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  • 本发明涉及地理信息系统技术领域,公开了一种基于多顶点线段的多边形拆分方法、系统、设备及介质。其中,该方法包括:响应于多边形处理指令,选中目标多边形,并将目标多边形转换为包含外环线段及挖孔线段的目标线段集;接收以多顶点线段形式输入的拆分数据,...
  • 本发明涉及一种基于7TMR‑PF核团特异性的丘脑亚区分割方法及系统,属于医学影像分析与神经退行性疾病诊断领域。方法包括:S1、构建包含CNN、视觉MLP及轴向移位自注意力机制的混合网络,对7TMR图像进行丘脑亚区分割;S2、利用CycleG...
  • 本申请提供一种基于灰度值拟合的水泥物相分割方法、装置、设备及存储介质,涉及建筑材料显微图像处理技术领域。该方法包括:获取水泥基体在背散射显微镜下的BSE图像;对BSE图像进行边框切割处理;通过傅里叶变换设置滤波器屏蔽频谱中干扰条纹,再通过高...
  • 本申请公开了一种甲状腺结节超声图像处理方法和系统,该方法包括:获取训练数据,构建用于从超声图像中分割出甲状腺结节的分割网络;使用所述训练数据对所述分割网络进行训练,得到收敛后的分割网络;将待分割的超声图像输入到所述分割网络,所述分割网络输出...
  • 本申请提供一种山谷山脊线的提取方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待提取区域的数字高程数据;根据各所述像元以及各所述像元的高程值计算各所述像元的自适应高程阈值以及邻域平均高程值;根据各所述像元的自适应高程阈值以及邻域平均高程值进行地...
  • 本发明公开一种基于双先验引导网络的手术器械分割方法,具体包括:构建由视觉基础模型和状态空间模型组成的混合编码器,对输入的手术内窥镜图像进行编码处理;所述视觉基础模型为SAM2‑Hiera模型;所述状态空间模型为MambaVision模型;在...
  • 本发明涉及脑肿瘤图像分割技术领域,尤其是涉及一种基于解剖感知对称对比与跨模态迁移的脑肿瘤分割方法及系统。方法包括对获取的多模态MRI图像数据进行数据预处理;构建基于解剖感知对称对比与跨模态迁移的脑肿瘤分割模型;基于两阶段解耦训练策略进行模型...
  • 本发明提供一种基于定位知识驱动的超声动脉分割方法、系统和设备,涉及医学图像处理技术领域。该方法包括:获取原始超声图像,原始超声图像为包含动脉管腔的图像;基于定位先验学习模型,实现对原始超声图像的粗糙区域掩模映射,以得到包含动脉高亮区域的定位...
  • 本公开涉及一种车辆轮廓的识别方法及装置,其中,所述方法包括:将目标车辆的激光雷达点云投影到本车坐标系的XY平面,得到车辆二维点集;对所述车辆二维点集进行边缘点搜索,得到边缘点集;基于所述边缘点集进行直线拟合得到车体关键边;基于所述车体关键边...
  • 本发明提供了一种用于UV固化3D喷墨打印的智能图像处理方法、设备及存储介质,该方法通过对切片图像进行轮廓特征提取,基于层间轮廓变化和几何特征智能识别支撑区域;根据轮廓特征、收缩判断结果和悬垂区域识别结果,分别生成对应于彩墨层、白墨层、光油层...
  • 本发明涉及图像处理领域,尤其是一种细胞荧光图像微丝结构识别与定量分析方法,包括下述步骤:构建模型且对模型进行迭代训练以获得分割模型;对原始图像进行处理后输入至分割模型,以获得批量预测结果,且将预测结果逐像素叠加到原始图像,以获得分割图像;对...
  • 本发明属于图像多目标跟踪技术领域,公开了一种有向多目标跟踪方法、系统及计算机可读存储介质,该方法包括对输入的视频序列图像进行有向多目标检测,得到每帧图像中关注目标的有向边界框参数,向多目标跟踪器传递有向目标信息;多目标跟踪器根据步骤S1获得...
  • 本申请实施例提供一种面向综采工作面的煤块实时跟踪方法及系统,属于图像处理与目标跟踪技术领域。所述方法在获取煤流图像后,可以使用目标检测模型从煤流图像中识别煤块目标,以获得目标识别结果。再通过轨迹预测模型基于目标检测结果对历史轨迹进行轨迹预测...
  • 本发明公开了基于融合匹配的动态目标跟踪测距方法及系统,涉及目标跟踪识别技术领域,具体包括:采集待测目标的视频图像数据并预处理;构建自注意力增强的YOLOv8目标检测模型,检测待测目标;利用卡尔曼滤波预测视频图像数据的下一帧目标估计框,更新目...
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种光流估计方法、装置、电子设备和可读存储介质。其中,所述光流估计方法包括:将待匹配的第一图像和第二图像输入光流估计模型,M层金字塔层对第一图像进行特征提取,得到N个第一特征图,并对第二图像进行特征提取,...
  • 本发明公开了一种光学导航装置和光学导航装置的方法,该光学导航装置包括光学感测器和微控制器。光学感测器用于在运作模式下产生图像帧以获取位移信息并用于将所述位移信息传输至微控制器以进行光学导航。微控制器用于在所述运作模式下接收所述位移信息,并根...
  • 本发明公开了一种目标跟踪方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,该方法将两种模态图像的模板融合后的特征图作为新模板,两个新模板各自与两种模态图像的搜索区域特征交互,使得两种模态图像的搜索区域能够运用融合后的模板区域特征来获取多模态目标...
  • 本发明公开了一种多维卷积网络模型以及基于该模型的行人轨迹追踪方法。通过动态滑动窗口以预设频率采集手机IMU传感器的加速度计、陀螺仪及姿态数据,构建三次样条插值模型进行数据重采样,解决设备采样频率波动问题。采用四元数坐标转换将传感器数据从载体...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的无人机对地小目标精确化跟踪技术,属于人工智能技术领域,包括以下步骤:S1、使用TBD方式构建跟踪系统;S2、跟踪系统持续跟踪目标;S3、优化检测模块的算法;S4、优化跟踪模块的算法;S5、构建数据集与模型泛化。...
  • 本发明公开了一种目标跟踪模型及其训练方法,所述目标跟踪模型训练方法包括:动态采样训练集中的图片数据和第一视频数据,以采样数据对目标跟踪模型进行迭代训练,得到通用目标跟踪模型;其中,图片数据包括存在人体目标的图片样本,第一视频数据包括一般物体...
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