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  • 本申请公开了基于船岸模型匹配融合的自动化审核方法及系统,属于数据处理技术领域,其中方法包括:交互用户的船岸匹配相关文档,船岸匹配相关文档支持多种格式;激活多模型融合处理模块对船岸匹配相关文档进行预处理与多模态解析,提取文本、视觉元素及结构化...
  • 本发明涉及电网安全评估技术领域,特别是一种基于时空关联性的电力系统短路参数预测方法、系统、设备及存储介质。通过构建包含节点电压向量、支路电流向量、短路阻抗矩阵、空间位置信息和时间特征向量的多维状态向量,提取包含时间维特征、空间维特征、时空耦...
  • 本发明属于物联网数据处理技术领域,本发明公开了多模态物联网传感器数据融合处理方法及系统;包括获取监测环境中的多模态传感器数据;对数据进行干扰源定位分析,生成干扰源分布图;基于该分布图分离各模态数据的干扰波形特征;利用该特征构建干扰传播网络,...
  • 本发明提供了一种基于火山岩隐爆角砾岩特征的金矿高效探测定位方法,涉及增强学习技术领域,包括获取多源地质数据,对多源地质数据进行预处理,基于特征提取模块对预处理后的数据进行特征提取,得到特征向量,基于特征向量筛选模块对特征向量进行筛选,基于特...
  • 本发明公开了一种高时空陆地净生态系统生产力估算方法,涉及遥感技术领域。本发明提出了融合多源遥感数据,通过预处理和融合多源NDVI数据,解决了单一遥感数据源无法同时提供高空间分辨率和长时间序列数据的问题;且提出了优化模型,通过优化CASA模型...
  • 本发明属于信号处理技术领域,具体涉及基于多源数据融合的水下目标检测方法、程序、设备及存储介质。本发明通过模糊集合与隶属函数量化置信度,软决策融合相比硬决策更精细地表征信道信息,避免硬决策的“0‑1”离散化误差,提升目标判决准确性;引入可调参...
  • 本申请公开了一种交互意图识别方法、装置、可穿戴设备及存储介质,方法包括:在第一时刻接收到动作检测设备发送的手势的情况下,根据动作检测设备持续发送的手势序列确定目标组合手势;根据第二时刻截取的受控设备的设备界面图像确定全局理解信息;根据目标时...
  • 本申请公开了一种交互意图识别方法、装置、智能终端及存储介质,方法应用于配置有智能体的智能终端,包括:在目标用户的历史交互信息与各模态对应的用户交互数据不匹配的情况下,确定目标工作流;按照目标工作流中各模态类型的数据处理流分别对各模态对应的用...
  • 本发明适用于人工智能与环境感知调节技术领域,提供了基于自适应特征学习的环境阳光辐射强度预测方法,包括以下步骤:多模态特征融合;自适应特征处理与优化;物理先验知识嵌入;测量验证及泛化增强。本方法通过多模态特征融合、自适应特征处理与优化、物理先...
  • 本申请实施例提供一种V2X结构化数据与端到端BEV矢量数据的融合方法与系统。应用于智能驾驶技术领域,该方法通过车端感知模块实时获取BEV数据,所述车端感知模块包括:摄像头、激光雷达和毫米波雷达;对BEV数据进行特征提取,并对提取的特征进行融...
  • 本发明公开了一种基于身份识别的施工人员行为轨迹追踪方法与系统,包括:通过传感器网络从施工现场采集多源数据,包括施工工人的位置坐标、加速度信息和方向变化数据,得到初始异构数据集;采用卡尔曼滤波对初始异构数据集进行噪声过滤和初步对齐,确定过滤后...
  • 本发明公开了一种基于VMD分解与多源数据融合的电力负荷预测方法,包括以下步骤:S1.获取电力负荷历史小时级负荷序列数据并填补缺失值后,构成电力负荷数据集;S2.获取外界多源数据信息,并进行处理后构建为外部数据集;S3.对电力负荷数据集中的数...
  • 本发明涉及环境治理与生态开发技术领域,公开了一种基于EOD模式的环境治理问题识别和关联产业策划方法。通过卫星遥感、无人机和地面监测获取多源环境数据,经时空插值、卡尔曼滤波融合及一致性校正后形成特征子集;利用贝叶斯网络构建概率模型识别高风险区...
  • 本发明涉及一种基于GAT和GRU以及重力模型的区域电动汽车充电负荷预测方法,包括:获取充电网络,利用充电网络构建拓扑图;获取充电数据,根据拓扑图对充电数据进行特征工程处理,将处理后的数据输入门控循环单元网络模型,获取初始时间特征,基于拓扑图...
  • 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、终端设备及存储介质,属于负荷预测技术领域,所述方法通过根据上一周期内若干历史日期中各个时段的历史电力负荷数据、以及历史环境因素数据,生成用于反映每一历史日期的日内负荷环境变化规律的时段环境负荷特征...
  • 本发明属于信息融合技术领域,公开了一种卫星与低空设施数据融合方法,基于时空自校准模块、分层特征压缩模块以及动态权重反馈模块;GNSS原始采集数据与低空设施数据送入时空自校准模块中,时空自校准模块基于特征匹配自动构建跨源时空基准;分层特征压缩...
  • 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的沙尘暴智能预测方法,包括:采集监测区域的多站点气象与遥感数据并标准化处理;构建训练样本数据集;构建Q值混合网络,通过个体Q网络分别估计监测站点的局部Q值,再利用全局混合网络非线性单调融合得到联合Q值;采...
  • 本发明提出一种基于深度学习的融合数据船舶流量预测方法及系统,首先,统计船舶流量数据,根据航段经纬度筛选气象站点,提取气象数据,使用时间戳对其数据并建立融合数据库;然后,使用数据增强方法和预处理方法对数据库处理;最后,构建模型CNN卷积核提取...
  • 本发明提供一种基于人脸识别与语音识别多模态融合的系统、方法,包括:人脸采集模块、语音采集模块、后端架构模块、动态规划路径模块;其中,人脸采集模块用于采集待识别用户的人脸图像;语音采集模块用于采集所述待识别用户的语音指令;后端架构模块与所述人...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的刮板机负载估算方法、系统及计算机设备,包括:S1、实时采集刮板机链条应力集中区域的应变信号和温度数据;S2、对采集到数据预处理;S3、对应变信号和温度数据进行特征提取,计算应变片电阻变化率和摩擦力强度代理特...
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