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  • 本发明公开了一种基于穿透式监管的直播电商合规性审核方法及系统,涉及电子商务合规监管技术领域,包括,将判定结果数据集与多源数据集进行哈希摘要计算,分块存储于区块链,并通过时间戳及多节点共识协议,对存储过程进行验证,形成存证数据链条;将存证数据...
  • 本发明涉及工业产品检测技术领域,公开了基于计算机视觉的山棕纤维工艺产品缺陷检测方法。该方法搭建图像采集装置,对获取的山棕纤维工艺产品表面图像流进行预处理以确定山棕纤维工艺产品图像区域和背景区域;设置缺陷识别标准,预设缺陷判定阈值用于缺陷初步...
  • 本发明涉及计算机视觉和图像处理领域,公开了一种基于解耦交叉编码器重建的细粒度工业图像异常检测方法,包括如下步骤,将输入图像通过预训练的特征提取器得到原始特征,将得到的原始特征使用训练好的解耦交叉编码器的正常部分得到正常特征,再将正常特征通过...
  • 本发明提供一种水合物高清识别装置及方法。一种水合物高清识别装置,包括:反应釜,反应釜设有充气管路;温控单元,包括水槽和与水槽通过管道连接的恒温水浴装置,反应釜置于水槽内;与充气管路连接的供气单元;图像采集单元;以及,处理单元,处理单元包括图...
  • 本发明提供一种基于孪生网络的牡丹花型识别方法,涉及图像识别技术领域,包括以下步骤:建立牡丹花型数据集,并分类为训练集、验证集和支持集;对牡丹花型数据集进行预处理,将彩色图像转换为灰度图像,去除颜色信息,仅保留图像的关键形态特征,处理后的训练...
  • 本发明提供了一种用于训练心脏病识别模型的照片选取及处理方法,通过结合临床指南与图像分析技术,基于DICOM元数据和解剖特征建立切面筛选规则,基于字段匹配标准切面,量化运动伪影程度,结合心率及呼吸信号过滤伪影图像,采用OpenCV直方图峰度分...
  • 本发明公开一种轻量级输电线路隐患检测方法、电子设备及存储介质,涉及电力系统巡检与缺陷识别技术领域。所述方法包括:构建隐患检测模型,包括多尺度初始特征提取单元和自适应特征增强与多尺度特征聚合单元;其中,多尺度初始特征提取单元包括ConvBNS...
  • 本发明属于遥感图像处理技术领域,具体涉及一种基于半监督对比正则网络的多模态遥感数据分类方法。所述方法包括以下步骤:采用多模态标签分配方法为所有无标签的多模态遥感数据生成高质量的伪标签,根据伪标签筛选类别平衡的样本,构建无标样本集和有标样本集...
  • 本发明公开了一种基于CNN和SAM2的高速公路路面病害检测方法和系统,涉及的内容包括:(1)构建路面病害数据集(2)构建双分支目标检测网络,针对CNN中下采样丢失图像细节信息,使用Haar小波下采样改进CNN原始网络中的跨步卷积;融合Dyn...
  • 本发明公开了一种安全生产的视频监控系统,具体涉及视频监控系统领域,包括:视频数据采集模块、图像分析模块、修正模块、综合评估模块和动态调整模块;视频数据采集模块实时采集生产作业过程中的视频数据,并上传至图像分析模块;图像分析模块提取目标的颜色...
  • 本发明公开了一种基于ShaMTLNet模型的中医痧象智能分析方法,该方法为通过采用ResNet‑Transformer的编码器‑解码器架构的ShaMTLNet模型同时完成痧象描述生成与中医体质辨识;该ShaMTLNet模型的构建过程为:使用...
  • 一种基于视觉的绳状织物开幅解捻方法,包括以下步骤;步骤1:获取原始灰度图像;步骤2:对原始灰度图像进行预处理;步骤3:生成界定织物所在位置的二值化掩模;步骤4:从预处理图像中精确识别并分割出织物区域,并在织物区域内分别提取织物的外轮廓与表征...
  • 本申请公开了一种基于多模态提示学习的零样本异常检测方法和装置,方法包括:频域动态提示模块对图像建模得到频谱特征,将频谱特征与多模态提示学习模板进行融合得到文本提示;将文本提示输入编码器得到初始文本特征;交叉注意力引导异常图生成模块对初始文本...
  • 本发明提供一种双向跨模态融合与异常增强判别的检测方法及装置,属于多模态智能判别检测领域,所述方法包括:构建由图像处理支路与点云处理支路组成的双路特征提取网络,提取图像的视觉特征与点云的几何特征;构建双向跨模态融合网络,基于注意力机制实现图像...
  • 本发明公开了基于多源信息融合的建设用地土壤特征污染物智能识别系统与方法,属于污染物识别领域。基于多源信息融合的建设用地土壤特征污染物智能识别系统,包括多源信息获取模块、多源信息融合模块、智能识别模型和识别预警模块。本发明解决了现有技术在检测...
  • 本发明提出一种坏死性小肠结肠炎腹部X射线图像分类方法及系统,其方法包括:获取若干新生儿腹部的X射线图像,对各所述X射线图像进行坏死性小肠结肠炎严重程度标注,生成腹部X光成像的数据集;构建基于VMambaX主干网络并集成有谐波校准层和分层融合...
  • 本发明公开了一种服装瑕疵检测方法,包括以下步骤:图像采集:通过至少一个工业相机在预定光照条件下采集服装的多角度图像;图像预处理:对采集到的图像进行预处理;瑕疵检测:利用预先训练的深度学习模型对预处理后的图像进行分析,识别并定位服装上的瑕疵;...
  • 本发明公开了一种基于多风格和特征对齐的单域泛化遥感目标检测方法,包括:根据输入遥感图像,生成多风格增强图像;根据输入遥感图像和多风格增强图像,分别提取多层级特征图;根据多层级特征图,在图像级、实例级对原始图像与增强图像进行特征对齐,获得域不...
  • 本发明提供了一种基于卷积神经网络的岩石节理剪切损伤区域自动识别方法,涉及岩石图像处理技术领域。本发明的基于卷积神经网络的岩石节理剪切损伤区域自动识别方法,基于室内岩石节理剪切试验,建立深度学习模型,利用深度学习技术,有效提高了对岩石节理面剪...
  • 本发明提供了一种检测卡药残的检测方法、装置、电子设备及介质,包括:获取待检测的检测卡图像,并识别检测卡图像中的目标区域;其中,检测卡图像中包括多个检测卡,目标区域包括:检测卡外框区、检测区、文本区或二维码区;基于检测卡图像中的目标区域,对检...
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