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最新专利技术
  • 一种工业翻斗智能计数方法、系统、设备及介质
    一种工业翻斗智能计数方法、系统、设备及介质_合肥瑞徽人工智能研究院有限公司_202511361882.9
    本发明公开了一种工业翻斗智能计数方法、系统、设备及介质，其中方法包括：进行图像数据采集，构建正负样本数据集；依据正负样本数据集，训练优化检测模型；部署训练优化后的检测模型，实时处理视频流，判定有效翻斗运输行为，进行翻斗智能计数。本发明使用正...
    2026-02-26
  • 一种工业提升机智能识别计数方法、系统、设备及介质
    一种工业提升机智能识别计数方法、系统、设备及介质_合肥瑞徽人工智能研究院有限公司_202511362020.8
    本发明公开了一种工业提升机智能识别计数方法、系统、设备及介质，其中方法包括：采集干扰目标负样本，生成多样化的光照场景样本，结合干扰目标负样本和光照场景样本，训练优化检测模型，部署训练优化后的检测模型，实时处理视频流，判定有效提升机提升行为，...
    2026-02-26
  • 一种装运车辆智能计数的方法和系统
    一种装运车辆智能计数的方法和系统_合肥瑞徽人工智能研究院有限公司_202511363193.1
    本发明公开了一种装运车辆智能计数的方法和系统，适用于物流园区、林场、矿场等复杂环境车辆运输管理。该方法包括：采集作业区域视频流；利用基于YOLO架构的深度学习模型进行车辆检测和跟踪，通过计算检测框关联目标并维持ID连续性；划定核心检测区域，...
    2026-02-26
  • 一种基于多任务联合损失的目标检测方法
    一种基于多任务联合损失的目标检测方法_安徽工业技术创新研究院_202511384617.2
    本发明提供一种基于多任务联合损失的目标检测方法，包括：获取待检测图片；利用训练好的改进YOLOv8模型对待检测图片进行识别，得到目标的边界框信息和关键点信息；其中，改进YOLOv8模型的主干网络由YOLOv8模型的主干网络按如下方式改进所得...
    2026-02-26
  • 一种基于注意力引导上下文融合网络的高精度激光焊斑识别方法
    一种基于注意力引导上下文融合网络的高精度激光焊斑识别方法_中南大学_202511385292.X
    本发明公开了一种基于注意力引导上下文融合网络的高精度识别激光焊斑方法，主要解决现有的激光焊斑识别技术小目标特征易丢失、多尺度检测不均衡以及背景噪声干扰等问题。其实施方案为：1)获取数据集与识别标签；2)构建激光焊斑识别模型；3)构建损失函数...
    2026-02-26
  • 一种建筑图纸识别方法、装置、介质和设备
    一种建筑图纸识别方法、装置、介质和设备_临沂兰发置业有限公司_202511412372.X
    本发明公开了一种建筑图纸识别方法、装置、介质和设备，涉及图纸识别技术领域，包括基于获取的建筑图纸图像数据集，对卷积神经网络模型进行训练，获取图纸识别模型；构建结构方程模型SEM；基于图纸识别模型，对建筑图纸图像数据集中的图元构件进行识别，确...
    2026-02-26
  • 一种基于双阶段图神经网络的神经影像辅助处理方法及系统
    一种基于双阶段图神经网络的神经影像辅助处理方法及系统_电子科技大学_202511415083.5
    本发明公开了一种基于双阶段图神经网络的神经影像辅助处理方法及系统，涉及医学图像处理技术领域。本发明首先对MRI影像数据进行预处理，并构建个体图结构数据；随后构建MRI分类模型，包括个体图特征提取模块和人口图分类模块；通过个体图特征提取模块有...
    2026-02-26
  • 一种基于可变形注意力机制的遥感图像目标检测方法与系统
    一种基于可变形注意力机制的遥感图像目标检测方法与系统_福州大学_202511426286.4
    本发明提出一种基于可变形注意力机制的遥感图像目标检测方法与系统，包括：步骤S1：获取遥感图像目标检测数据集；步骤S2：采用以Star Block和ConvBN作为基础模块的主干网络对遥感图像进行特征提取得到不同尺度的特征图；步骤S3：将32...
    2026-02-26
  • 双Swin-Unet模型驱动的干细胞形态-力学特征自动提取系统
    双Swin-Unet模型驱动的干细胞形态-力学特征自动提取系统_华东交通大学_202511465003.7
    本发明属于图像处理技术领域，具体涉及双Swin‑Unet模型驱动的干细胞形态‑力学特征自动提取系统，包括双Swin‑Unet模型，所述双Swin‑Unet模型整体遵循编码器‑解码器范式，结合Transformer的自注意力机制与Unet的跳...
    2026-02-26
  • 跨模态细粒度高斯混合特征融合的三维点云深度学习方法
    跨模态细粒度高斯混合特征融合的三维点云深度学习方法_辽宁师范大学_202511474529.1
    本发明适用于三维点云深度表征学习技术领域，提供了跨模态细粒度高斯混合特征融合的三维点云深度学习方法，该方法通过多尺度二维最大池化和平均池化处理及特征整合拼接，经全连接层输出2D多尺度语义特征；点云网络先对原始点云进行数据增强，再利用动态图神...
