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  • 本发明公开了一种BIOS固件智能更新推荐系统,包括硬件配置检测、用户情况分析、版本匹配与推荐和智能更新推荐系统网站的搭建。本发明通过过综合硬件配置检测和用户使用情况分析,能够根据每个用户的特定系统环境和需求,提供高度个性化的BIOS更新推荐...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体为一种学习内容推送的方法、系统、设备及可读存储介质,包括:获取多模态数据源,经跨模态语义特征提取构建分层索引知识图谱;实时采集用户行为数据,生成知识状态特征序列;通过图结构对齐计算模块,将该查询向量与知识图谱...
  • 本发明公开了一种面向分布外推荐的扩散分布式鲁棒图模型,涉及智能推荐领域,该模型由基于Sinkhorn的分布式鲁棒优化模块、扩散去噪与条件引导模块组成,所述基于Sinkhorn的分布式鲁棒优化模块通过引入Sinkhorn距离替代传统KL散度,...
  • 本发明提供了基于Transformer的多模态掩码强化学习推荐状态表示方法,涉及人工智能技术领域,本发明通过引入可学习的注意力网络,能够动态评估不同模态特征在当前推荐场景下的重要性,也能够根据具体用户、物品及环境,自适应地调整各模态的贡献权...
  • 本申请公开一种任务处理方法和设备,方法包括,响应于获得当前用户的待处理任务,获得根据当前用户的用户画像确定的当前用户的复杂度偏好信息;根据当前用户的复杂度偏好信息,确定对应第一复杂度的第一任务规划信息,第一任务规划信息包括用于实现待处理任务...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的老旧建筑改造方案自动推荐方法,包括如下步骤:S1、获取老旧建筑房屋数据并预处理;S2、从改造案例库、建筑规范库和施工方案库提取语义实体与属性关系,构建知识图谱;S3、将房屋数据映射至知识图谱实体节点,执行图嵌入...
  • 本发明公开了一种基于自适应长尾负采样的多模态推荐方法及系统,属于计算机科学与技术应用领域。对用户交互信息中的商品信息进行多模态特征提取,对提取的每个商品的文本特征与图像特征进行映射,形成初始的多模态特征矩阵;生成正样本集和负样本集并构建该商...
  • 本发明公开了一种基于多维画像的乡村家庭教育资源推荐方法及系统,涉及资源推荐技术领域。一种基于多维画像的乡村家庭教育资源推荐系统,包括有:画像管理模块、画像分析模块、策略获取模块、候选资源获取模块、资源推荐模块和策略调整模块。本发明通过构建家...
  • 本发明公开了一种跨平台健康科普资源整合与推荐方法及系统,涉及数据整合处理技术领域,采集多源健康科普资源,并对采集到的资源进行来源初筛;对初筛后的健康科普资源进行标准化处理;收集用户数据,基于收集到的用户数据,从基础属性、健康状态、行为偏好、...
  • 本申请涉及计算机科学与信息技术领域,具体涉及基于融合图谱与路径贡献度的跨域知识推荐方法。该方法包括:通过计算主节点与相关领域的图谱上的节点的相似度综合得分,筛选出跨域锚点集合并构建融合图谱;计算融合图谱上的所有边的注意力权重,并基于注意力权...
  • 本发明提供了一种基于大数据分析的文化遗产旅游景点推荐方法,该方法包括:清洗多元景点数据并提取特征,构建文化价值、体验适配、时空可达的多维评分指标;提取历史用户偏好特征,结合指标与景点自身特征生成景点标签向量;构建知识图谱并获景点关联关系;结...
  • 本申请实施例提供了基于儿童数字图画书阅读的智能推荐方法及系统,方法包括:构建基于自监督学习与卷积神经网络CNN的推荐模型;在自监督学习模块中,引入结合用户认知的对比机制优化模型的特征表示;构建动态更新的用户画像,用户画像包含用户当前认知水平...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技和医疗健康领域,公开了一种内容发布方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取业务人员在不同运营平台中的业务账号和所述不同运营平台的平台热点信息;根据所述平台热点信息中平台热点账号与所述业务账号的...
  • 本发明公开一种基于人格相似性的个性化推荐方法,涉及网络人格识别领域,包括提取笔记文本的特征维度;以文本特征维度作为输入数据应用多标签分布学习算法,输出博主人格标签概率分布;基于有监督学习框架,以外部人工标记网络人格感知得分为训练标签;采用A...
  • 本公开提供了一种个性化物品推荐方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能与数据处理技术领域。实现方案为:对目标用户针对物品的历史交互行为序列进行上下文注意力学习,得到目标用户的兴趣画像,其中,历史交互行为序列包括按照时间顺序排列与目标用户...
  • 本发明提供一种基于端侧状态深度推理的车载交互推荐方法及系统,本方法实时获取多维驾驶场景数据,通过预设的认知负荷计算模型,实时生成量化驾驶员瞬时认知负荷的认知负荷指数。基于认知负荷指数在预设时间窗口内的时间序列及其变化梯度,判定当前的驾驶状态...
  • 本申请涉及一种推荐策略确定方法、装置、计算机设备、介质和程序产品。所述方法包括:获取待推荐用户的历史交互信息;根据历史交互信息,构建共享异质图;共享异质图包括节点、节点之间的连接边和各节点的初始嵌入向量,节点表示待推荐用户或待推荐物品,节点...
  • 本申请实施例提供一种标签生成方法和相关装置,涉及大数据技术领域,方法包括:获取用户的行为数据和商品的属性数据;所述行为数据包括历史行为数据和实时行为数据;基于所述历史行为数据和所述实时行为数据,获取用户画像标签;基于所述属性数据和所述实时行...
  • 本申请涉及一种对象搜索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取与目标搜索词关联的至少一个目标历史选定对象;基于目标搜索词及目标历史选定对象,提取得到目标搜索词对应的信息问询意图;获取至少一个信息对象及信息对象对应...
  • 本发明公开了基于人工智能的项目交易推送方法及系统,属于语义建模与图神经网络技术领域,采集至少一个项目方提交的项目信息,并将其文本描述转化为语义向量;采集多个资本方的历史投资记录及偏好信息,构建多维语义偏好向量;将该偏好向量输入至预训练图神经...
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