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最新专利技术
  • 一种可配置卷积累加电路
    一种可配置卷积累加电路_中国电子科技集团公司第五十八研究所_202511571370.5
    本发明公开一种可配置卷积累加电路，属于集成电路与人工智能加速计算领域。本发明由乒乓配置寄存器、中间结果缓冲、地址与时序控制、并行累加单元、输出缓冲与控制以及时钟门控构成。在INT8/INT16/FP16及直接/Winograd模式下，对来自...
    2026-04-26
  • 异构感知的自适应低比特神经网络部署方法
    异构感知的自适应低比特神经网络部署方法_星凡星启(成都)科技有限公司_202511951373.1
    本发明提供一种异构感知的自适应低比特神经网络部署方法，涉及人工智能与异构计算技术领域，首先获取神经网络各层分层次计算特征信息及异构硬件动态特性参数信息形成多级别基础信息集合，然后据此构建分层次效能关联模型描述计算精度、硬件动态特性与层计算效...
    2026-04-26
  • GEMM优化加速方法、芯片和电子设备
    GEMM优化加速方法、芯片和电子设备_上海壁仞科技股份有限公司_202511965391.5
    本发明提供一种GEMM优化加速方法、处理器和电子设备，属于人工智能芯片技术领域，该方法包括：第一线程束组加载第一分块中的第n个第一子块；第一分块为第一矩阵中的一个分块；第一分块包括N个第一子块；第一线程束组加载第二分块中的第m个第二子块；第...
    2026-04-26
  • 一种NUMA感知的DNN编译系统优化方法及系统
    一种NUMA感知的DNN编译系统优化方法及系统_中国人民解放军国防科技大学_202511972684.6
    本发明公开了一种NUMA感知的DNN编译系统优化方法及系统，本发明方法包括初始化线程‑节点映射；初始化可用内存；获取DNN的计算图中的计算节点，为每个计算节点构造参数节点并预分配模型参数内存，并更新可用内存；将各个计算节点分配优先级排序；按...
    2026-04-26
  • 感存算一体化器件及其制备方法
    感存算一体化器件及其制备方法_中国南方电网有限责任公司_202511193988.2
    本申请涉及一种感存算一体化器件及其制备方法，涉及神经形态计算技术领域。感存算一体化器件包括：依次层叠设置的衬底、铁磁层、忆阻层和顶电极，铁磁层具备垂直磁各向异性和反常霍尔效应，忆阻层具备忆阻效应和离子迁移能力，顶电极用于向忆阻层施加垂直电场...
    2026-04-26
  • 一种具有跨模态强化联想记忆功能的忆阻仿生电路
    一种具有跨模态强化联想记忆功能的忆阻仿生电路_杭州电子科技大学_202511478214.4
    本发明涉及一种具有跨模态强化联想记忆功能的忆阻仿生电路，包括APL模块，与输入信号Vvisualvisual、嗅觉信号Volfactoryolfactory、奖励信号Vrewardreward连接，APL模块的输出信号VAPLAPL连接到γ...
    2026-04-26
  • 一种神经形态计算系统及神经形态算力扩展路由方法
    一种神经形态计算系统及神经形态算力扩展路由方法_天津津航计算技术研究所_202511608435.9
    本申请提供一种神经形态计算系统及神经形态算力扩展路由方法，计算系统包括多个神经形态的计算芯片，每个计算芯片上集成有多个计算核心；分层分布式的路由网络，用于连接多个所述计算芯片，路由网络包括：片内路由层，设置在单个计算芯片内部，用于实现计算核...
    2026-04-26
  • 一种多模态任务并行的片上衍射光学神经网络构建方法
    一种多模态任务并行的片上衍射光学神经网络构建方法_西安中科立德红外科技有限公司_202511417325.4
    本发明提供了一种多模态任务并行的片上衍射光学神经网络构建方法，通过更轻量化的片上设计，构建简单的网络结构，无需复杂的光学器件，并且采用光栅结构允许并行处理多个一维特征光场，提高了信息吞吐量，进一步优化了识别效率，同时可以实现多任务的并行加权...
    2026-04-26
  • 一种基于级联环形谐振器的光子神经网络架构系统
    一种基于级联环形谐振器的光子神经网络架构系统_清华大学深圳国际研究生院_202511418859.9
    一种基于级联环形谐振器的光子神经网络架构系统，包括：多波长光源，其产多波长光载波；电光调制器阵列，其将电信号调制到对应光载波；波分复用器，其复用光信号至同一物理通道；分束器，其分束至多个输出通道；级联环形谐振器加权阵列，其包括对应波长通道的...
    2026-04-26
  • 一种基于MZI的空分复用卷积并行计算方法
    一种基于MZI的空分复用卷积并行计算方法_中山大学_202511976940.9
    本发明公开了一种基于MZI的空分复用卷积并行计算方法包括，通过原位训练算法配置一个MZI阵列，使其在单一控制状态下，对N种预设波长的非相干光分别呈现出与N个预设卷积核对应的目标传输特性。进行计算时，将待处理的输入向量编码为N种波长光的入射功...
