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  • 本发明公开了一种骨科病例图像的重构方法及装置,所述方法在根据诊断需求信息确定骨科病例图像的骨骼满足重构需求后;根据诊断需求信息调用边缘检测算法识别骨科病例图像的骨骼组织轮廓和病灶组织轮廓并截取图像得到组织轮廓图像;基于组织轮廓图像内骨骼组织...
  • 本发明涉及牙根图像处理技术领域,具体涉及一种阻生智齿引起的牙根吸收区骨密度变化的智能检测方法。本发明构建不同角度下图像的坐标系,根据不同角度下图像的实际源像距离以及预设解剖结构的位置分布,获得每个角度下图像中每个像素点的灰度加权值;结合不同...
  • 本发明公开了一种基于视觉引导的电子辅料精密成型方法及系统,采集待成型电子辅料的表面图像和载台定位基准,执行灰度梯度分析形成轮廓清晰度分布;识别强特征锚点,通过邻域扩展形成特征聚集区域,实行多点约束获得稳定定位区域;对边缘区进行视觉追踪形成边...
  • 本方案提供了一种用于混凝土裂缝分割和深度预测的多任务预测模型及应用,在SAM模型的基础上进行优化,编码模块采用含自适应组件的图像编码器,冻结主干网络多数参数仅微调组件,在减少计算资源消耗的同时精准捕捉混凝土裂缝特征,且编码器输出多尺度特征支...
  • 本发明公开了一种基于时序图像的混凝土裂缝发展态势预测方法及系统,通过获取混凝土结构的时序图像数据集,基于光流法计算所述时序图像数据集中各个图像的裂缝边缘像素点的位移矢量,生成裂缝扩展速率数据集;基于所述裂缝扩展速率数据集和预设的裂缝趋势预测...
  • 本发明涉及子宫内膜异位症病灶区域识别技术领域,具体涉及基于图像处理的子宫内膜异位症病灶智能识别方法。该方法获取子宫内的目标图像和子宫牵拉过程中子宫内的参考图像;根据目标图像与参考图像的区域重合情况,获取目标图像的每个区域的匹配区域;根据相邻...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的悬臂桥施工风险监测系统,涉及智能监测的技术领域,包括构建模块和分析模块,构建起重机施工谱图,根据当前施工数据和起重机施工谱图,得到施工参数,对施工环境进行分析,并对起重机参数进行配准。本发明用历史大数据生成起重...
  • 本申请涉及电力设备状态监测与故障诊断技术领域,公开了一种输变电设备红外诊断方法及系统。方法包括:通过采集设备的红外热像数据并应用滤波器去除噪声,得到清晰的图像;采用图像分割模型进行像素级分割,确定设备部件边界,提取初始特征向量,包含纹理和深...
  • 本发明涉及钢材表面缺陷检测,具体涉及一种基于对抗性蒸馏的钢材表面缺陷检测轻量级方法,包括如下依次执行的步骤:S1:构建或获取教师模型和学生模型,将钢材表面图像分别输入该教师模型和该学生模型进行特征提取,获取教师模型输出图像和学生模型输出图像...
  • 本发明提供了一种无人机数据融合的深度学习鱼病检测方法、系统、设备及介质,该方法包括以下步骤:通过无人机获取鱼类数据,并对所述鱼类数据进行标注处理;将标注处理后的所述鱼类数据输入人工智能检测模型进行特征融合,以获取目标鱼类数据;通过构建的门控...
  • 本发明涉及病理切片图像识别技术领域,具体涉及一种实现胶质母细胞瘤患者精准预后预测的方法,提出一种多分辨率注意力多袋推理框架,旨在病理切片水平上实现对胶质母细胞瘤患者预后精准评估。结合了分辨率自适应调节模块、通道‑空间注意力融合模块、空间锥形...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种矿用防爆锂离子电池寿命预测方法及系统,该方法包括步骤:采集电池在充电末期恒压阶段表面的热像图;基于像素点邻域内的灰度极值差,计算几何热复杂度;识别高梯度像素点,结合其距离分布特性、几何热复杂度及全...
  • 本发明公开一种基于空间独立性与尺度感知的PCBA元件检测方法及系统,其中,方法包括获取待检PCBA图像,输入特征提取网络,得到包含高分辨率特征图与低分辨率特征图的多尺度特征图集合;基于高分辨率特征图生成小目标概率热图;将待检PCBA图像划分...
  • 本发明提供一种中红外图像小目标分割方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取多个尺度的中红外图像;通过绝对方向均值差算法,对各个中红外图像进行处理,生成多个不同尺度下的目标显著性图;构建基于多尺度输入图像与顶帽上下文融合的U‑Net红...
  • 本发明公开一种基于模拟隧道光照环境数据集的轻量化裂缝分割方法,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:选取公开数据集中背景多样的裂缝图像进行预处理,并对预处理后的裂缝图像进行综合模拟,得到模拟裂缝图像;将模拟裂缝图像输入裂缝分割模型,输出裂缝分...
  • 一种基于改进U‑Net模型的双阶段脑胶质瘤分割系统,它属于医学影像分割领域。本发明解决了现有分割技术的精度低、效率低以及泛化能力差的问题。本发明在肿瘤组织检测阶段,利用轻量级神经网络实现了对脑胶质瘤区域的初步识别,有效缩小后续精细分割的计算...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种用于复杂背景图像的目标分割方法,通过基于并行化与下采样策略改进的模糊C均值聚类,对待分割填充图像的前景与背景特征进行预拟合,并重建出预拟合去噪图像;引入JS散度与欧氏距离对预拟合计算得到的前景、背景及去...
  • 本发明提供了一种面向数字化育种的白菜叶片细胞自动分割与表型测量系统及方法,涉及植物表型分析技术领域。系统包括:通过特征提取子网络、尺度对齐、全局特征汇聚与特征重标定实现细胞轮廓与组织语义的联合编码,经掩膜解码与类别解码同时输出像素级细胞实例...
  • 一种基于多可解释性特征的肺部CT血管图像分割及重建系统,通过特征提取模块在主气道特征基础上进行进一步的细粒度分割以获取若干连通域,对其进行多级特征提取,输出多尺度特征信息;血管分割模块根据指标和肺实质掩膜生成信息矩阵后,通过对抗网络生成血管...
  • 本发明提供一种皮肤病灶分割方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括对初始掩码分割模型进行多迭代周期的多级优化训练得到目标掩码分割模型,多级优化训练包括根据各训练数据组和各增强分割掩码对第一图像生成器的权重参数进行优化训练得到第二图像生成器...
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