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  • 本发明公开了一种基于浅分支后训练的多模态大模型推理加速方法,包括如下步骤:步骤1、构建推理加速模型:以多模态大语言模型作为主干模型,在多模态大语言模型的第K层延伸出一个浅分支;步骤2、后训练优化:利用多模态训练数据集仅对浅分支进行监督微调;...
  • 本发明涉及知识图谱问答领域,提供了一种基于强化学习建模远距离依赖的知识图谱问答方法及系统。该方法包括,将提取的问答知识图谱主实体作为头实体、问题向量作为关系以及将问答知识图谱中除主实体以外的实体作为尾实体,构造三元组,计算三元组的分数,选择...
  • 一种基于KGE增强LLM的可解释多跳推理方法,称为“KELIN”;在KELIN中采用知识图谱嵌入KGE增强的大语言模型LLM,以用户问题为输入推理得到答案。KELIN通过KGE引导的路径检索与置信度量化,在知识图谱KG中高效筛选多跳推理路径...
  • 本发明公开了一种基于多模态智能知识库的电力智能服务系统及方法,系统包括:多模态数据获取模块,用于获取多模态数据;特征提取模块,用于将多模态数据输入值特征提取模型,提取关键特征并转化为不同模态的特征向量,将不同模态的特征向量映射到同一语义空间...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的执法案件定性分析方法,属于执法信息化技术领域。主要包括数据预处理模块、法条与案例检索模块、提示模板生成模块、大语言模型推理模块、一致性校核模块,以及人工审核与回写模块,包括以下步骤:S1、数据预处理;S2、法...
  • 本申请实施例公开了一种基于等价原子扩展的逻辑推理问答方法、装置及设备,可以解决逻辑推理任务训练数据集匮乏的问题,从而提升逻辑推理问答方法的预测精度。该方法根据预定义的逻辑连接词与函数符号之间的对应关系,将样本集合中的各原始样本统一转换为符合...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的运维系统,涉及运维技术领域,在所述运维系统中,对话模块根据中间问题文本确定关联实体类型名称;建立关联实体类型名称对应的每一预设运维工具与大语言模型之间的关联关系;将中间问题文本发送至大语言模型,以使得大语言模...
  • 本申请公开一种计算系统及模型处理方法、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,所述系统包括存算一体模块和存算分离模块。其中,存算一体模块包括存算一体阵列,存算分离模块包括存储单元和计算单元。在存算分离模块和存算一体模块协同执行计算任务的情况下...
  • 本发明公开一种基于边缘计算的自适应数据处理系统及方法,涉及边缘计算技术领域,包括:数据采集模块:通过传感器或网络接口采集原始数据,并对数据附加质量评分标签;预处理模块:接收数据和模型自适应选择模块下发的配置参数,执行预处理;模型自适应选择模...
  • 本发明涉及视觉推理技术领域,提供了一种安全监控多模态模型推理方法和装置。本发明根据安全监控场景下的用户问题和用户图像,将视觉场景中的对象位置转化为文本信息,并与所述用户问题和相应的用户图像一起作为输入信息;通过跨模态语义转换器根据所述输入信...
  • 本发明公开了一种利用KAN网络和检索头压缩大语言模型参数优化边缘设备推理的方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、加载预训练大语言模型;所述大语言模型中包含一层或多层包括注意力模块和多层感知机的模型层;步骤二、对每层注意力模块中的检索头进行识别...
  • 本申请公开一种小型语言模型SLM的生成方法及装置,涉及机器学习领域,用于解决由于其他因素受限(比如算力有限)而无法部署大型语言模型的问题。其中方法包括:确定输入至服务端的第一大型语言模型LLM的至少一个样本问题,任一样本问题符合客户端的业务...
  • 本发明提供了一种基于智能体的用药问答管理方法、系统及设备,该方法包括:根据用户输入的需求基础信息,并拆解需求;基于可视化编排工具,创建工作流包括意图识别节点、数据库交互节点、大语言模型生成回答节点;利用数据库工具,将药品说明书及用户健康档案...
  • 本申请公开了一种动作指令生成方法、装置、设备及存储介质,能够提高模型推理的准确性以及生成动作指令的准确性。方法包括:对自然语言指令进行特征处理,确定指令语义特征,并对图像帧序列进行特征处理,确定当前视觉上下文特征;通过大语言模型,基于指令语...
  • 本发明公开了一种轻量化大语言模型及辅助教育系统,属于人工智能技术领域,轻量化大语言模型包括数据构建与优化模块,用于根据输入的场景信息、训练目标和约束条件生成训练数据集;模型适配与部署模块,用于得到轻量化模型生成的文本;多模态感知交互模块,用...
  • 本申请提供一种基于大语言模型的智能报告自动生成方法,所述方法包括:需求解析与数据准备,明确客户报告要求,接收用户输入的报告生成任务描述与原始数据,并对相关数据进行收集与清洗;信息优化与上下文构建,对任务描述进行意图识别与结构化解析,提取数据...
  • 本发明提供基于因果推理的多模态数据偏差校正方法及系统,属于数据偏差校正技术领域。该方法包括:根据部署的数据采集终端,采集多模态原始数据集,并构建多模态数据集;进行偏差标签标注,生成带偏差标签的结构化特征集;利用偏差溯源机制,构建基础跨模态因...
  • 本发明公开了基于知识蒸馏的大模型压缩与实时推理方法及系统,涉及数据分析技术领域,该方法包括以下步骤:提取通用与行业模型关键词,计算二者相关性系数,达标则构建通用‑行业模型集合并更新关键词;基于该集合的行业模型,结合企业需求形成企业模型集合,...
  • 本发明公开了一种多轮问答下的大模型多路检索问答参数与数据源调优方法,采用小模型进行用户查询的意图识别,以在计算资源受限的情况下实现较好的识别性能。根据识别出的意图类别,大模型来确定使用向量数据库、全文搜索引擎或结构化数据库中的何种数据源进行...
  • 本发明实施例公开了一种大语言模型测评方法、系统及存储介质和终端设备,应用于人工智能技术领域。针对开放性问题的基准答案,提取第一关键词后并基于第一关键词获取对应的基准向量,而针对通过待测评大语言模型生成的开放性问题的待测评答案,提取第二关键词...
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