期运维保障方法及系统,涉及电力系统运维技术领域;方法包括:S1通过多类传感器采集多维度运行状态数据流;S2经同步对齐与归一化处理生成标准化时序数据集;S3调用预训练故障预测神经网络模型评估未来故障风险;S4故障概率...
  • 本申请公开了一种基于深度学习与强化学习的智能运维方法及系统,属于智能运维技术领域,所述方法包括:通过分布式探针集群采集全链路多层运行数据,经时空对齐与归一化后输入多分支深度神经网络,提取跨层级特征并输出健康度评分与故障路径;再由分层强化学习...
  • 本发明实施例提供的运维处理方案生成方法、装置、设备、存储介质及产品,首先,接收待分析运维数据;其中,所述待分析运维数据包括待分析图像和/或待分析描述信息;然后,调用预先训练好的大模型分析所述待分析运维数据,生成结构化的问题概要;最后,基于所...
  • 本发明涉及电能表评估预测技术领域,公开了一种基于数据驱动的电能表状态评估与误差预测系统。该系统通过融合电能表的动态运行数据与静态属性数据,构建综合状态评估模型,实现对电能表性能状态的精准刻画与误差成因的有效溯源。基于实时状态评估结果进行误差...
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