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  • 本申请实施例提供一种NVH信号处理方法、装置、电子设备以及存储介质,其中,该方法包括:获取NVH信号;对NVH信号进行时频变换,得到时频图;利用目标脊线提取模型,对时频图进行处理,得到阶次脊线,其中,目标脊线提取模型基于离线数据集和混合奖励...
  • 本发明提供了一种基于现场可编程门阵列的频域叠加寻峰方法及系统,属于现场可编程门阵列信号处理技术领域,该方法包括:基于多处理器系统芯片,对光电射频模拟信号数据进行采集并进行解析,得到模数转换数据;对模数转换数据进行扩展,并将经扩展的模数转换数...
  • 本发明公开了一种基于作物关键物候跟随的一体化施肥系统,包括:光谱数据采集模块对作物进行冠层反射光谱数据的采集,获得时间序列光谱矩阵;光谱数据处理模块对时间序列光谱矩阵进行处理,生成多维物候敏感指数时序向量;物候预测模块将多维物候敏感指数时序...
  • 本发明涉及一种面向下腔室流场的锚点优化原像恢复的KPCA非线性模型降阶方法,包括:获取原始采样参数,根据原始采样参数的快照样本点,构建快照矩阵,对快照矩阵进行KPCA降维,并建立采样参数与每个KPCA系数之间的映射关系;在采样空间中提取锚点...
  • 本发明涉及物种鉴定技术领域,具体涉及基于形态性状的仙人掌属植物种质鉴定方法、系统及介质。方法包括:采用标准化测量规则构建不同仙人掌属植物的形态性状数据矩阵,并基于此采用改进的主成分分析法筛选得到关键形态性状;对各关键形态性状进行标准化处理;...
  • 本发明属于畜牧业管理领域,具体涉及一种基于状态分类与时频特征的牲畜在线称重误差的分析方法。该方案首先对原始称重信号进行模态分解获取体重预测值,并结合静态称重值计算参考误差;再对信号进行自适应加窗处理后提取时频域特征参数,并探究其与运动标签以...
  • 本发明公开了食品包装气体成分动态调节与保鲜一体化系统,涉及食品保鲜技术领域,包括数据采集模块,获取食品包装内的气体成分数据和食品的新鲜度数据;数据检测模块,通过PCA+机器学习算法对气体成分数据进行分析得到气体成分因子,通过深度卷积神经网络...
  • 本公开涉及一种训练样本确定方法、装置、介质、电子设备及程序产品,涉及计算机技术领域,该方法通过获取样本数据集,并通过贪心算法,从所述样本数据集中选取第一数量个训练样本,该贪心算法每一次选取到的训练样本为所述样本数据集中与已被选取的训练样本之...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征增强的3D多体系统等变轨迹预测方法,包括以下步骤:A:获取待进行预测的轨迹数据;B:构建多尺度特征增强模型;多尺度特征增强模型包括方向信息解耦模块、特征增强模块、筛网式多尺度特征更新模块和方向信息耦合模块;C:...
  • 本申请涉及一种端侧模糊意图识别模型的训练方法以及模糊意图识别方法。所述方法包括:获取种子数据,包括多个模糊种子指令以及各自的意图标签;确定多个模糊种子指令各自的难度等级,根据多个难度等级下的模糊种子指令以及各自的意图标签,对基础模型进行评估...
  • 本发明公开了一种基于BERT与强化学习的电力领域训练集动态构建方法及系统。该方法包括:S1:构建电力领域的专业术语库和知识图谱;S2:利用专业术语库与知识图谱对BERT模型进行电力领域适配,获得领域适配模型;S3:设计基于强化学习的策略网络...
  • 本申请实施例提供了一种发动机的试验台故障预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取第一数据集;基于第一数据集中各参数的取值范围对第一数据集进行分析,得到第一数据集的分析结果;若分析结果表征第一数据集存在异常的参...
  • 本公开是关于一种数据质量管理方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法可以包括:获取目标数据质量管理环节的待检测数据与所述目标数据质量管理环节对应的质量检测规则;所述目标数据质量管理环节包括数据质量管理生命周期中的任一环节;将所述待检测数据...
  • 本发明公开了一种基于农业物联网边缘计算设备操作反馈的智能体增量训练系统,涉及农业人工智能决策优化技术领域。包括依次连接形成闭环的智能体决策模块、执行模块、数据采集模块、自动化标注引擎模块和模型增量训练模块。本发明解决了农业决策模型迭代中数据...
  • 本申请公开了一种线缆寿命检测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及信息检测技术领域,由于对待测线缆进行了多维传感数据的采集,并结合待测线缆的材料属性信息,分别确定待测线缆的磨损率预测值和磨损率检测值,最后通过综合待测线缆的磨损率预测值和磨损率...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置及计算机可读存储介质,涉及信息推荐技术领域。该方法包括:获取训练数据集,将若干样本信贷合同模板类别及样本信贷合同特征输入信贷合同模板推荐模型,使信贷合同模板推荐模型根据若干样本信贷合同模板类别,确定每个样本...
  • 本说明书实施例提供了一种构建大模型微调数据集的方法、大模型的推理方法及装置。该构建大模型微调数据集的方法包括:获取目标商品的商品信息,以及用户对于所述目标商品的用户偏好和用户评论;由第一大模型,对所述商品信息和所述用户评论进行分析,生成所述...
  • 本申请涉及提供供水下航行器主体结构设计模型的训练方法和水下航行器主体结构生成方法。水下航行器主体结构设计模型的训练方法包括:首先基于随机初始化的序数戳k、样本主体结构和随机初始化的生成高斯噪声数据生成加噪主体结构;随后采用主体结构设计模型,...
  • 本发明公开了一种卫星通信领域大模型的训练方法,旨在解决通用大模型在卫星通信专业领域处理能力不足的问题。具体步骤包括:搜集卫通领域多模态专业语料(结构化和非结构化数据);经数据预处理生成万余条增量预训练与微调语料库,采用多种混合策略对语料库进...
  • 本说明书实施例提供一种大模型的对话数据集的生成、模型训练方法及系统。其中,在方法中,生成模型获取图像数据集;对于图像数据集中的每个对话界面:通过检测子模型对对话界面进行对话框检测,得到对话框列表,对话框列表中包括多个对话框以及每个对话框对应...
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