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  • 本发明提供一种基于AI深度自学习算法的精准UV美甲固化方法及系统,该方法包括:采集手指图像并分割指甲与皮肤区域;基于指甲几何、涂层类型和目标固化质量生成目标剂量分布;建立以剂量误差最小、皮肤区域剂量低于阈值且温升不超过阈值为约束的优化模型;...
  • 本申请提供一种基于深度学习的车用安全气囊配件装配检测方法及系统,其中,方法,包括:获取待测的车用安全气囊配件装配图像;采用预设的车用安全气囊配件装配图像训练集对预设的深度学习模型进行训练,基于深度学习的车用安全气囊配件装配检测模型包括输入模...
  • 本发明公开一种基于正常样本重建的工业表面少样本异常检测方法,属于工业产品质量检测技术领域。该方法步骤包括:S1收集纯正常样本图像,经尺寸归一化、灰度校正及高斯噪声去除构建训练集;S2构建含特征提取器、正常原型记忆库及图像重建器的原型正常特征...
  • 本发明公开了一种基于多模态的青光眼分级方法、系统、设备及介质,属于人工智能医学技术领域的青光眼分级,其目的在于提高对青光眼的分级准确性。其包括:获取样本数据、构建并训练青光眼分级模型、以及实时分级;青光眼分级模型包括VIT‑L网络、Med3...
  • 本发明涉及异常识别检测技术领域,具体涉及一种基于边缘计算的纸杯成型与装箱异常检测方法,包括以下步骤:实时采集成型工序的微观结构干涉条纹图、材料光吸收谱矩阵和表面静电分布云图;生成材料的晶格畸变特征场;同时将表面静电分布云图进行势能梯度追踪,...
  • 本发明涉及农业信息与计算机视觉技术领域,具体为一种基于YOLOv11和LADDER的水稻稻曲病图像识别方法及系统。步骤包括:采集水稻图像,结合包含不同粳稻品种、光照条件及生育期的水稻图像及稻曲病粒光谱阈值、形态参数、纹理特征的专属数据库进行...
  • 本发明涉及分类技术领域,具体公开了一种基于自适应集成学习的羊群分类统计方法及系统,所述方法包括以下步骤:基于单个羊只的三轴加速度特征生成训练样本,基于训练样本训练环境分类器;训练各环境类型标签的目标模型;对当前的三轴加速度特征进行分组,确定...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,具体涉及一种基于迁移学习的妊娠期高血压中医舌诊图像分类方法。首先获取妊娠期高血压患者舌诊图像并提取舌体区域,基于形状与像素位置特征计算齿痕程度值,以反映舌胖大伴齿痕的形态;考虑到孕期生理性水液滞留也可能导致齿痕,...
  • 本发明公开了一种基于双流非局部特征提取的CNN‑LSTM精神发育迟滞自动评估方法及系统,其中方法包括如下步骤:S1、采集标准化场景下的精神发育迟滞患者受试者行为视频,由专业医生标注MR程度标签;S2、从原始视频中提取出RGB图像和Flow图...
  • 本申请实施例提供了一种飞机蒙皮损伤识别方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:通过结构光设备获取飞机蒙皮表面的初始点云,并对初始点云进行数据预处理,以得到初步校正点云;基于初步校正点云,计算飞机蒙皮表面各区域的反射强度分布,并确定补偿...
  • 本发明提供一种图片翻拍检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:将待识别图片输入至特征提取模型获取多维图像视觉特征;若多维图像视觉特征满足预设翻拍判定条件,则将多维图像视觉特征输入至图像检测模型,获取翻拍检测结果;图像...
  • 本申请涉及物联网的技术领域,公开一种基于物联网的产品装盒状态识别方法、系统及存储介质,方法包括:响应产品装盒检测指令,通过拍摄模块获取第一盒体图像;经双重识别算法从图像中提取盒体及缝隙目标图形,计算与参考图形的第一差异值,分级提示通过或预警...
  • 本发明公开一种图像异常检测的方法及系统,涉及到计算机视觉和人工智能技术领域。本发明通过构建原型锚点库来紧凑地表征正常特征分布,并引入了对比损失函数。首先,原型锚点库从少量正常样本中提取最具代表性的特征点,这有效避免了在极少量数据下直接对整个...
  • 本发明提供一种用于X光违禁品小样本增量检测的模型构建方法,包括:基类检测模型训练:构建初始模型,包括特征提取器、候选框生成器、候选框重构器和包围框检测器,特征提取器包含提取X光图像的特征图的多个特征通道;获取基类训练集,基类包括预设的多类违...
  • 本发明涉及一种用于为机器学习模型的训练提供训练数据的方法,包括如下步骤:提供(101)传感器数据,其中,所述传感器数据从车辆(1)的至少一个传感器(2)的检测中得出,其中,所述传感器数据描述所述车辆(1)在限定时间段在车行道(3)上的运动;...
  • 本发明公开了一种基于小样本的视觉数据快速标注方法,属于机器视觉领域。该方法包括:数据输入与预处理,通过可微分数据增强生成合成样本;语义提示生成与迁移,构建动态原型记忆库并生成任务自适应提示模板,结合对比学习与知识蒸馏优化特征表示;多尺度特征...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,提供了模型参数处理、模型训练、影像变化检测的方法和装置,包括:获得第一预训练参数集,第一预训练参数集属于图像预训练模型,采用多时相遥感影像数据集对适于与图像预训练模型耦合的自监督学习模型进行多轮迭代训练,各轮训练...
  • 本申请公开一种检索器模型训练方法、基于检索增强生成的伯特‑霍格‑杜布综合征识别方法及系统,涉及罕见病识别领域;训练方法包括获取正样本对和负样本对;将正样本对和负样本对输入初始检索器模型,计算初始检索器模型的损失函数,损失函数根据度量方差自适...
  • 本发明公开了一种油罐车油料自主加注臂的加注口检测方法及系统,该方法包括:构建复杂场景的油罐车加注口数据集;以YOLO11n模型为基础,设计频域增强C3k2模块,并将其嵌入模型的骨干网络中;设计高效多尺度特征融合(EMSFA)模块,并将模型嵌...
  • 本申请实施例提供了一种图像生成方法、装置、设备及计算机存储介质。通过在图像识别模型的神经元中,确定多个数据输出异常的可疑神经元,将能够被正确识别的参考图像输入图像识别模型,在该图像识别模型对参考图像识别过程中,获取多个可疑神经元的激活值与输...
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