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  • 本公开涉及地理区域显示技术领域,提供了一种服务设施分布区域显示方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:响应于分布区域缩放指令,获取区域缩放层级参数;基于区域缩放层级参数对待处理区域进行视口边界坐标提取处理,得到待处理区域对应的目标边界数...
  • 本发明提供电能表冻结数据智能分析平台及方法,包括云端、上位机、集中器以及多个电能表;云端能够依据用户选定的对应共同的冻结类型、冻结关联对象属性和冻结时间范围的目标表号,获取每个目标表号的目标冻结数据;依据共同的冻结关联对象属性,在同一坐标系...
  • 本申请公开了一种车辆充电地点分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取充电站位置数据库和待识别的车辆充电位置数据集;根据所述充电站位置数据库对所述待识别的车辆充电位置数据集进行基于充电地点的数据识别,得到充电站充电类型的第一数据集...
  • 本申请实施例涉及一种数据实时分类存储方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取在目标时刻从目标设备上采集的实时运行数据;确定实时运行数据与预设数量个类中心中的每个类中心的距离,其中,预设数量个类中心中的每个类中心,分别对应一个数据类别...
  • 本发明属于舆情监测预警技术领域,本发明公开了一种涉警舆情敏感信息智能识别预警方法;包括获取舆情传播数据,构建节点跳跃特征矩阵;识别时间间隔非线性收缩区段,计算用户参与密度突变系数与时间窗口压缩系数;基于这些指标构建舆情传播能量聚集模型;结合...
  • 本发明属于数据分析技术领域,本发明公开了基于智能终端取证数据的案件线索获取方法及系统,包括从智能终端设备中采集多源取证数据,对采集的多源取证数据进行时间同步、去噪和格式统一处理,提取行为特征向量并映射至统一特征空间,输出标准化特征集;将标准...
  • 本申请公开了一种专题地图知识智能推荐方法、装置及电子设备,涉及专题地图技术领域。其中,该方法包括:根据专题地图的多维度信息构建多维特征矩阵;根据目标用户与专题地图的实时交互行为数据,以及多维特征矩阵,对目标用户进行动态需求解析,得到目标用户...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的档案数据智能检索方法,涉及档案检索技术领域;有效提高档案检索的精准性;本发明通过将档案数据进行预排列得到档案数据时间列;提取档案数据的档案特征,根据档案特征获取档案数据的档案数据类型,通过档案数据类型对档案数据...
  • 本申请提出一种网页信息获取方法、装置及存储介质,涉及网页爬取技术领域,其中,网页信息获取方法包括:获取目标网页的页面源代码;对页面源代码进行元素识别,确定页面源代码中的第一页面元素;调用大模型对第一页面元素进行筛选,得到第一页面元素中的N个...
  • 本申请公开了一种网页数据采集方法及相关装置,涉及数据处理技术领域,本申请通过预先构建包含各种网页的数据采集方式的网页数据采集知识库,当获取网页数据采集任务之后,从网页数据采集知识库中获得该网页匹配的数据采集方式,由于该数据采集方式中明确了网...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为基于云平台的非遗苗族手工艺数字资源共享系统,系统包括图案信息获取模块、图案分析模块、图案特征修正模块、图案结构调整模块、云端索引构建模块。本发明中,通过对非遗苗族手工艺图案的数字化采集与云端处理,精确提取图...
  • 本发明提供了计算机信息检索技术领域的一种融合语义理解的联系人结构化检索方法及系统,方法包括:步骤S1、移动终端获取输入的自然语言查询请求发送给服务器;步骤S2、服务器通过预训练的大语言模型对接收的所述自然语言查询请求进行语义理解,提取用户查...
  • 本申请提供了一种内容推荐方法、装置、设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质,本申请实施例可以应用于社交软件、视频软件、购物软件等的内容推荐场景中;该方法包括:对待推荐内容在至少两个模态下的至少两个描述信息分别进行特征提取,得到每个模态下的...
  • 本发明涉及一种基于深度学习技术的个性化智能课程推荐系统,旨在通过分析学生的学习行为、兴趣偏好和历史表现,为学生提供个性化的课程内容和适宜的难度级别。该系统采用先进的机器学习算法,特别是深度神经网络,来建模和预测学生的学习行为,从而实现高度精...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的学习资源推送方法,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤:S1:通过用户行为分析模块收集用户的在线学习行为数据;S2:利用预训练的深度学习模型对S1中收集的数据进行处理,通过复杂的神经网络算法提取出反映用户兴趣和能力...
  • 本公开提供了“用于优化车辆移动和车辆充电的系统和方法”。公开了一种包括收发器和处理器的充电管理系统。所述收发器可接收与车辆相关联的历史输入和与车辆用户相关联的用户偏好。所述处理器可基于历史输入来确定车辆的例程行驶行为,并基于所述例程行驶行为...
  • 本发明公开了一种快捷建议的实现方法、装置、系统和车辆,方法包括:响应车辆的启动信号,每隔预设的时间阈值执行一次预测算法;所述预测算法包括:判断当前的时间是否处于冷启动期;当确定当前的时间处于冷启动期,则进入预置快捷建议集推荐阶段;当确定当前...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种内容列表的推荐方法、装置、设备及介质,包括:获取用户在通信平台输入的多模态信息;通过自然语言处理模型和情感分析模型,对多模态信息进行意图识别和情绪分析,生成用户的意图识别结果和情绪状态结果;基于意图识别结果和...
  • 本发明公开了一种基于分布式大数据的岗位推荐方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤一:从分布式数据源中采集岗位需求信息和求职者技能信息;步骤三:在求职者通过推荐岗位获得录用后,采集录用企业及岗位的特征数据,构建职业发展预测模型,得到求职者在预...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型进行多级记忆增强的课程推荐方法,属于智能教育和推荐系统领域。该方法包括:获取用户与课程的交互数据,基于认知心理学原理将交互数据划分为感觉、工作和长期等多级记忆;构建三类提示词模板,驱动大语言模型分别对用户交互数据...
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