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  • 本发明涉及基于用户行为的生态环保监测方法,包括:从家庭办公出行场景中采集多源数据;其中,所述多源数据包括:电力水资源燃料消耗记录;对所述多源数据,检测出高消耗事件,确定事件关联序列;基于所述事件关联序列,获取关键行为特征;根据关键行为特征集...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络与多源数据融合的核辐射在线监测方法,其包括采用无人机采集监测区域的激光雷达点云数据、辐射剂量率和辐射图像,并采用双分支卷积神经网络对辐射图像进行去噪处理;根据激光雷达点云和去噪图像,确定无人机轨迹位置;对辐射...
  • 本发明公开了一种多用户协作文化遗产数字化展示平台,涉及文化遗产数字化技术领域,用于解决现有文化遗产数字化平台在数字资源的协同编辑、审核环节存在显著技术缺陷的问题。它包括用户交互层,用于接收不同角色用户的操作指令;资源处理层,连接所述用户交互...
  • 本发明公开了一种用于考古地球物理数据管理系统,涉及物理数据管理领域,包括:部署考古地球物理采集设备与探测单元,获取多源原始地球物理数据,执行地层单元分解与标签绑定,配置文化层—地层单元—遗迹目标三层级数据结构,执行多源数据语义归一化处理,并...
  • 本申请涉及风险评估技术领域,公开了一种面向大气污染的健康风险评估方法及系统。方法包括:获取目标对象的轨迹位置数据以及目标区域的污染物浓度监测数据,计算目标对象在目标区域的停留时间密度分布;结合污染物浓度数据计算第一吸入指标,若第一吸入指标超...
  • 本发明公开了一种基于融合长短时序特征的指挥控制系统资源趋势预测方法。本方法包括以下步骤:获取公开的电力负载或类似时序监数据集,对其中的数据进行预处理;构建基于TCN‑Transformer混合模型的深度学习网络模型,分别采用TCN模型和Tr...
  • 本发明属于分布式场站日清数据校核技术领域,提供了一种基于多维特征融合的分布式场站日清数据校核方法及系统,建立了面向分布式场站的多层次数据处理体系,提出了基于量子遗传优化的随机森林回归算法解决数据缺失问题;通过分析多维度因素对场站数据质量的影...
  • 本公开提供了一种未成年人识别与保护系统及方法,该系统包括身份识别模块、内容监控模块、风险评估模块、干预控制模块,其中,身份识别模块用于对用户关联数据进行多维度融合识别处理,确定用户的年龄评分信息;以及,根据用户的年龄评分信息,确定对用户启动...
  • 本发明公开了一种功率预测方法、装置、设备及存储介质,涉及功率预测技术领域。该方法包括:获取多源观测数据,其中,所述多源观测数据包括卫星观测数据和地面观测数据;利用预设模型根据所述多源观测数据输出预测辐照度,其中,所述预设模型中包括时空卷积网...
  • 本申请一些实施例中公开了一种工作票中停电范围智能核验方法、装置、电子设备及介质,该方法中基于预设模型输出目标工作票对应的第一停电范围核验结果,该预设模型采用GNN特征提取模块和Transformer序列逻辑解析模块的混合架构,实现对第一安全...
  • 本发明属于智能交通技术领域,提供了一种基于有向图时空特征融合的货车停留点预测方法,包括下列步骤:S1、通过多模态轨迹预处理子系统对货车轨迹数据进行预处理;S2、构建以停留点为核心的时空特征矩阵;S3、利用时空有向图编码器对数据进行编码,提取...
  • 本发明公开了一种脉动压力传感器测量信号模拟装置和方法,涉及信号处理技术领域,包括,基于预处理后的脉动压力数据,利用卷积神经网络进行噪声识别与分类,获得脉动压力信号的噪声类型,并计算噪声强度;基于脉动压力信号的噪声类型及强度,实时调整Kalm...
  • 本发明公开了一种局放容量‑严重度联合估计方法、产品及设备,属于电力设备监测技术领域。该方法包括:S1.构建多模态数据的物理融合框架:构建局放信号传播图结构,将多源异构数据转化为统一物理图谱;S2.基于图拉普拉斯频域特征建立局放传播的物理先验...
  • 本发明涉及一种增程式电驱设备油电互补效率预测方法,属于设备效率预测技术领域。其包括以下步骤:获取增程式电驱设备监测数据,得到训练数据集;构建深度学习预测模型,包括时变分段编码模块、特征融合模块、多尺度张量谱分解模块、特征张量构建模块、卷积注...
  • 本发明提出一种基于信息源质量评价的网络安全事件要素融合补全方法及系统。涉及网络安全技术领域。该方法包括:获取含缺失要素的初始网络安全事件;从多源检索候选信息;基于信息源历史表现计算其可信度;结合时间戳确定候选信息的填充优先级;选择最高优先级...
  • 本发明公开了一种无人机信号识别方法及系统,涉及信号识别技术领域,通过对采集的无人机多模态相关数据进行预处理,将处理后的无人机多模态相关数据进行特征提取,将提取后的特征向量进行多模态特征融合计算,将融合特征系数输入至预先训练的无人机识别模型内...
  • 本发明公开了一种基于梯度协方差分析的老人异常表情识别方法,包括有:老人表情数据集构建、基于时序光流特征的人脸表情区域筛选、异常表情增强损失估计、基于梯度协方差的人脸表情区域特征增强、微表情模型训练、微表情模型测试。本发明针对老人表情运动不明...
  • 本发明提供一种基于多模态对齐与反思增强的方面级情感分类方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:使用预训练的教师模型将原始图像结合知识引导提示生成文本描述;将该描述、原始文本、目标方面词和结构化推理提示模板拼接为多模态对齐的增强输入序列,并输...
  • 本公开实施例提供一种业务服务系统时序数据预测方法、设备、存储介质及产品,通过接收对业务服务系统监控指标的未来时序数据的预测请求,预测请求中包括业务服务系统监控指标的第一历史时序数据;基于预先学习的业务服务系统监控指标的周期性模式,确定第一历...
  • 本发明公开了基于注意力机制与枢纽节点增强的图卷积交通流预测方法,包括:输入层接收交通流数据并调整维度后传输至时空层;时空层先通过多尺度特征融合模块提取不同时间周期交通流量数据,融合时序模式向量与节点特征,再由编码器模块计算节点关联强度矩阵,...
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