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  • 本发明公开了一种球栅阵列封装芯片焊球气泡缺陷自动检测方法及系统,涉及芯片智能检测技术领域,该方法通过设计语义引导的跨层融合框架,在颈部网络引入特征对齐与重分配模块实现多尺度特征均衡融合,利用局部语义增强模块强化小目标细节与语义信息,并结合平...
  • 本发明公开了漏磁场扫描钢筋锈蚀图像识别系统及其方法,属于无损检测和计算机视觉技术领域,该系统通过磁传感器阵列快速获取漏磁场二维分布图像,采用基于编码器‑解码器架构的语义分割网络对图像进行逐像素分类,划分健康、轻度、中度和严重锈蚀区域;引入空...
  • 本发明公开一种变电设备智能巡视点位自动纠偏方法及系统,涉及变电设备智能巡视技术领域,包括:基于变电设备特征增强检测分割算法,提取变电设备预设巡视点位基准图的结构化特征,建立巡视点位基准图的特征库;在变电设备智能巡视过程中,提取当前帧图像的实...
  • 本发明公开了一种盆底测量方法,在获取到当前超声盆底图像后可在当前超声盆底图像上自动识别盆底关键部位点并自动标注出测量参考线,供医生查看,相比于现有技术中医生人为识别盆底关键部位点并手动标注出测量参考线,简化了测量过程,缩短了测量时间,从而提...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种基于图像区域分割的阀门井燃气泄漏检测系统。该系统包括图像采集、预处理与增强、多尺度特征提取、语义分割网络、伪泄漏抑制及决策输出模块,通过多模态图像融合、语义分割与纹理一致性校验,实现泄漏区域的精准识...
  • 本发明属于图像识别技术领域,具体涉及基于图像识别的线束端子压接质量检测方法,其方法包括:获取端子图像并进行形态学骨架提取与法向搜索,生成轮廓波形信号;对轮廓波形信号进行频域分析与特征提取,构建局部压缩因子;根据轮廓波形信号计算曲率修正系数,...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的面粉杂质筛选方法及系统,其方法包括:获取表面灰度图像;根据像素点邻域内的灰度标准差与局部信息熵获取纹理响应值;利用纹理响应值对基础梯度幅值进行调节,获取增强梯度值;根据结构张量特征值的差...
  • 本发明提供了一种基于多特征提取与选择的烧伤图像深度智能分类方法,涉及计算机视觉技术领域,本方法先并行部署改进的ResNet‑50网络Burn‑ResNet51与预训练ViT‑Base‑16,分别提取烧伤图像的局部纹理细节及全局上下文信息;通...
  • 本申请公开了一种基于CT增强扫描检查的心血管疾病评估方法及系统,涉及CT增强扫描技术领域,公开的基于CT增强扫描检查的心血管疾病评估方法及系统,通过动态CT增强扫描获取原始投影数据,计算渗透率函数数据和时间延迟数据,并利用双通道深度学习融合...
  • 本发明提供一种线束排序的识别方法和系统,包括获取线束的RGB彩色图像,对所述RGB彩色图像的每个像素点的RGB值通过L2范数进行归一化处理,得到归一化RGB分量,将所述归一化RGB分量和亮度分量作为每个像素点的四维特征向量,基于每个像素点的...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,公开了一种面向少样本场景的工业产品表面缺陷图像分析方法,包括:获取待分析产品的表面灰度图像数据,计算结构张量矩阵并生成各向异性度图;在预设搜索邻域内搜索相似图块,构建局部纹理数据矩阵;对局部纹理数据矩阵执行奇...
  • 本发明涉及图像模式识别和深度学习技术领域,具体涉及一种基于深度学习的吸风粉图像品质评估方法及系统,该方法包括:获取吸风粉图像,针对每个像素点,提取多尺度相对暗度和邻域梯度方向一致性以确定结构特征值;提取正交光谱残差和反比权重以确定光谱异质性...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体涉及基于深度学习的白内障超声乳化术后角膜康复评估系统。该系统包括影像获取模块,用于获取术后人员的角膜内皮细胞影像;第一异常分析模块,用于提取出角膜内皮细胞影像中的异常角膜区域;第二异常分析模块,用于从异常...
  • 本发明提供的一种基于多尺度增强注意力的卵泡超声图像分割方法,包括以下步骤:S1.将卵泡超声图像进行预处理;S2.构建基于多尺度增强注意力的神经网络,将预处理后的卵泡超声图像输入至基于多尺度增强注意力的神经网络中并对神经网络进行训练;其中:所...
  • 本发明公开了基于BezierMix数据混合的无监督域适应医学图像分割方法及装置,涉及医学图像分割领域,方法包括:S1,获取医学图像数据中的目标域样本和源域样本并进行混合生成混合样本;S2,构建包括教师模型、学生模型和判别器的无监督域适应分割...
  • 本发明公开了一种基于3D视觉点云的平面焊缝识别方法及系统,涉及焊缝识别技术领域,包括步骤:对初始工件三维点云进行预处理得到去噪工件三维点云;对去噪三维点云进行点云分割得到两个待焊接点云簇;分别对两个待焊接点云簇进行点云边缘点检测得到簇边缘点...
  • 本发明公开了一种基于空间频率引导网络的实时肺部CT分割方法及装置,涉及图像分割技术领域。所述空间频率引导网络包括编码器部分、解码器部分和分割头;编码器部分包括依次连接的茎块和若干个编码器,对肺部CT图像依次进行特征提取并输出若干个不同尺度的...
  • 本发明公开了一种冠脉DSA图像的分割方法、系统、装置和介质,方法包括获取OCT导管在回撤过程中的冠脉DSA造影图像序列;对冠脉DSA造影图像序列进行预处理,得到OCT导管对应的回撤血管段图像序列;对回撤血管段图像序列进行标注处理,得到造影图...
  • 本发明公开了一种基于双重校正的半监督医学图像分割方法,涉及医学图像处理与分析技术领域,包括初始化双学生模型和教师模型,划分数据集并进行预处理;基于预处理后的数据集,利用双学生模型和教师模型进行预测;根据双学生模型的预测结果识别双学生模型不一...
  • 本发明公开了一种基于图像雾区域统计特征的道路能见度估计方法,该方法包括:基于公开数据集和大气散射模型构建一个VED‑8k的大规模合成数据集,通过可定制的深度学习骨干网络提取全局学习特征;基于雾区分割结果提取多维统计特征;引入自定义的FFFA...
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