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最新专利技术
  • 一种基于忆阻神经网络的遗忘机制条件反射电路
    一种基于忆阻神经网络的遗忘机制条件反射电路_湖南艾博特机器人技术有限公司_202511633800.1
    本发明公开了一种基于忆阻神经网络的遗忘机制条件反射电路，该电路由三个信号调节模块、两个反馈调控模块和两个反射生成模块组成。信号调节模块通过比较器与运算放大器实现输入信号的判别、幅值调控及延时整形；反馈调控模块依据奖励信号与行为信号的组合，输...
    2026-03-18
  • 用于类脑计算网络的突触连接处理方法及系统
    用于类脑计算网络的突触连接处理方法及系统_广东省智能科学与技术研究院_202511645940.0
    本发明提供一种用于类脑计算网络的突触连接处理方法及系统，该方法包括：通过脉冲地址译码模块对脉冲信号进行解码，得到对应目标突触索引的首地址和数据长度信息；通过突触索引DMA模块根据目标突触索引的首地址和数据长度信息，从存储器中读取对应目标突触...
    2026-03-18
  • 模型并行训练方法及分布式训练系统
    模型并行训练方法及分布式训练系统_华为技术有限公司_202411049201.0
    本申请提供了一种模型并行训练方法及分布式训练系统，属于人工智能技术领域。该方法应用于分布式训练系统，该系统中各个加速设备之间通过高速互联链路通信连接，在模型并行训练过程中，在第一加速设备和第二加速设备的内存占用不均衡时，利用加速设备之间的高...
    2026-03-18
  • 车载计算系统及车辆
    车载计算系统及车辆_奇瑞汽车股份有限公司_202511578094.5
    本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种车载计算系统及车辆，其中，系统包括：至少一个主计算模块，用于执行目标计算任务；预故障预测模块，预故障预测模块包括预故障预测模型，基于预故障预测模型预测主计算模块的故障时间间隔；调度模块，用于根据故障时间间...
    2026-03-18
  • 一种基于TaOx多功能器件的被动自适应性储备池节点
    一种基于TaOx多功能器件的被动自适应性储备池节点_华中科技大学_202511581927.3
    本发明属于人工神经形态相关领域，并公开了一种基于TaOxx多功能器件的被动自适应性储备池节点，该节点由两个结构相同的TaOxx多功能器件组成，并且各个TaOxx多功能器件均包括由下而上依次叠设的第一电极层、功能层、阻挡层以及第二电极层；在执...
    2026-03-18
  • 一种新型的忆阻巴普洛夫联想记忆电路
    一种新型的忆阻巴普洛夫联想记忆电路_杭州电子科技大学_202511623767.4
    本发明公开了一种新型的忆阻巴普洛夫联想记忆电路，属于忆阻神经网络领域。包括由NMOS管T1、T2，二极管D1、D2和电阻R11组成的控制模块、NMOS管T3、电压源VDD和电阻R12组成的神经元模块、由运算放大器A2、A3，二极管D3、D4...
    2026-03-18
  • 一种基于TAP细胞调节机制的环境-情绪渐变联想忆阻神经网络电路
    一种基于TAP细胞调节机制的环境-情绪渐变联想忆阻神经网络电路_湖南艾博特机器人技术有限公司_202511624670.5
    本发明公开了一种基于TAP细胞调节机制的环境‑情绪渐变联想忆阻神经网络电路，它由海马体模块和杏仁核模块组成。海马体模块包含环境识别神经元模块和情感生成神经元模块；环境识别神经元模块和情感生成神经元模块均由基于TAP细胞调节机制的权重调控模块...
    2026-03-18
  • 一种基于推理服务的大语言模型后端实现系统
    一种基于推理服务的大语言模型后端实现系统_麒麟软件有限公司_202610013771.7
    本发明提供一种基于推理服务的大语言模型后端实现系统，属于计算机技术领域，所述系统包括硬件模块、推理框架模块、大语言模型后端模块和推理服务模块，其中，所述硬件模块包括CPU、GPU、NPU计算资源；所述推理框架模块包括开源大语言模型框架和通用...
    2026-03-18
  • 基于忆阻器电路的桥接人工神经元单元及仿生听觉定位系统
    基于忆阻器电路的桥接人工神经元单元及仿生听觉定位系统_南京航空航天大学_202511450735.9
    本发明实施例公开了一种基于忆阻器电路的桥接人工神经元单元及仿生听觉定位系统，涉及神经形态计算与人工智能硬件领域。本发明中：桥接人工神经元单元包括连接有第一电容和第一负载电阻的第一忆阻器模拟电路，以及连接有第二电容和第二负载电阻的第二忆阻器模...
    2026-03-18
  • 一种基于跨物种仿生的多感觉相互联想记忆网络电路
    一种基于跨物种仿生的多感觉相互联想记忆网络电路_华中科技大学_202511538111.2
    本发明属于神经形态工程和仿生智能结合的交叉技术领域，更具体地，涉及一种基于跨物种仿生的多感觉相互联想记忆网络电路。包括nn个仿生刺激增强电路和1个多感觉互联想记忆电路；每个增强电路用于根据信号强弱，判断外部感觉信号是否为有效信号，并协同选择...
