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  • 一种结构冲击载荷在线识别方法、系统、介质及设备,方法中,对监测对象施加冲击载荷并采集冲击载荷力信号、冲击载荷位置和响应信号,构建响应‑载荷数据集;将卷积层、RNN层组合并引入残差机制得到卷积循环块,通过堆叠多个卷积循环块构建深度卷积循环神经...
  • 本发明公开了一种基于数值模拟的煤矿覆岩裂隙水预测方法,包括:基于覆岩地质数据,采用图像处理技术提取裂隙分布特征,得到裂隙密度地图;基于裂隙密度地图,采用自适应网格算法划分模拟区域,识别高密度裂隙区和低密度裂隙区;基于高密度裂隙区的密度对模拟...
  • 本申请提供一种喷丸工艺参数优化和生成方法、装置、设备以及存储介质,所述薄壁构件的喷丸工艺参数优化方法包括:获取薄壁构件的初始状态数据;生成多层本构模型;获取初始喷丸工艺参数;通过喷丸模拟仿真得到预测喷丸后几何模型和喷丸后残余应力分布数据;根...
  • 本发明适用于MEMS电容薄膜全寿命周期的健康检测与寿命预测领域,提供了一种基于深度学习的MEMS电容薄膜真空计膜片寿命预测系统,装置包括包括分子泵组、第一真空阀门、第二真空阀门、第一冷阴极电离真空计、第二冷阴极电离真空计、第一真空腔室、第二...
  • 本发明公开了一种基于GA‑CNN‑BiLSTM模型的拱坝封拱后温度回升预测方法,涉及混凝土大坝防裂领域,属于水利工程与人工智能交叉研究方向;方法包括收集拱坝各坝段的温度监测数据,对影响拱坝温度回升的因素进行分析;然后,训练CNN‑BiLST...
  • 本申请公开了一种基于管网拓扑结构分析的仿真计算方法,涉及管网异常控制技术领域,方法包括:采集设备运行状态数据;对管网拓扑结构进行变更;计算管网数据和相应影响因素的动态相关系数;筛选影响因素得到输入特征集;将时空注意力模块嵌入LSTM的输入层...
  • 本发明提供一种基于分层规则的数据中心制冷设备节能优化方法及系统,包括获取多源异构数据集;通过Transformer、时序卷积网络和双向循环神经网络构建深度学习模型并训练;通过深度学习模型对多源异构数据集进行处理,获得预测结果;根据预测结果和...
  • 本发明公开一种融合烟气和物料数据的火电机组运行全过程电碳特性建模方法、设备和介质,方法包括:获取并预处理机组运行状态数据,基于机组运行状态数据计算统计特征,并与机组准静态参数组成机组准静态参数向量;建立机组稳定运行阶段碳排放率模型;建立机组...
  • 本申请公开了一种多级压裂水平井压后焖井时间确定方法及装置,方法包括:构建表征单一压裂段的焖井时间和关键参数与单段焖井增产倍数之间的关系的第一代理模型;将目标压裂段的关键参数的参数值代入至第一代理模型,得到表征焖井时间与单段焖井增产倍数之间的...
  • 本发明公开了一种晶体硅太阳能电池稳定性的预测方法及系统,包括以下步骤:通过对影响晶体硅太阳能电池稳定性的输入特征参数及对应的输出特征参数进行收集、提取,并建立相应的数据集及依据已知的准则对数据集中的数据进行预处理;利用机器学习算法搭建模型,...
  • 本发明公开了一种智能化图文设计方法及系统,涉及图文设计技术领域,通过接收用户输入的模糊语言描述识别用户图文设计所需的板块数量和各板块对应所需的设计标签,根据板块数量和设计标签调取对应数量的端口数据团;对于各个端口数据团的多层级内容分支进行多...
  • 本发明涉及电子组件参数优化技术领域,具体为一种电子组件参数的优化方法及相关设备,包括:建立印制板电子组件几何模型;基于所建立的印制板电子组件几何模型确定设计因子和响应目标,通过响应曲面法设计进行热仿真试验得到若干热仿真电子组件参数;通过若干...
  • 本发明涉及结构工程安全领域,具体涉及冲击荷载下板柱结构韧性评估的数字孪生平台,包括拓扑感知的裂纹特征提取模块、流形学习的残余承载力预测模块、混沌‑概率耦合的韧性评估模块、数据管理模块、数据采集模块、可视化与决策支持模块以及模型优化模块,拓扑...
  • 本发明提出了一种基于双阶段傅里叶神经算子的Lamb波散射声场求解方法,步骤包括:基于含有不规则缺陷的板结构的厚度分布,获取Lamb波经过不规则缺陷后的散射声场,建立散射声场的数据集;构建Lamb波散射声场的预测模型;利用数据集对预测模型进行...
  • 本发明的目的是提供一种基于人工智能的公共空间动态重组方法及系统,属于自动化技术领域,通过调用用于聚合每个空间单元的多源状态特征及其与其他空间单元之间的空间关系特征的图卷积网络算法,得到每个空间单元的重组类型需求概率分布;按照预设的用于根据重...
  • 本申请公开了一种滑坡预测模型构建和滑坡预测的方法、装置、设备及产品,涉及滑坡预测领域,该方法包括将样本区域划分为若干栅格单元;确定影响滑坡发生概率的若干候选因素,根据样本区域的候选因素数据将若干栅格单元划分为正样本和负样本;将正样本和负样本...
  • 本发明公开了一种基于芯片制造工艺参数分析的数据处理系统及方法,涉及半导体制造技术领域,本发明对历史生产数据进行标准化预处理,构建标准化数据集。随后采用梯度提升树机器学习模型训练良率预测模型,通过计算模型对各工艺参数的偏导数,结合参数自身的波...
  • 本发明属于防突水层预测领域,涉及一种隧道掌子面防突水层厚度预测方法及系统,包括:建立隧道掌子面渗流‑应力耦合数值模型,并通过多维度模拟参数模拟多种工况,得到原始厚度数据集;对原始厚度数据集中的数据进行预处理,得到标准化厚度数据集;根据多维度...
  • 本发明提供一种基于FDEM和机器学习的隧洞施工期围岩变形损伤主控因素判别方法,包括:选取隧洞围岩变形损伤的影响因子,确定用于评价围岩变形损伤的定量化评价指标;建立隧洞施工期的围岩开挖支护FDEM数值模型;基于代理模型进行虚拟数据采样,获得虚...
  • 本发明公开了一种岩体结构面剪切演化模型建立方法、系统及介质,属于岩体工程数值模拟技术领域;包括以下步骤:实时获取岩体结构面剪切过程中的特征;基于岩石物理参数,和对岩体结构面剪切过程承受的外部作用力,构建热‑力‑损伤耦合模型;通过深度强化学习...
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