Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了用于压缩基因组序列数据的方法。本发明涉及一种基于参考的方法,其用于压缩由测序机器产生的基因组序列数据。确定先前已与参考序列比对的核苷酸或碱基的序列与参考序列是完全映射的、不完全映射的还是未映射的;然后根据所述确定进行编码。该确定...
  • 本发明涉及微生物的检测和生物信息分析领域,具体地,涉及一种基于宏基因组测序数据的菌株检测方法及相关装置。所述菌株检测方法包括:获取待测样本中核酸的宏基因组测序数据;利用目标菌株的基因组与公开数据库中同种菌株的基因组构建第一数据库;将所述宏基...
  • 本发明提供了一种数智化种羊遗传评估与养殖管理系统,本发明系统通过RFID、智能项圈、自动称重设备实时采集个体生理、行为与环境数据,经边缘预处理后上传云端,结合系谱、表型与40K SNP基因型数据,采用SSGBLUP模型进行基因组育种值GEB...
  • 本发明提供基于结构生物学的分子互作网络保护系统及其优化方法,涉及生物技术与分子工程技术领域,包括USAG‑1蛋白结合域,所述USAG‑1蛋白结合域包括Glu32‑Arg58‑Ser76氢键网络和Phe41/Trp65/Leu83疏水核心;M...
  • 本发明提供基于图神经网络的作物品种育种值预测方法及装置,方法包括:获取多个作物品种的基因型数据,对作物品种的基因型数据进行特征提取,得到各个作物品种分别对应的基因型特征,作物品种包括参考作物品种和待预测作物品种;分别构建亲缘关系图和序列相似...
  • 一种病毒氨基酸序列生成与筛选方法,S1预训练步骤, 基于无标签氨基酸序列数据库,构建用于预训练模型的数据集,对预训练模型进行初步训练,以学习到氨基酸序列的语法语义信息;S2条件性生成步骤,基于预训练得到的模型,使用病毒氨基酸序列数据集初步生...
  • 本发明公开了一种预测结直肠癌不同进展阶段的方法、设备、介质和程序产品,所述方法基于目标蛋白的表达量预测结直肠癌的不同进展阶段。该方法借助计算机系统、设备,通过检测目标蛋白的表达水平,能够很好的预测受试者是否患有结直肠癌相关疾病,并能够区分结...
  • 本发明涉及生物信息学与深度学习交叉技术领域,公开了一种基于人工智能的单细胞到空间转录组映射的方法,首先对单细胞与空间转录组数据进行预处理,基于局部密度自适应构建空间邻接矩阵;通过训练融合GATv2、残差连接、局部跳跃连接及对比学习的图对比注...
  • 本发明公开了基于数据驱动的细胞重编程化合物预测方法及系统,涉及生物信息学和药物研发技术领域,用于解决容易忽略不同剂量与其对应细胞的差异,掩盖基因显著性变化的问题,采集扰动基因谱数据,并实时采集剩余信息,获取扰动基因谱数据,进行数据显著性分析...
  • 本发明属于合成生物学与机器学习辅助蛋白质工程的交叉领域,具体涉及一种基于深度学习和分子对接协同优化的酶蛋白改造方法及应用。本发明通过深度融合Carbonara深度学习序列生成与分子对接热点筛选,仅需三轮实验迭代,即将DPE酶活提升至3.3倍...
  • 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于深度学习的多组学细胞类型注释方法、设备及程序产品。包括获取scRNA‑seq、scATAC‑seq数据;对scRNA‑seq数据进行预处理得到基因表达矩阵;将所述基因表达矩阵输至第一细胞类型分类模型得...
  • 本发明公开了一种鉴定目标基因组区域大片段序列插入的方法及其应用,属于生物信息学技术领域。针对临床宏基因组测序中因测序读长短、覆盖度不足等因素难以准确识别大片段插入变异的问题,本发明提出通过人工构建可代表插入变异的参比序列,并结合基于短rea...
  • 本发明涉及一种基于机器学习实现临床高危精神病转归外周血RNA标志物筛选的方法,包括以下步骤:进行数据收集,获取CHRP患者的血液RNA测序信息;进行数据预处理;对全标志物进行拟合,并对特征重要性进行打分并排序;筛选最优标志物;使用筛选后的标...
  • 本发明公开了一种基于注意力网络的单细胞类型自动标注方法及系统,获取原始单细胞转录组数据并进行预处理,得到高变异基因数据;对得到的高变异基因数据进行低维特征映射和基因层对比学习,并基于注意力机制筛选关键基因特征;将得到的关键基因特征进行生物学...
  • 本发明提供一种基于多组学数据Memory引导的对比学习癌症亚型分型方法及系统,涉及生物信息的技术领域。首先基于多组学数据,构建高维遗传特征矩阵,通过预设的非线性多层编码器提取源特征向量。将源特征向量聚类为K个簇,并分配伪标签,得标记实例。构...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的湖库优势藻群落结构预测方法、系统及存储介质,涉及水环境监测与生态预测技术领域。包括以下步骤:获取多源异构时空数据并融合,所述多源异构时空数据为目标水域的历史时序数据;将融合后的多源异构时空数据生成特征向量;构建...
  • 本发明提供了一种多重微球荧光编码优化方法、介质及系统,属于多重微球荧光编码技术领域,包括:首先实时采集荧光染料的多维光谱数据,包括激发光谱、发射光谱、荧光强度、光谱重叠率、染料浓度和背景荧光等参数。通过多元混合分解计算分别得到激发光谱、发射...
  • 本发明公开了一种基于主成分分析(PCA)的综合评价方法,旨在系统评估候选活性物质对蛋白质非酶促糖基化及其诱导的构象变化与聚集的抑制作用。该方法首先建立蛋白质‑二羰基化合物的体外非酶促糖基化模型,在活性物质作用下,检测晚期糖基化终末产物(Ad...
  • 本发明提供一种基于微调DNABERT模型和卷积神经网络的益生菌筛选方法,包括:获取参考基因组序列和目标序列样本;对参考基因组序列和目标序列样本进行预处理;对预处理后的参考基因序列进行分割,并输入到DNABERT模型中进行微调训练;对预处理后...
  • 本发明公开了基因、细胞和药物在人类肿瘤中的生存相互作用分析系统,涉及生物信息学领域,用于解决使用单一工具会导致数据单一性增强,从而产生筛选和调整误差的问题,监控并采集样本测序质量信息以及样本特定问题出现次数,并建立数据分析模型,得到完整评估...
技术分类