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  • 本发明属于精密板材热镀领域,提供一种精密板材超薄镀层在线检测与缺陷调控方法,方法包括:在带钢基板两侧对称布置自适应气刀,所述自适应气刀的喷气处设置沿带钢基板横向均匀排列的微喷嘴;根据所述自适应气刀的微喷嘴为参考对带钢基板表面划分若干横向区域...
  • 本发明涉及光场图像质量评价技术领域,特别是涉及一种联合视差感知与胶囊网络的光场图像质量评价方法,包括:获取目标光场图像并选取水平行和垂直列,构建子视角序列;将所述子视角序列输入预训练的质量评价模型中,获取所述目标光场图像的质量评价结果,其中...
  • 本发明提出了一种基于小目标卷积加强的港口皮带撕裂检测方法及系统,属于输送设备检测技术领域;包括:对获取的图像样本进行标记,并随机划分标记后的图像样本;通过部署多组摄像装置来采集港口皮带的运行图像;基于随机划分后的图像样本对YOLOv11模型...
  • 本申请公开了一种基于超声图像评估羊活体肌内脂肪含量的方法及装置,涉及基于深度学习的肌内脂肪预测领域,该方法包括获取目标羊的脊柱超声图像并输入至图像分割模型中,得出脊柱超声图像中的眼肌区域分割掩模;根据眼肌区域分割掩模和脊柱超声图像,得出眼肌...
  • 本申请涉及一种基于图像增强的玻璃瑕疵识别方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取待测玻璃的多视角图像集;对垂直暗场图像、水平暗场图像、垂直明场图像和水平明场图像分别进行感兴趣区域提取,得到多组图像块;将各组图像块中位置相同的多个图像子块组...
  • 本申请涉及基于计算机视觉的玻璃瑕疵识别方法、系统、设备及介质。所述方法包括:首先获取玻璃制品的原始图像数据,采用深度学习模型进行特征提取得到缺陷候选区域集合;对所述缺陷候选区域集合利用实例分割算法提取像素级边界信息,融合多尺度形态学特征后划...
  • 本公开提供一种器件瑕疵检测识别方法、装置、设备和计算机程序产品,涉及工业制造技术领域。该方法包括:获取第一器件的器件表面图像;将第一器件的器件表面图像分别输入至第一网络模型和第二网络模型;获取第一网络模型的中间层输出的第一中间特征和分类器输...
  • 本发明属于医学图像处理领域,具体是公开了一种基于机器视觉的青少年骨骼肌发育异常监测系统,系统包括:骨骼肌扫描模块、图像预处理模块和骨骼肌异常监测模块。本方案采用分数阶微积分方法,基于GL分数阶导数对含噪图像进行数值离散,以最小化分数阶正则项...
  • 本发明属于机器视觉与表面缺陷检测技术领域,且公开了方法包括以下步骤:获取N幅具有预设相位偏移的条纹图像;基于所述N幅条纹图像提取表面特征参数;基于所述表面特征参数生成有效区域掩膜;对所述有效区域特征进行边缘增强处理,得到梯度特征;融合所述调...
  • 本发明属于工业质量管理领域,本发明提供了一种涡轮防混料检验方法,包括:获取待检测涡轮图像,提取二维比对值和三维分析值,通过综合匹配度公式判断数据是否匹配,将特征参数与二维码绑定;若不匹配,用双维度偏差分析模型判断是否混料;若是,启动逆向追踪...
  • 本发明公开了一种基于多模态元学习与特征解耦的动态工业质检系统及方法,包括:训练架构为ResNet50+Transformer的跨品类预训练基模型,生成正负平衡的样本集,由多模态特征解耦层解耦样本集的特征,基于解耦特征和跨品类预训练基模型进行...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种建筑偏差区域检测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取与建筑目标视频帧同视角的建筑目标BIM帧;基于偏差区域检测模型处理所述建筑目标视频帧与所述建筑目标BIM帧,得到偏差区域掩码图;确定所述偏...
  • 本发明公开了一种异常位置映射方法、装置、设备及介质。方法包括:获取目标建筑的拍摄图像,以及拍摄图像的相机参数;对拍摄图像进行异常检测,得到目标建筑的至少一个异常位置;根据各异常位置和相机参数,计算各异常位置的三维空间坐标;获取目标建筑的建筑...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的位移场预测模型轻量化方法及系统,属于超声成像技术领域。本发明构建仿真、仿体和在体三类数据集,将教师网络UMEN‑Net裁剪一半得到初始学生网络IS‑Net,利用仿真数据集进行动态剪枝和初始训练获得DP‑Net,...
  • 本发明公开了一种基于改进的YOLOv8模型和多阈值掩模分割算法的流延膜缺陷自动化检测方法及系统,包括:通过对流延膜表面图像数据的采集和预处理,获取用于缺陷检测的缺陷图片;构建基于改进YOLOv8模型的缺陷检测模型,通过NWD损失函数提升模型...
  • 本申请公开了一种针对医学CT图像的腹腔游离气体识别方法,涉及医学影像技术领域,该方法利用样本病例构建训练样本集并预先训练得到腹腔游离气体识别模型,然后利用腹腔游离气体识别模型自动识别切面图像中的候选游离气体,并基于候选游离气体所在的其他方向...
  • 本发明涉及医学影像技术领域,具体是一种基于超声造影的乳腺导管病变点位识别方法。该方法通过向溢液乳管及静脉注射超声造影剂,利用高频超声同步采集图像序列;采用配准与融合算法处理图像,生成双路径增强图像以同时显示导管结构与血流信息;基于深度学习模...
  • 本发明公开了一种基于显存感知的高效结构病害目标检测方法,属于人工智能与计算机视觉技术领域,所述方法包括:对待检测图像进行子图切分,得到多张待检测的子图;将各子图依次输入预设的目标检测模型进行推理,得到每一子图对应的检测结果;其中,模型在进行...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为基于图像识别的枸杞原浆生产检测方法,包括以下步骤:采集枸杞原浆图像并调用内置标准色板的RGB值,对图像中每个像素的RGB值进行校正,得到校正后像素数据集。本发明中,构建三维Lab像素点云,提高了对颜色感知的...
  • 本发明涉及自动化夹具技术领域,具体涉及一种基于视觉检测的夹具控制方法、介质、设备及系统。本申请旨在解决现有的汽车自动化夹具系统存在的成本高、复杂度高、影响制造效率的问题。为此目的,本申请提供一种基于视觉检测的夹具控制方法,包括:响应于上件信...
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