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  • 本发明实施例提供了一种文本提取方法、装置、电子设备及介质,涉及计算机领域。该方法包括:对视频帧序列进行文字识别处理,确定文字方向为竖直方向的第一类视频帧;将第一类视频帧输入视觉‑语言模型,获取其输出的第二文本数据及其第二位置信息;根据第二文...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的建筑设计图纸智能尺寸审查方法,包括如下步骤:S1、数据集与模型准备;S2、线段检测,对图纸中带尺寸标注的线段进行检测;S3、尺寸处理,对图纸中的尺寸标注要素进行处理;S4、匹配引擎:对图纸中的线段与线段进行匹配...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种汽车故障码标注方法、装置、计算机设备及存储介质,本申请的汽车故障码标注方法,通过对故障维修数据进行识别处理,生成结构化数据,对结构化数据进行标准化处理,生成文本校验数据;基于文本校验数据提取故障码字段及...
  • 本发明涉及图片识别技术领域,具体涉及一种敏感图片文件智能识别方法及系统。方法包括获取待检测图片,对获取的待检测图片进行标准化预处理,从预处理后的待检测图片中分别提取视觉特征、文本特征及光谱特征并进行融合得到多维特征向量,将多维特征向量映射为...
  • 本申请实施例提供一种测试回单的方法、装置、存储介质及处理器,该方法包括:获取目标回单的图片文件和凭证配置信息;获取所述图片文件中的文本信息;根据字符位置与凭证配置信息中位置坐标范围的重叠度和/或距离关系确定映射关系,将字符内容与所述凭证配置...
  • 本申请提供了一种光学字符识别模型的训练方法、图片处理方法及装置,该光学字符识别模型的训练方法包括:获取样本数据;样本数据包括图片以及图片对应的真实标签;利用第一光学字符识别模型对图片进行处理,得到第一预测结果,以及利用待训练的第二光学字符识...
  • 本发明公开了一种最大池化增强的多标签印刷汉字属性识别方法,包括:根据印刷汉字图像构建训练数据集;构建属性识别模型和全局损失函数;其中,下采样模块包括依次连接的第二卷积层和第一最大池化层;多标签分类模块包括:第三卷积层、与第三卷积层并行连接的...
  • 本发明属于人工智能与图像识别交叉技术领域,公开了一种融合笔画结构建模的草书图像序列识别方法,该方法包括:草书图像的预处理与规范化,清除干扰信息并规范草书图像形态,确保后续处理流程的稳定性与有效性;基于结构分析的笔画分解与特征编码,通过字符骨...
  • 本发明提供一种基于“图像‑结构”多模态互学习的手写文本识别方法及系统,包括:根据手写文本图像构建图结构,采用结构特征提取网络和图像特征提取网络分别对图结构进行特征突起,得到结构特征和图像特征;采用结构引导的图像解码器对结构特征将进行解码处理...
  • 一种基于边界GCN的任意形状东巴文字符检测方法,包括以下步骤:步骤一:收集并整理东巴文手稿经书图像;步骤二:构建东巴文字符检测数据集,并分为训练集和测试集;步骤三:构建基于GCN的任意形状东巴文字符检测模型;步骤四:将训练集输入步骤三中的东...
  • 本发明提供一种基于“图形‑布局”解耦的风格化手写数学公式生成方法,包括:以参考风格的手写公式样本和目标的打印体公式作为输入,编码打印体公式中数学符号的类别信息和对应数学符号的位置信息,提取标准数学公式局部数学符号的类别特征和整体的布局特征;...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种多语言图像文字识别及翻译的智能数据处理方法,包括:获取包含文字内容的初始图像进行预处理;对预处理后的初始图像采用DB文本检测器进行文本位置检测,得到多个文本区域;对每个文本区域中的文本进行几何矫正,得到...
  • 本发明涉及一种基于多模态文档布局分析的试卷解析方法,包括以下步骤:基于从网络教育站点获取的docx格式的试卷文档,通过自动化标注技术进行数据集构建;提出了一种双流Transformer框架来学习文档的文本‑视觉多模态信息;通过引入新的预训练...
  • 本发明公开了一种基于CLIP驱动的查询分解历史文档图像分割方法,包括如下步骤:1)将历史文档图像作为输入,生成特征图;2)生成最终的融合特征;3)为了使文本特征与图像特征充分交互,需要使用层次解码器对、、和多尺度图像特征进行计算;4)前馈网...
  • 本发明提供了一种面向视觉语言模型的PDF文档输入优化方法、电子设备及计算机可读介质,用于对输入至视觉语言模型的PDF文档进行优化处理,方法包括步骤:从PDF文档中筛选关键页;从关键页中提取至少一个感兴趣区域;对感兴趣区域进行光栅化处理,得到...
  • 本申请公开了一种目标文档中跨页表格的识别方法、装置及电子设备。该方法包括:获取待识别的目标文档并提取目标文档中多个页面的多个元素信息集合;依据多个元素信息集合确定多个表格元素信息,并依据多个表格元素信息确定跨页表格元素,其中,跨页表格元素包...
  • 本发明公开了一种基于思维链的表格识别方法、装置、电子设备及存储介质。包括:获取包括待识别表格的待处理图像并进行文本识别,得到包括多个文本块和每一文本块的边界框位置信息的文本识别结果;基于文本块的边界框位置信息对文本块进行排序处理,得到排序后...
  • 本发明公开了一种基于Autolisp的CAD明细表自动提取方法,包括以下步骤:步骤S1:定位识别区域,利用AutoLISP脚本程序对CAD图纸中的所有图元对象进行遍历与分析,识别出包含明细表的特定区域;步骤S2 : 分析表格结构,在已识别的...
  • 本申请公开了一种表格生成方法及装置、电子设备和可读存储介质,属于电子设备技术领域。表格生成方法包括:获取第一表格部分和第二表格部分;第一表格部分和第二表格部分显示在不同的页面图片中;根据第一表格部分中的各个单元格的第一单元格信息,以及第二表...
  • 本发明公开了一种面向PDF文档的图表区域精准定位与提取方法,属于信息处理技术领域,该面向PDF文档的图表区域精准定位与提取方法,包括下述具体步骤:步骤一:PDF矢量指令解析,解析PDF文件的二进制流,提取底层绘图指令集合,生成结构化矢量元素...
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