    2026-04-26
  • 神经网络训练方法及注意力关系预测方法、装置和介质
    神经网络训练方法及注意力关系预测方法、装置和介质_株式会社理光_202410986127.9
    本发明实施例提供神经网络训练方法及注意力关系预测方法、装置和介质。根据本发明实施例的神经网络训练方法包括：输入训练全景图像；获取所述训练全景图像中主体与对象之间的注意力关系；利用所述神经网络对所述训练全景图像中的主体与对象之间的注意力关系进...
    2026-04-26
  • 动态混合专家模型训练方法、数字人交互方法及相关设备
    动态混合专家模型训练方法、数字人交互方法及相关设备_深圳市智拓欣扬科技有限公司_202511466999.3
    本发明实施例涉及数字人技术领域，公开了一种动态混合专家模型训练方法、数字人交互方法及相关设备，训练方法包括：获取人际交互活动场景下的多模态样本数据；将多模态样本数据输入至多模态编码器中，获取统一样本向量；将统一样本向量输入至混合专家模型中，...
    2026-04-26
  • 面向小样本工业场景的双通道自适应持续学习方法及装置
    面向小样本工业场景的双通道自适应持续学习方法及装置_北京易智时代数字科技有限公司_202511924220.8
    本说明书实施例提供面向小样本工业场景的双通道自适应持续学习方法及装置，包括：构建双通道自适应持续学习引擎，双通道自适应持续学习引擎包括结构知识注入通道和语义认知优化通道，结构知识注入通道用于将规则子集编码为工业领域适配器并嵌入预训练模型中，...
    2026-04-26
  • 模型压缩方法、系统、设备、介质及程序产品
    模型压缩方法、系统、设备、介质及程序产品_成都开源计算生态科技有限公司_202511363412.6
    本申请实施例公开了一种模型压缩方法、系统、设备、介质及程序产品，其中，所述方法包括：获取目标设备的硬件资源信息和待部署至所述目标设备的原始模型的属性信息；基于目标设备的硬件资源信息和原始模型的属性信息，确定压缩决策结果；基于执行顺序，使用多...
    2026-04-26
  • 基于边侧算力设备的电力大模型剪枝方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质
    基于边侧算力设备的电力大模型剪枝方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质_深圳供电局有限公司_202511572436.2
    本申请涉及一种基于边侧算力设备的电力大模型剪枝方法及系统，该方法包括：获取边端设备采集到多源运行数据和边端设备的硬件参数数据；对多源运行数据分别进行时域与频域特征提取，得到时域突变特征和空间关联特征，并根据时域突变特征和空间关联特征，确定剪...
    2026-04-26
  • 一种数据训练的优化方法及系统
    一种数据训练的优化方法及系统_贯文网络科技(苏州)有限公司_202511450006.3
    本发明公开了一种数据训练的优化方法及系统，涉及优化算法技术领域，包括，利用梯度分布熵值构建频域噪声整形滤波函数，对原始梯度张量进行傅里叶变换后应用频域噪声整形滤波函数，得到滤波频域梯度谱；通过逆傅里叶变换重构滤波频域梯度谱为优化梯度张量；根...
    2026-04-26
  • 基于动态门控的可切换激活网络推理方法、装置及介质
    基于动态门控的可切换激活网络推理方法、装置及介质_西南交通大学_202511552522.7
    本申请涉及一种基于动态门控的可切换激活网络推理方法、装置及介质。本申请首先将训练数据集中的输入数据输入至第一神经网络，通过可学习的软门控函数，计算第一激活结果。然后，结合与第一激活结果对应的标签，采用直通梯度估计器，通过反向传播最小化预设损...
    2026-04-26
  • 大模型训练优化方法、装置、设备及存储介质
    大模型训练优化方法、装置、设备及存储介质_深圳市曼德勃罗科技有限公司_202511553399.0
    本申请提供了一种大模型训练优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取预训练大模型中目标全连接层的神经元参数，得到待优化参数集；根据所述待优化参数集计算神经元权重向量熵，并根据所述神经元权重向量熵构建总损失函数；基于所述总损失函数更新所述...
    2026-04-26
  • 一种信息处理方法、装置及设备
    一种信息处理方法、装置及设备_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511553244.7
    本说明书实施例公开了一种信息处理方法、装置及设备，该方法包括：获取用于训练目标大模型的训练数据集，所述训练数据集中包括多个数据组，每个数据组中包括输入数据、输出数据和预期输出数据；基于每个数据组中的输入数据、输出数据和预期输出数据，通过第一...
    2026-04-26
  • 一种社区结构约束的无监督图节点表示学习方法
    一种社区结构约束的无监督图节点表示学习方法_昆明理工大学_202511313533.X
    本发明涉及图神经网络技术领域，具体涉及一种社区结构约束的无监督图节点表示学习方法，首先在单位超球面上初始化节点表示，通过图神经网络编码获取节点嵌入，并构建了融合社区结构的损失函数：社区分散损失通过间隔惩罚增强社区间判别性，节点稳定损失通过历...
    2026-04-26
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