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  • 本发明提供了基于GRU‑Attention的变电站测量回路误差评估方法,属于变电站测量回路技术领域,包括以下步骤:S1、基于因子分析构建测量回路特征集;S2、基于XGBoost对测量回路特征集进行优选;S3、构建GRU网络;S4、构建GRU...
  • 本发明涉及管道泄漏识别领域,具体涉及一种基于改进GA‑BP神经网络模型的管道泄漏识别方法、装置。方法包括:获取多个管道次声波原始信号;基于奇异值分解对各个管道次声波原始信号进行降噪处理,得到去噪信号;提取各个去噪信号的谱形状熵特征;采用具有...
  • 基于ISSA‑VMD‑GRU混合神经网络模型的电动汽车充电负荷预测方法,步骤1:采集相关的多源历史数据,构建时间/周期/滞后/滚动/差分等多维特征;步骤2:通过VMD方法将步骤1采集处理后的原始的电动汽车充电负荷时间序列进行多尺度分解,提取...
  • 本发明公开了一种运营状况下桥梁固有频率预测值的修正方法,属于桥梁监测技术领域,包括以下步骤:S1、桥梁数据采集;S2、数据预处理;S3、环境与荷载干扰解耦;S4、构建模型;S5、AI驱动模型修正;S6、验证与迭代机制;本发明通过环境干扰剥离...
  • 本发明公开了一种基于分布学习模型的变压器故障检测方法和系统,涉及电力系统监测技术领域,基于预设的分布学习模型,采用模态特征集输入预设的初始变压器故障检测模型进行训练,生成目标变压器故障检测模型,其中,目标变压器故障检测模型包括多模态降噪网络...
  • 本发明公开了一种局部放电信号的自适应去噪方法、装置、电子设备及存储介质,属于电缆绝缘状态诊断领域, 所述方法为:对初始局部放电信号进行经验模态分解,得到若干模态函数;计算相邻阶模态函数对应的相位谱之间的第一互信息值,确定变分模态分解对应的分...
  • 本发明涉及智能巡检技术领域,公开了一种基于大语言模型的配电站远程巡检方法及系统,所述方法包括:获取配电站各设备的多源运行数据,并对多源运行数据进行预处理;对预处理后的多源运行数据进行特征提取与分析,得到各设备的多源特征集,多源特征集包含多个...
  • 本发明涉及时间序列分析技术领域,公开了一种基于时序卷积和傅里叶变换的特征提取方法,包括以下步骤:获取时间序列数据并进行预处理;将预处理后的时间序列输入至时序卷积模块,提取时域特征矩阵;对所述时间序列进行傅里叶变换,提取频域特征矩阵;将所述时...
  • 本发明公开一种基于动态权重融合的多维数据排序方法,涉及计算机科学与数据处理技术领域;包括以下步骤:将数据源集合和权重配置,通过数据预处理方法转换为维度空间;将维度空间,通过维度优先级分层递归算法转换为维度优先级分层向量集;步骤三,将维度空间...
  • 本发明公开了一种融合双域特征的宽频电能质量数据智能清洗方法及系统,旨在解决新能源与电力电子设备高比例接入下,电网宽频振荡及数据异常影响分析准确性的问题。方法包括:获取分相宽频电能质量数据,经滑动窗口秒级取样得样本数据并参数拟合,通过异常值检...
  • 本发明涉及一种结合时空聚类与迭代阈值收缩算法的数据清洗方法,属数据清洗与预处理领域,解决了现有时空电力数据清洗中的异常检测不精准、适应性差和计算效率低的问题。包括步骤S1、获取低压营配融合场景中的待清洗原始电力数据;原始电力数据包括时间层和...
  • 本发明涉及一种基于时序变分自编码器的光伏数据异常检测方法及系统,包括获取包含光伏发电功率及对应协变量的原始时序数据,预处理得到训练样本集;其中,协变量包括环境特征和时间特征;利用训练样本集对时序动态变分自编码器TSDVAE模型进行训练,其中...
  • 本发明属于电力电子技术领域,公开了电能质量治理装置的谐波抑制优化方法及装置;方法包括:同步采集电网目标节点三相信号,经预处理获得归一化信号;分析获得电流功率谱密度、基波参数与实时频谱地图;对归一化信号谐波盲分离,从分离信号中提特征向量;基于...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种AI驱动的软件无用功能技术债自动识别及清理系统,包括数据采集模块,数据筛选模块,第一清理决策生成模块,第二清理决策生成模块,清理执行模块,本发明通过采集代码运行数据,进行多维度数据分析、构建智能识别模...
  • 本申请的实施例公开了一种基于量化的数据处理方法、装置、设备及介质,可以应用于智慧交通、辅助驾驶、云技术、人工智能等场景中。基于量化的数据处理方法包括:获取模型参数对应的第一缩放因子序列,第一缩放因子序列中每两个相邻缩放因子之间的第一差值相同...
  • 本发明涉及缺失值填充技术领域,具体为基于多模态大语言模型的缺失隐私数据填充方法及系统,包括以下步骤:构建语义特征图提取隐私与非隐私字段并生成语义向量集合,计算卷积语义特征值融合非隐私语义通道完成语义重定位生成初步填充集,提取源语义与目标语义...
  • 本申请公开了一种基于特征关联的医学数据插补方法及系统,属于医学数据处理技术领域,所述方法为:根据数据的变量类型,通过量化待插补数据集中各数据之间的关联强度,构建特征关系条件模型;根据待插补数据集在数据分布上的不对称程度,选用对应的数据变换函...
  • 本发明涉及一种双向时空图卷积融合MLP异常感知的UPS数据补全方法,包括:获取UPS数据并通过滑动窗口构建时序数据集;标记缺失位置;构建UPS数据补全网络模型,包括MLP异常感知邻接矩阵以及依次设置的两个时空‑双向图卷积模块、自适应池化层和...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种异构数据语义对齐方法、系统、电子设备及存储介质,包括采集Web前端异构数据按预设维度进行类型标注,构建数据类型与抽取模板之间的映射关系,生成与数据类型对应的抽取指令,将类型标注后的Web前端异构数据与对...
  • 本发明公开了一种多层复合电路板层间压应力预测方法,通过在压合设备多层界面嵌入温度、应变及超声缺陷传感器,实时采集多模态时序数据,利用归一化与时序对齐等数据预处理方法,构建统一的特征空间;结合工艺参数控制,采用多模态时序编码与因果注意力机制,...
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