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  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,具体为一种基于BSS‑YOLO11的轻量化水下目标检测模型及方法。所述检测模型以YOLO11网络架构为基础,在模型构建与训练阶段,采用Shape‑IoU损失函数计算边界框回归损失以优化模型参数;在模型...
  • 本发明涉及图像分类领域,公开了一种基于改进Mamba模型的珊瑚礁水下高光谱底栖分类方法,包括如下步骤:构建珊瑚礁水下高光谱图像分类模型CRUHI‑Mamba;模型包括基于像素的嵌入层、空间‑光谱Mamba主干网络、自适应特征‑决策融合模块;...
  • 本申请公开了模型训练方法、水下目标检测方法及相关装置,模型训练方法包括:基于目标标签信息,将水下目标样本图像分为第一类目标图像和第二类目标图像。对第一类目标图像进行网格掩码增强,对第二类目标图像进行多通道色彩增强,得到增强样本图像。通过水下...
  • 本发明公开了基于频域解耦融合的轻量级RGB‑D水下显著性目标检测方法,将RGB图和深度图输入频域解耦融合网络,首先通过双流编码器提取RGB特征和深度特征。然后采用频域解耦融合方法获得双模态融合特征,再通过分层加权融合模块进行自适应加权融合得...
  • 本申请涉及一种网衣清洁设备的跟踪方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取多个网衣图像组合,每个所述网衣图像组合包括已确定跟踪位置的第一网衣图像及待确定跟踪位置的第二网衣图像,第一网衣图像和第二网衣图像为同一采集设备先后采集的相邻网...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息融合的露天矿山路网提取方法,涉及矿山路网提取技术领域,基于多模态信息融合的露天矿山路网提取方法主要包括:根据航拍影像、GPS轨迹数据得到数据集,构建露天矿山路网提取模型;利用数据集对其进行训练和优化,进而对目标...
  • 本申请提供了一种用于野外勘探的四足机器人岩石识别与定位方法,涉及地质勘探与机器人视觉感知领域,方法包括:构建野外岩石图像数据集以及基于YOLOv11网络的岩石识别模型;通过野外岩石图像数据集训练岩石识别模型,得到岩石目标的识别定位结果;识别...
  • 本发明公开了一种基于耕地非粮化非农化变化图斑提取方法,涉及人工智能与遥感影像数据处理技术领域,本发明通过时空联合归一化与光谱‑纹理耦合机制,显著增强了微弱变化特征的可分性,时空归一化采取分层策略,利用空间统计量消除单时相内像元级辐射波动,保...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于AI技术对杏桃嫁接体表型大数据分析方法及系统。该方法包括:通过多光谱成像设备采集桃杏嫁接体叶片、花朵和果实表型图像;采用器官特征分割算法提取叶形参数、花色花型特征和果实外观品质参数,获得表型数字化指...
  • 半分布式城市水文模型汇水区出流节点的识别方法,属城市水文模型技术领域。该方法针对现有技术中,因地形复杂、数据缺失等造成汇水区出流节点识别不准、效率低的问题而提出。其步骤为:基于高分辨率DEM数据,用PLANAR算法算出各栅格单元坡向值;以矢...
  • 本发明提供一种融合自注意力机制U‑Net模型的建筑物物理洪涝脆弱性分级方法和装置。该方法包括:构建建筑物物理洪涝脆弱性指标;构建建筑物物理洪涝脆弱性标注集,包括由坐标匹配的标注有建筑物边界和脆弱性指标的街景图像与遥感影像组成的图像对;构建建...
  • 一种滨岸带植被覆盖分析方法、系统、设备及存储介质,涉及生态环境监测领域。该方法中,获取目标设施以及对应滨岸带的多源遥感数据,多源遥感数据包括光谱影像、点云数据及土壤水文参数;提取光谱影像中目标设施以及对应滨岸带处植被的光谱特征和纹理特征,基...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感数据的森林资源动态监测与数据库自动更新方法,属于林业信息化领域。该方法针对多源遥感数据在分辨率、成像时间及波段覆盖上的不一致性,通过动态生成多尺度网格实现数据空间对齐与融合。利用时序残差判别卷积网络和稀疏注意力机...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种基于无人机的植被精细分类识别方法及系统,包括以下步骤:通过无人机获取多光谱影像,提取红边反射率、NDVI、灰度共生对比度,标准化生成特征向量,计算邻域偏移得动态权重,组合成加权向量,筛选高离散特征为有效...
  • 本发明公开了一种基于语言引导的分辨率持续学习遥感影像智能解译方法,所述方法包括:获取多分辨率遥感影像数据,基于不同分辨率之间的可近似转换性,通过高分辨率影像变换和低分辨率影像变换生成多分辨率训练数据;建立语义分割模型,通过多分辨率训练数据对...
  • 本发明属于地块信息提取技术领域,提出一种提取耕地地块边界的方法,包括:S1:对影像中每个像素点提取多方向多尺度特征,得到数据集;S2:将S1得到的数据集分为子数据集,分别训练;将多个单高斯线性模型组合而成多尺度高斯混合模型,来计算每个像素点...
  • 本发明公开了基于跨模态记忆网络的报告自动生成方法,涉及管网报告自动生成技术领域,包括以下步骤:步骤1、构建城市地下排水管网的缺陷影像‑报告数据集;步骤2、采用聚合判别注意力机制提取图像特征并生成缺陷区域注意力掩码;步骤3、利用缺陷区域注意力...
  • 本发明涉及基于多模态感知融合的果树生长表型动态获取方法及系统。属于果树生长检测领域,通过融合激光雷达、机器视觉、遥感等多源传感器采集的果树个体及群体的结构和生长表型数据,建立果树全生育期生长动态知识图谱,实现对树体结构、生长状态及关键生长时...
  • 本发明公开了一种植被景观格局提取方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括获取目标区域实景三维模型中的立面图像和地面图像;对所述立面图像和地面图像进行语义分割且对语义分割结果进行优化处理,得到目标区域的植被区域;根据所述植被区域计算所述实景...
  • 本发明公开一种基于跨模态注意力融合与轻量化部署的玉米病虫害识别方法,包括以下步骤:获取玉米植株的可见光图像和热成像图像;通过双端输入网络对可见光图像和热成像图像进行并行处理,双端输入网络包括对称的backbone模块,用于提取多尺度特征;利...
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