    2026-02-26
  • 基于扩散模型与曼巴结构的高光谱图像目标检测方法
    基于扩散模型与曼巴结构的高光谱图像目标检测方法_西安电子科技大学_202511479833.5
    本发明提出了一种基于扩散模型与曼巴结构的高光谱图像目标检测方法，实现步骤为：获取预训练、微调和测试样本集；构建基于空间—光谱曼巴结构的空谱重建模型；对空谱重建模型进行生成式自监督预训练；构建空间—光谱特征融合的高光谱目标检测网络模型；对高光...
    2026-02-26
  • 基于混合形变卷积网络的高性能实时目标检测模型及方法
    基于混合形变卷积网络的高性能实时目标检测模型及方法_成都傅立叶电子科技有限公司_202511498146.8
    基于混合形变卷积网络的高性能实时目标检测模型及方法，模型包括：形变与矩形混合卷积主干网络，进行逐层提取形变与非形变的多尺度特征；深层连接网络，对多个不同尺度形变与非形变卷积混合特征进行处理，融合中目标及大目标特征，输出多级尺度特性逐级增大的...
    2026-02-26
  • 一种模型驱动的深度学习多色荧光盲源解混方法
    一种模型驱动的深度学习多色荧光盲源解混方法_华中科技大学_202511651785.3
    本发明涉及一种模型驱动的深度学习多色荧光盲源解混方法，包括：基于线性光谱混合模型建立含图像去噪的正则化约束的优化问题，并构建非负矩阵分解盲源解混框架；基于梯度下降和迭代收缩阈值算法实现非负矩阵分解，并将梯度下降和迭代收缩阈值算法展开为多层循...
    2026-02-26
  • 基于改进YOLOv8的海滩垃圾识别分类方法
    基于改进YOLOv8的海滩垃圾识别分类方法_广东海洋大学_202511740588.9
    本发明涉及海洋环境监测与保护技术领域，提出了基于改进YOLOv8的海滩垃圾识别分类方法，该方法包括：构建高质量海滩垃圾数据集，采用两级渐进式数据增强策略与跨域检测增强策略解决类别分布不均衡、样本量不足以及小尺寸低对比度类别难以识别的问题；在...
    2026-02-26
  • 基于计算机视觉的液位仪表读数识别方法
    基于计算机视觉的液位仪表读数识别方法_广东蜀丰科技有限公司_202511752263.2
    本发明涉及液位读数识别技术领域，公开了基于计算机视觉的液位仪表读数识别方法。该方法包括图像获取与预处理，通过图像采集设备获取数字图像，执行归一化、噪声去除和对比度增强；特征提取与权重生成，从预处理图像中提取刻度线位置和指针角度等特征，生成读...
    2026-02-26
  • 视觉语言模型免训练测试时自适应方法及电子设备
    视觉语言模型免训练测试时自适应方法及电子设备_杭州海康威视数字技术股份有限公司_202511758543.4
    本申请提供了视觉语言模型免训练测试时自适应方法及电子设备。本实施例在视觉语言模型免训练测试时自适应流程中引入可泛化因素，并创新性地使用预测差异来有效量化各可泛化因素的影响，使可泛化因素有效提升视觉语言模型在免训练测试时自适应流程的效果，提高...
    2026-02-26
  • 一种基于AI视觉的图像智能识别方法
    一种基于AI视觉的图像智能识别方法_北京圆心惠保科技有限公司_202511772252.0
    本发明涉及智能客服技术领域，涉及一种基于AI视觉的图像智能识别方法，公开了基于大模型的保险智能客服问答方法，包括以下步骤：步骤S101，计算获得饱和掩膜和湿面掩膜；步骤S102，计算海森矩阵建立穿过高光中心的采样直线；步骤S103，构建湿面...
    2026-02-26
  • 人脸识别模型训练方法和电子设备
    人脸识别模型训练方法和电子设备_苏州元脑智能科技有限公司_202511776371.3
    本申请公开了一种人脸识别模型训练方法和电子设备，涉及人脸识别技术领域，包括构建人脸识别模型，从训练图像集中获取当前批次的训练样本并输入特征提取网络，得到训练样本对应的特征矩阵，得到身份标签集合，通过全连接层对训练图像集进行分层差异化采样，得...
    2026-02-26
  • 一种图形商标识别方法及装置
    一种图形商标识别方法及装置_华东交通大学_202511784652.3
    本发明公开了一种图形商标识别方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取图像采集装置采集到的待检测的商标图像；将待检测的商标图像输入至由改进的YOLOv11网络模型架构训练得到的图形商标识别模型当中，以得到待检测的商标图像的图形商标信...
    2026-02-26
  • 一种减少AVI机假点的AI学习系统及方法
    一种减少AVI机假点的AI学习系统及方法_江门全合精密电子有限公司_202511223499.7
    本发明公开了一种减少AVI机假点的AI学习系统及方法。核心包括：至少一台AVI扫描机、多台VRS检修机以及AI服务器的系统。其中，AVI扫描机用于根据设计公差检测PCB板并生成报点数据；VRS检修机接收报点数据供检验员标记误报点；AI服务器...
    2026-02-26
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