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  • 本发明属于图像补全技术领域,公开了基于时间分解和多级频域增强的叶绿素a补全方法及系统,获取不同时间尺度的叶绿素a浓度原始数据,包括月均数据、周均数据和日均数据;将日均数据分解为趋势性成分、季节性成分和残差成分;利用扩展后的月均数据和周均数据...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种点云压缩方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:获取点云数据;将点云数据输入至点云压缩模型的点云编解码网络,获得压缩点云特征;将压缩点云特征输入至点云压缩模型的多任务网络,获得多任务网络输出的多个...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种高光谱图像特征提取方法,本发明通过自适应取样模块分割高光谱图像中边缘和纹理明显的区域,有效提取复杂同质性空谱数据,排除邻域无关信息的干扰,再利用基于核范数的矩阵回归模型NMR自适应地构建块-张量样本的...
  • 本发明公开了一种辊压成形构件截面特征提取方法,包括以下步骤:S1、获取成型构件的截面激光扫描点云数据;S2、将获取的点云数据将点输入到截面特征提取算法当中;S3、截面特征提取算法基于构件的设计模型,选择直线体素中部区域建立基本的识别空间范围...
  • 本发明涉及数字岩心图像技术领域,具体涉及一种数字岩心图像分辨率提高方法及装置,其中,所述方法包括获取低分辨率数字岩心图像,将所述低分辨率数字岩心图像输入预训练好的数字岩心图像分辨率提高模型中,获得模型输出的高分辨率数字岩心图像。本发明实施例...
  • 本发明公开了一种小行星表面特征提取与匹配方法,首先利用SIFT算法提取具有尺度不变性和旋转不变性的候选特征点,然后通过FAST算法检测到的角点位置对SIFT特征点进行过滤,保留那些在FAST角点附近且方向一致的SIFT特征点,从而提高特征点...
  • 本发明公开了一种基于空间和全局Mamba流模块的城市遥感图像变化检测方法,属于遥感图像处理技术领域,该方法包括以下步骤:首先,处理Bandon变化检测数据集,将其应用后续网络训练;其次,构建基于空间Mamba流模块和全局Mamba流模块且具...
  • 本申请公开了一种基于动态多尺度加权的GLCM纹理特征提取方法及系统,涉及图像特征提取技术领域,对输入的图像进行图像预处理与纹理尺度感知;将处理后图像进行像素距离与纹理尺度的精准适配,并根据图像纹理复杂度动态调整灰度共生矩阵GLCM的灰度级,...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的抗干扰视觉检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取待检测物体图像;对待检测物体图像进行特征提取,得到包含颜色、几何形态、运动状态以及图像质量的多维特征数据;通过分层机器学习模型,对多维特征数据进行异...
  • 本申请提供了一种多视角的目标跟踪方法,可以应用于人工智能技术领域。该多视角的目标跟踪方法包括:从同步图像中提取特征点,根据特征点获得同步图像的时序单应性矩阵;匹配至少两个视角的多个目标的参考点,获得匹配点对;根据匹配点对获得跨视角单应性矩阵...
  • 本发明公开了一种农田作物物候提取方法及装置,涉及遥感数据测量技术领域。该方法包括:获取农田作物异源遥感原始时序影像并构建影像对;经超分辨率模型提取深层特征后,通过卷积‑归一化‑激活级联网络逐级放大,重建高分辨率影像;随后利用原始时序对其做时...
  • 本发明涉及一种图像跟踪丢失判定方法,属于计算机视觉与图像处理技术领域,包括如下步骤:步骤1:目标外观模型初始化;步骤2:后续帧目标外观模型提取;步骤3:基于直方图相关性的相似度计算;步骤4:基于时序连续性的跟踪丢失判定;步骤5:目标外观模板...
  • 本申请涉及目标追踪技术领域,提供了一种基于轨迹预测的遮挡场景多目标跟踪方法及装置。本发明通过Transformer模型,以观测目标被遮挡前的历史状态生成观测目标被遮挡的预测轨迹,并以欧式距离作为误差度量得到所有匹配方式对应的误差向量,再以一...
  • 本发明公开了一种基于层次化交错推理与多任务的医学影像处理方法,包括:采集并预处理多模态临床数据,并基于报告与专家注释构建标注数据集。以视觉语言模型为核心构建多模态模型,训练过程中由元调度器实现动态多任务课程调度,结合层次化交错推理范式开展监...
  • 本发明公开了一种基于动态稀疏计算的 VGGT 模型加速推理方法,步骤如下:首先对输入图像序列作归一化预处理,使其契合 VGGT 模型输入要求。接着依据输入图像与模型中间层输出,生成动态稀疏掩码,供后续稀疏计算使用。随后在 VGGT 模型中,...
  • 本发明的各方面涉及用于确定一个或多个候选对象的控制系统、电子设备以及用于确定一个或多个候选对象的方法。该控制系统包括一个或多个处理器,该一个或多个处理器被共同配置为:接收待识别对象的一个或多个图像;将该对象的该一个或多个图像与和多个已知对象...
  • 本发明属于及图像配准领域,具体涉及一种基于向量的图像特征点匹配方法、程序、设备及存储介质。通过获取模板特征点坐标和待匹配特征点坐标,通过构建特征点知识库与待匹配特征点和特征向量匹配,得到两种顺序下最优特征点及匹配排序;所述构建特征点知识库包...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种图像数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取图像数据;其中,图像数据包括第一图像与第二图像;调用视觉分析模型;其中,视觉分析模型至少包括图像分块嵌入层、动态注意力头归一化编码器以及相似度计算...
  • 本申请提供一种基于图像识别的物品状态变化检测方法及系统,所述方法包括:获取待检测的目标帧和背景帧并转换为对应的目标灰度图和背景灰度图;根据预设的检测区域、所述目标灰度图和所述背景灰度图,利用预设的特征提取模型从所述目标灰度图和所述背景灰度图...
  • 本发明公开了一种车辆异物检测方法、电子设备及存储介质,包括:获取目标车辆图像与目标预设图像之间的第一相似度分数;其中,目标预设图像为预设模板中与目标车辆图像之间相似度分数最大的预设图像;将目标预设图像和目标车辆图像进行特征对齐,并获取对齐之...
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