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  • 本发明属于人工智能及环境监测技术领域,具体涉及一种基于ICLU‑CWGAN模型的大气污染物浓度预测方法。通过获取大气污染物浓度、气象等数据并进行预处理,将Inception多尺度卷积思想与ConvLSTM网络融合,构建多尺度ConvLSTM...
  • 本发明属于废气监测技术领域,具体涉及一种固废焚烧废气监测方法及系统,包括以下步骤:S1,获取待测废气的原始干涉图并进行傅里叶变换,得到原始吸收光谱数据;S2,提取原始吸收光谱数据中参考气体二氧化碳的P、R支谱带以计算实时气体温度;采用小波变...
  • 本发明公开了一种数据分析的方法和装置,涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从待分析数据中抽取部分数据,部分数据的数据长度小于待分析数据的数据长度;在分析维度下对部分数据进行分析判断处理,得到部分数据的分析判断结果;根据部分数据的...
  • 本发明涉及漏电测量技术领域,公开了一种绝缘跨越架界面漏电流的在线监测方法及系统,所述方法包括:提取绝缘子串中泄漏电流信号的时域波形作为原始泄漏电流数据;根据绝缘子串的几何拓扑参数,构建绝缘子串的沿面电场分布梯度,并提取沿面电场分布梯度的电场...
  • 本发明公开了一种联合主成分分析和深度学习的湖泊水温重建方法,涉及水温重建技术领域,方法包括获取气象因子时间序列数据;对气象因子时间序列数据进行预处理;将预处理的气象因子时间序列数据作为输入,基于水温重建模型输出得到湖泊重建水温时间序列;水温...
  • 本发明公开了一种基于AI自适应学习的元器件性能评估方法,包括如下步骤:采集目标元器件的多维性能数据,构建原始性能数据集;对原始性能数据集进行预处理,生成输入特征序列集合;将输入特征序列集合输入改进型量子神经网络模型,输出性能评估向量;生成健...
  • 本申请公开了一种时序大模型构建方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,所述方法包括:对第一时序数据进行表示学习,得到所述第一时序数据对应的时序表示向量;所述第一时序数据包括第一时间段内多个领域的时间序列数据;基于所述时序表示向量和所述第...
  • 本公开的实施例提供了一种基于数据与上下文的多模型NER任务构建方法。应用于气象技术领域,所述方法包括获取已训练模型以及至少一个的待训练模型;获取数据集,其中,所述数据集至少包括训练集以及测试集;将数据集、已训练模型以及至少一个的待训练模型代...
  • 本发明公开了一种煤矿巷道围岩立体智能感知方法和系统,感知方法包括如下步骤:S10:构建基于三维激光全断面扫描和离散测点实时感知的煤矿巷道空间立体感知体系并通过该感知体系获取巷道监测参量数据集;S20:根据参量数据集特征构建基于实时感知数据的...
  • 本发明公开了一种基于脑信号模式识别的认知增强训练方法及系统。该方法包括如下步骤:获取用户的离线脑信号数据,并进行预处理后输入预选的解码模型内进行模型训练,以构建针对用户的解码模型;基于多种预设认知状态,构建任务调整逻辑,以针对每一种认知状态...
  • 本公开提供了一种液氮生物容器的状态确定方法及电子设备,可以应用于校准技术领域。该方法包括:将第t‑1时刻的真空度实测数据和第t时刻的环境数据输入经训练的真空度预测模型的线性预测网络,得到目标容器在第t时刻的第一真空度预测数据;将第t‑1时刻...
  • 本发明提供一种目标数据处理模型的确定方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取客户端通信数据和模型基础需求数据;模型基础需求数据为至少两个客户端需要进行共同训练确定的目标数据处理模型的基础的需求数据;将客户端通信数据...
  • 本发明提供一种基于岭回归和遗传算法的冷源系统优化方法及系统,包括采用动态VIF共线性处理机制,通过指数加权移动平均实时计算方差膨胀因子,对强共线参数按物理公式融合处理;通过岭回归权重引导的遗传算法搜索,以L2正则化量化特征参数对系统COP的...
  • 本公开提供了目标模型训练及资源表征获取方法和装置,涉及资源推荐、深度学习、大模型以及自然语言处理等人工智能领域。能够用于内容生成、生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、智能电商、智能推荐等应用场景。其中的训练方法可包括:获取训练样本,训练样本...
  • 本发明涉及惯性测量组合加速度通道建模技术领域,公开了一种惯组加速度通道标度因数预测方法及系统,该方法通过综合考虑样本特征信息,采取建模融合策略对有限的数据样本进行分析处理,针对时间卷积衍生的储备池计算中的高维映射引入具有确定性和参数化的切比...
  • 本发明公开了基于多阶段提示与自反馈的泛化训练数据生成方法及系统,方法包括:目标意图确定、知识库构建与准备、第一阶段提示生成文本、第二阶段提示实体标注、生成数据完整性检查、语义拦截一致性检测与过滤、大模型自反馈验证等,本发明旨在通过结构化提示...
  • 本发明的实施例提供了一种用于涉诈交易识别的训练模型数据集的生成方法及训练模型,属于机器学习数据处理的技术领域。该生成方法包括:获取包括涉诈交易样本集和非涉诈交易样本集的原始交易数据集;从非涉诈交易样本集中提取交易特征集并计算每个交易特征的涉...
  • 本发明公开了一种基于平滑噪声注入的智能模型鲁棒性测试方法、系统、介质及设备,方法包括S1:基于无噪声的干净数据集对分类模型进行训练;S2:利用训练后的分类模型对干净数据集中的样本进行类别预测,基于样本预测类别与真实标签通过预测难易程度区分简...
  • 本申请涉及沥青混凝土生产技术领域,尤其涉及一种沥青搅拌站监控系统及方法;方法包括步骤:获取沥青搅拌站的实时生产运行数据,构建实时生产状态向量;获取历史上所有优等品批次的生产过程数据作为训练数据集;对训练数据集进行聚类处理得到合格模式集合;当...
  • 本申请提供的一种煤量预测模型的训练方法及装置,所述方法包括:构建样本数据集,对样本数据集进行预处理,获得目标样本数据集,其中,目标样本数据集包括参与入炉反应的入炉数据和出炉数据,入炉数据包括入炉物质及其参数,出炉数据包括出炉物质及其参数;将...
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