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  • 本发明公开了一种基于时空双维度特征融合的水浇地精准识别方法及系统,属于遥感图像处理与农业信息技术领域。该方法包括:获取目标区域的多源数据,包括遥感影像序列、地表水源空间分布数据、地下水灌溉设施空间分布数据及耕地图斑数据;基于水源和灌溉设施数...
  • 本发明公开了一种双层耦合网络韧性评估方法,该发明首先从交通层网络、能源层网络及跨层耦合关系三个维度构建交通‑能源耦合网络模型。其次基于构建的交通‑能源耦合网络模型,进行耦合网络节点状态演化。最后基于耦合网络节点状态演化的结果,建立交通‑能源...
  • 本发明属于振动数据识别技术领域,公开了一种面向多数据源隐私保护的轴承故障诊断方法及系统。首先,将源域的样本通过傅里叶变换进行数据处理,在多个已知工况处理过后的源域数据上,利用残差骨干网络与瓶颈分类器分别训练源域模型;随后,当未知工况的目标域...
  • 本发明公开了基于数据分析的圆形出风口疲劳测试方法,属于汽车零部件测试技术领域;本发明包括确定疲劳检测装置对出风口工件的疲劳检测过程,以此框选疲劳检测关键数据的范围,获取疲劳测试过程中低于设计波动标准范围的测试结果,构建不合格测试结果集;本发...
  • 本发明公开了一种基于AI的新型电力系统安全预测预警方法,涉及电子电力技术领域,包括:得到相关集合;获取电力异常情况存在时,电力异常情况对与其关联的作用指标的贡献值范围,作为异常贡献范围;形成电力异常情况相对其关联的作用指标的权重系数;当作用...
  • 本发明公开了一种高频变压器的噪声评价方法和系统,涉及变压器噪声测试技术领域,获取多个训练变压器噪声数据,对各个训练变压器噪声数据进行数据预处理,得到对应的训练噪声集,采用训练噪声集输入预设的初始噪声评价模型进行训练,得到对应的目标噪声评价模...
  • 本发明公开了一种基于多子空间表征学习的雷达干扰信号类增量学习方法,包括:将待测雷达干扰信号输入主干网络进行特征提取,将得到的待测语义特征向量输入训练完成的任务适配器,得到待测雷达干扰信号在每个子空间中的特征表示;其中,任务适配器为轻量化特征...
  • 本发明公开一种卫星辐射率与云类反演产品的自适应联合同化方法,通过为每个像元计算云影响指标并设置阈值,像元级地在辐射率直接同化与云类反演产品间接同化之间实施互斥择优,本发明避免辐射率与云类反演产品的简单叠加和信息双计数,在保持同化稳定性的同时...
  • 本发明涉及水环境监测技术领域,尤其涉及一种水环境生态污染检测大数据分析系统,包括通过设置影响区域,基于影响区域范围与水环境河岸分界线的交点划分重点采集水域,在重点采集水域采集实时监测数据,之后将历史数据分为可视数据与观测数据,并进行处理得到...
  • 本发明公开了一种负荷建模参数辨识方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决传统参数辨识方法在非线性、高维度负荷建模问题中存在的精度不足、易陷入局部最优、收敛效率低的技术问题。所述方法包括:获取参数辨识对象的待辨识参数集,以及待辨识参数集的参数...
  • 本发明公开了一种考虑工程扰动影响的围岩分级方法,属于围岩分级技术领域,包括构建扰动折减系数表达式;收集并分析工程建设过程的声波测试数据,确定影响扰动折减系数的关键因素;基于扰动折减系数表达式,确定不同关键因素下的扰动折减系数取值表;查表确定...
  • 本发明公开了一种基于大模型的营销投诉检测方法,涉及营销智能分析技术领域,包括,实时采集用户交互数据,进行清洗、情绪分析和编码处理,生成多模态数据集合;对多模态投诉数据集合进行情绪分析和优先级自动分配,输出优先级标记投诉数据;将优先级标记投诉...
  • 本发明公开了一种基于多尺度关联的乡镇收缩特征分类方法:明确目标对象乡镇,选取研究对象乡镇,分别提取其空间边界数据;测度目标对象乡镇与研究对象乡镇的空间距离,构建目标对象乡镇与研究对象乡镇的空间距离矩阵;空间距离矩阵重分类,分别生成第一、第二...
  • 本发明公开了一种基于图注意力网络和拓扑势的重叠社区检测方法,包括以下步骤:基于用户和用户之间的关系,构建图的邻接矩阵;基于图的邻接矩阵计算每个节点的PageRank值和Jaccard距离;基于所述PageRank值和Jaccard距离改进拓...
  • 本发明公开了一种基于大数据的区域安防一体化监管系统及方法,属于安全预警技术领域。本发明提取历史中所有的安全事故的特征数据,根据每个安全事故的特征数据对安全事故进行分类,收集历史中监管区域每年发生不同安全事故的时间,确定每种安全事故发生的频繁...
  • 本发明公开了一种便携式的多模态运动风险预警系统。通过构建犹豫模糊数,判别获取的用户体征指标对于风险的影响程度;从而根据其影响程度构建第一风险网络;在每次训练时,越对风险有影响的用户体征指标的信息越不容易丢失,而越对风险的影响程度低的融合的特...
  • 本申请涉及深度学习领域,具体公开了一种深度学习驱动的业务异常行为预测方法,其首先对原始查询进行自适应分析,量化其意图倾向,并据此执行意图驱动的异构查询扩展。这使得后续的稀疏与稠密双通道召回能够同时高效地覆盖精确匹配和语义关联的文档,从根本上...
  • 本发明公开了一种基于异构图神经网络的新能源汽车轴承时变工况智能故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域,包括步骤一 : 集速度信号和振动信号,收集历史故障数据建立样本数据集;步骤二:根据K近邻法将速度样本和故障样本作为节点构建异构图;步骤三:将图...
  • 本发明公开了面向基层岗位的行政能力倾向云测评边缘计算系统及方法,涉及测评系统技术领域,采集层将任务状态、资源消耗以及任务执行时长构建数据集,处理层对数据集中的数据进行预处理后,利用任务历史数据建立任务执行时间的基线模型,得到初始的因子阈值,...
  • 本发明公开一种物业安保巡检防作弊的方法及系统,涉及物业管理技术领域,所述方法包括以下步骤:步骤S1 : 通过多源传感器采集巡检过程的多模态数据,并进行时间同步和空间配准处理;步骤S2 : 根据处理后的多模态数据提取巡检人员的人体姿态关键点序...
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