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  • 本发明公开了基于图像特征的肉类品质分级评估方法,涉及肉类评估技术领域,其技术方案要点包括以下步骤:基于最大血水渗出特征数据对评估对象肉类图像进行标记得到第一组点位;基于最大脂肪氧化特征数据对评估对象肉类图像进行标记得到第二组点位;所述第一组...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的集成电路缺陷图像识别方法,包括:首先分析源域与目标域缺陷图像的特征分布差异,获得自适应权重调整参数;随后利用迁移学习优化预训练模型,得到改进后的模型参数;基于该参数构建分层式缺陷图像识别框架,评估缺陷严重性;当...
  • 本发明公开了基于机器视觉的果蔬品质分级处理方法及系统,涉及果蔬品质分级处理技术领域,包括:在不同入射角下采集果蔬的平行偏振分量图像和垂直偏振分量图像;对平行偏振分量图像进行亮度剖面提取并计算毫米半峰宽;结合输送速度与曝光时间进行等效运动展宽...
  • 本发明提供一种基于玻镁板表面缺陷识别的自动选板方法及系统,涉及图像处理与智能制造技术领域,方法包括:获取待识别玻镁板的原始表面图像和不存在表面缺陷的玻镁板的原始表面图像;对原始表面图像分别进行预处理,得到目标表面图像和标准表面图像;通过图像...
  • 本发明公开了一种多源异构数据的自动分类处理方法及系统,涉及多源数据分类技术领域;方法包括获取多个数据源的原始图像数据,对原始图像数据进行清洗得到初始图像数据,对初始图像数据进行清晰化处理得到增强图像数据,构建一个目标分类模型,将增强图像数据...
  • 本发明涉及医疗器械与生物医学工程交叉技术领域,公开了一种基于EITEIT的呼吸神经肌肉电刺激强度自适应控制方法和装置及电子设备。该方法包括:构建多频时空EITEIT张量并标准化;块HankelHankel张量化扩展时频域信息;CPDCPD分...
  • 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及火源动态识别检测方法及系统。首先,对采集到的连续帧热图像进行图像预处理,得到预处理后的连续帧热图像;基于预处理后的连续帧热图像,通过多尺度自适应高温聚类算法提取高温区域集合;然后,基于预处理后的连续帧热图像和...
  • 本发明涉及工业图像处理技术领域,具体涉及一种用于工业AGV的货物图像识别方法,基于工业AGV搭载的图像采集设备,获取货物图像,然后将货物图像与预设标签位置模板进行匹配,得到货物图像中的标签区域,其中,预设标签位置模板用于表示一个图像范围内标...
  • 本发明公开了基于深度学习的施工安全监测系统,包括:墙体裂缝多尺度分割模块处理墙体图像输出裂缝数据,特种设备状态评估模块分析设备振动、温度、压力参数生成状态结果,基坑形变识别模块计算基坑侧壁形变量与速率,三者数据均传输至施工时序智析模块;道路...
  • 本发明公开了一种基于泡沫图像处理的浮选泡沫特征提取方法,涉及智能浮选泡沫技术领域。本发明包括如下步骤:S1:通过双目立体视觉方法获取泡沫图像的像素坐标,将该像素坐标转换为世界坐标系(xww, yww, zww),以确定泡沫表面在世界坐标系中...
  • 本申请涉及贴标检测技术领域,提供了一种贴标质量检测方法和系统。通过对采集的图像进行畸变校正获得标签平面图集,并对标签平面图集进行形态特征增强处理生成特征优化图集,对特征优化图集进行特征提取及区域特征融合获得各圆瓶标签的特征数据,通过缺陷分类...
  • 本发明公开了一种基于外部记忆增强视觉语言模型的X光危险品检测方法,步骤包括:S1获取被检测物品的原始图像数据,并对数据进行预处理;S2对预处理后的图像数据进行视觉特征提取,并通过大视觉模型的编码器生成patch嵌入,得到patch嵌入集合;...
  • 本发明提出一种像素级空间分辨的多能量X射线材料识别方法及系统,结合图神经网络,实现像素级材料识别,包括:获取样品的多能量X射线图像数据;选取像素区域作为分析单元,构建能量‑空间图,包括将每一能量区间的每一像素点定义为能量‑空间图的节点,建立...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,具体为基于机器视觉技术的残损对虾的剔除方法,包括:获取传送带上对虾的红外图像和可见光图像,根据预先训练的特征提取模型对所述红外图像和所述可见光图像进行特征提取,以得到红外特征图和可见光特征图;确定所述红外特征图和...
  • 本发明请求保护一种高光谱图像降维方法,步骤如下:首先,基于直推学习策略构建标记与未标记样本空‑谱联合特征的相似度矩阵,并通过标签传播算法迭代生成未标记样本的可靠伪标签;其次,以训练样本为中心,用固定尺寸空间窗口构建三维张量块并组成训练集;接...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11s的PCB缺陷检测方法和系统,本发明针对现有PCB缺陷检测算法精度不足且计算量大的问题,通过数据增强预处理构建数据集,并创新改进YOLOv11s模型结构:在Backbone模块中使用RGCSPELAN模...
  • 本发明公开了一种基于全物候特征与时序相似性约束的弱监督作物分类方法,属于农业遥感监测技术领域,解决了现有作物分类方法由于受多重不确定性驱动而导致限制了农业遥感监测能力的问题。本发明在精度与鲁棒性上,以更少的人工标注获得与强监督相当甚至更优的...
  • 本申请提出一种青光眼多模态辅助诊断装置及电子设备,首先分别对眼底图像、OCT图像进行第一特征与第二特征的提取,然后利用对比损失对齐眼底图像模态与OCT图像模态的语义空间,并利用交叉注意力机制融合第一特征及第二特征,得到融合特征,接着对融合特...
  • 本发明公开了一种基于极线注意力机制的空中加油场景双目测量方法,涉及航空目标测量技术领域,基于Transformer的多尺度立体匹配方法,用于实现面向自主空中加油任务的锥套位置准确测量。使用特征提取网络FPN对左右视角的加油图像分别提取多尺度...
  • 本发明涉及一种基于Concrete分布的特征选择的少样本图像分类方法,利用Concrete分布函数筛选出重要特征再进行图像分类的方法,以提高分类精度。包括:1)在训练集的所有类别上对神经网络模型进行预训练,找到最优网络初始权值;2)再对神经...
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