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  • 本发明公开了基于改进U‑Net的视杯视盘分割方法及系统,具体涉及医学图像处理技术领域;包括对眼底图像进行标准化预处理;对U‑Net模型进行优化改进,得到改进后的模型LFM‑Net;所述改进后的模型LFM‑Net包括多尺度特征增强聚合模块和跨...
  • 本发明属于计算机视觉语义分割领域,公开了一种全阶段交互的小样本语义分割方法及系统,包括获取训练数据集;提取支持图像的特征,基于支持特征和支持掩码获得目标类语义标记,将目标类语义标记与查询图像进行拼接,对拼接结果进行特征提取获得查询特征;计算...
  • 本发明公开了一种EAGLE‑Net遥感图像分割方法,包括:提取输入图像的多尺度特征,获得空间细节的低层特征和语义信息的高层特征;将空间细节的低层特征和语义信息的高层特征输入注意力门控模块,生成空间‑通道双维度的注意力权重,分别对空间细节的低...
  • 本发明涉及电力系统继电保护技术领域,提供一种继电保护控制装置一次接线图生成方法和系统,方法包括:获取图元文件、支路数量、装置界面尺寸和接线方式,形成预定义信息,将预定义信息输入系统;依据图元文件和接线方式,自动生成当前一次接线图中的支路子图...
  • 基于无源域自适应的激光雷达点云语义分割方法,涉及激光雷达点云处理。针对数据隐私场景无法获得源域数据条件下,发明无源域自适应模型,包括双向伪标签选择和多层次一致性学习,解决域自适应点云分割任务。模型采用知识蒸馏方法进行域的迁移学习,包括教师模...
  • 本发明公开了一种用于低分辨率道路场景的语义分割方法,旨在解决现有语义分割技术在低分辨率图像下存在的小目标难识别、细节模糊及纹理信息丢失等问题。所述方法包括:(1)采集低分辨率道路场景图像及对应语义标签;(2)构建由边缘引导模块(BGM)、双...
  • 本申请涉及一种语义分割模型的训练方法、装置、电子设备以及存储介质,方法包括:通过学生模型对样本图像进行多阶段的下采样处理,输出具有不同分辨率的第一特征图和第二特征图;将学生模型的第二特征图与任一教师模型的教师特征图进行自适应特征对齐,得到对...
  • 本发明提供一种基于位置增强和细节聚集网络的水稻感染稻穗分割方法,包括:获取待处理的水稻图像;将水稻图像输入到训练好的稻曲病分割模型中,得到分割图像,分割图像中包括背景区域、正常水稻区域以及染病水稻区域,稻曲病分割模型包括位置增强模块、形状矫...
  • 本发明属于遥感图像分割技术领域,尤其为一种自适应多视角轻量协同图像分割网络方法,包括如下步骤:步骤1,获取多视角遥感图像数据集;步骤2,将图像数据输入自适应多视角特征提取模块,融合不同视角信息,并通过门控机制自动筛选关键特征、抑制冗余;步骤...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了基于大模型的零样本及少样本缺陷分割方法及系统,包括以下步骤:S1、提供待检测图像及先验提示信息;S2、通过语义对齐模块对所述待检测图像及先验提示信息进行处理,生成语义对齐的提示编码;S3、将所述提示编码输...
  • 本发明公开一种卫星影像地物类型精细分割的方法、设备及介质。方法基于预处理卫星影像,获取地物目标分割数据集与分类数据集,分别训练分割网络和分类网络,然后利用分割网络预测待分割影像,针对预测结果中边界区域,通过分类网络做类别识别与置信度预测,再...
  • 本发明提出了一种基于位置嵌入增强和邻域扩张的大规模点云语义分割方法,本方案利用动态位置嵌入模块(DPE)、几何邻居扩张模块(GNE)、特征仿射MLP模块(FAM)三个模块:其中,动态位置嵌入模块通过自适应学习位置信息与语义特征的融合权重,增...
  • 本发明涉及语义分割领域,提供了一种基于去噪扩散先验的多模态遥感图像语义分割方法及系统。基于去噪扩散先验的多模态遥感图像语义分割方法包括,基于预处理后的光学影像和SAR影像,采用扩散模型,分别得到光学扩散特征和SAR扩散特征;基于光学扩散特征...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,更进一步地,涉及基于基础模型的地块边界自动矢量化与拓扑纠错方法。该方法包括:步骤1:对带地理参考的遥感影像以基础模型进行分割,输出区域概率图和边界概率图;对该区域概率图采用大津法获得区域二值掩膜;步骤2:对该区域...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,公开了一种基于计算机视觉的亿像素全景态势感知方法及系统,该方法包括:多相机同步采集原始局部视场图像;在原始图像域独立执行目标检测与语义分割;基于标定参数构建局部至全局坐标映射;将目标特征投影至全局坐标...
  • 本发明公开了一种基于自支持与对比解纠缠的小样本语义分割方法,包括特征提取、自监督原型生成、查询混合特征解纠缠、未知目标的掩码预测四个步骤。与现有技术相比,本发明在不使用查询图片真实掩码的前提下就可以实现查询混合特征的解纠缠,这有助于提升分割...
  • 本发明公开了一种适用于不同工况的高炉料形预测方法,包括:收集不同历史工况下高炉内的料面点云数据和对应历史工况下的最佳料形数据;针对每一种工况,使用PointNet++的编码器‑解码器结构将料面点云数据进行分割,提取关键料形特征数据;构建基于...
  • 本发明公开一种轨道交通场景下基于多模态对齐和知识蒸馏的三维语义分割方法,包括获取轨道交通场景的多模态数据,并构建为数据集;构建多模态对齐与知识蒸馏模型,该多模态对齐与知识蒸馏模型以点云数据和图像数据为输入,输出轨道交通场景三维语义分割结果;...
  • 本发明公开了一种猪只分割与姿态检测方法、装置以及设备,包括:获取养猪场图像数据,对每一所述养猪场图像数据中的每一猪只实例进行包括边界框、分割掩膜以及姿态关键点的标注,以构建训练数据;构建基于YOLOv8框架的多任务网络模型,其中,所述多任务...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,尤其是一种腔镜手术视频实时结构解析方法及系统,所述方法包括:对实时视频数据进行逐帧语义分割,生成每一帧图像的分割掩码;基于目标帧及目标帧前一帧的分割掩码,计算目标帧的综合质量分数;分析相邻帧之间的运动量指标;...
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