    2026-03-18
  • 用于超大规模类脑智能异构融合的处理架构
    用于超大规模类脑智能异构融合的处理架构_广东省智能科学与技术研究院_202511645934.5
    本申请提供了一种用于超大规模类脑智能异构融合的处理架构，本申请借鉴大脑的功能分区与处理环路机制，通过虚拟化技术与调度部署工具对类脑平台的物理资源进行抽象、隔离与调度，并进一步将用户提供的计算模型和计算任务部署于类脑系统，提高平台应用的灵活性...
    2026-03-18
  • 一种基于噪声感知搜索的大规模分布式光子卷积神经网络架构设计方法
    一种基于噪声感知搜索的大规模分布式光子卷积神经网络架构设计方法_北京邮电大学_202511517842.9
    本发明公开了一种基于噪声感知搜索的大规模分布式光子卷积神经网络架构设计方法，该方法通过编码将大规模卷积神经网络所对应的复杂任务灵活分解为多个独立简单子任务，形成分布式架构；基于马赫曾德尔干涉模块的误差网络建模方法，建立真实硬件环境下的偏移权...
    2026-03-18
  • 一种大语言模型训练方法
    一种大语言模型训练方法_汤文巍_202410090901.8
    本发明涉及一种大语言模型训练方法，包括以下步骤：获取决策树，并将决策树的节点信息和分支信息分别转换为节点字典和分支字典；基于所述节点字典和分支字典，将决策树的跳转关系转换为跳转字典；将所述节点字典、分支字典和跳转字典转换为预设格式，并将转换...
    2026-03-18
  • 模型训练系统、加速芯片、处理芯片及模型训练方法
    模型训练系统、加速芯片、处理芯片及模型训练方法_华为技术有限公司_202411046118.8
    公开了一种模型训练系统、加速芯片、处理芯片及模型训练方法，涉及AI技术领域。利用芯粒间通信链路的传输带宽大于芯片间通信链路的传输带宽的特性，将不同加速芯片之间传输的键值向量经由加速芯片中不同的芯粒对进行传输，单独一对芯粒所需传输的通信量减半...
    2026-03-18
  • 一种模型量化方法、装置、存储介质及程序产品
    一种模型量化方法、装置、存储介质及程序产品_浙江吉利控股集团有限公司_202511684756.7
    本说明书一个或多个实施例提供一种模型量化方法、装置、存储介质及程序产品，所述方法包括：基于正交旋转矩阵对待量化的初始模型中至少一个网络层的权重进行重构；对重构后的模型执行量化感知训练，以联合优化所述至少一个网络层的权重与对应的旋转矩阵；对优...
    2026-03-18
  • 用于连续检测、诊断和优化的深度因果学习
    用于连续检测、诊断和优化的深度因果学习_3M创新有限公司_202511837041.0
    本发明公开了一种用于多变量学习和优化的系统和方法，该系统和方法基于对过程决策的随机化多变量比较的一个或多个假设重复生成自组织实验单元(SOEU)，该过程决策将被提供给系统的用户。将SOEU注入到系统中以生成关于过程决策的量化推断。响应于注入...
    2026-03-18
  • 一种面向大语言模型层剪枝后高效补偿的方法及相关设备
    一种面向大语言模型层剪枝后高效补偿的方法及相关设备_安徽大学_202511457000.9
    本申请涉及大语言模型轻量化技术领域，尤其是涉及一种面向大语言模型层剪枝后高效补偿的方法及相关设备。其包括：通过层重要性评价指标确定待剪枝层和剪枝面；记录校准集输入下剪枝面与待剪枝层输出隐藏状态对；计算隐藏状态间各通道方差并筛选关键通道；训练...
    2026-03-18
  • 基于GPU硬件感知协同优化的深度学习模型压缩方法和装置
    基于GPU硬件感知协同优化的深度学习模型压缩方法和装置_人民中科(北京)智能技术有限公司_202511610434.8
    本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于GPU硬件感知协同优化的深度学习模型压缩方法和装置。其中所述方法包括：获取待压缩的深度学习模型及目标GPU硬件的规格参数，基于所述规格参数构建GPU硬件的屋顶线性能模型，并利用所述屋顶线性能模型分...
    2026-03-18
  • 一种基于核属性融合的自表达稀疏属性选择方法
    一种基于核属性融合的自表达稀疏属性选择方法_南通理工学院_202511647047.1
    本发明公开了一种基于核属性融合的自表达稀疏属性选择方法，涉及机器学习与数据挖掘技术领域，包括以下步骤：引入高斯核函数将数据进行重组，投影到高维核空间中生成新的属性核矩阵K，得到属性之间的非线性关系；利用属性自表达性质对提出的模型利用得到矩阵...
    2026-03-18
  • 一种基于强化学习动态优化的MI-FGSM对抗攻击方法
    一种基于强化学习动态优化的MI-FGSM对抗攻击方法_北京京航计算通讯研究所_202511559912.7
    本发明涉及一种基于强化学习动态优化的MI‑FGSM对抗攻击方法，属于深度学习安全，解决了现有对抗攻击过程中参数固定、攻击成功率低、隐蔽性不足的问题，方法包括基于演员‑评论家架构构建策略网络，通过迭代训练更新所述策略网络中演员网络与评论家网络...
    2026-03-18
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