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  • 本发明提供了一种伤员救治态势仿真方法、系统及装置,涉及伤员救治态势仿真技术领域,方法主要包括:设置评价指标及权重,包括检查评价指标及救治评价指标;基于伤员伤情、评价指标及权重,定义马尔可夫状态、转移概率及影响参数;预设马尔可夫状态的初始伤员...
  • 本发明涉及机器学习和疾病预测技术领域,具体涉及基于KAN的坏死性小肠结肠炎结局预测模型构建方法。在本发明中,首先筛选与坏死性小肠结肠炎结局具有相关性的关键变量,不仅能够通过关键变量进行坏死性小肠结肠炎结局预测,而且降低了建模复杂度;其次利用...
  • 本发明涉及知识图谱推理技术领域,具体为基于知识图谱的多模态症候推理问诊建模方法及健康评估系统,通过将自然语言输入中的主谓结构动词与舌象语义节点进行精准映射,实现对症状表述与图谱实体的细粒度语义对接,强化了问诊信息的结构化表达能力,通过在图谱...
  • 本申请涉及智能穿戴健康管理的技术领域,尤其涉及一种基于多模态数据的健康管理方法、装置、设备及存储介质。包括:获取多特征维度的原始数据构建原始数据集;对原始数据集进行数据预处理及进行特征提取,生成特征向量集;对特征向量集按时间序列执行趋势捕捉...
  • 本发明公开了一种围绝经期女性代谢功能障碍相关脂肪性肝病预测方法,包括以下步骤:获取围绝经期女性的临床数据集;对临床数据进行预处理,并对缺失数据进行多重插补,通过SMOTE过采样技术平衡训练集样本分布;采用LASSO回归从所述临床数据集中筛选...
  • 本申请提供了一种职业噪声听力损失防治测评方法及系统,该方法包括:接收职业噪声听力损失防治测评请求;生成数据采集题目;接收完成的的数据采集题目答题结果;对答题结果进行综合计分并做归一化处理;获取听力损失分级和分级风险贡献值;根据职业噪声性听力...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据分析方法,包括:采集肿瘤患者的多模态数据;对多模态数据进行数据对齐得到处理数据;对处理数据进行特征提取得到特征数据;对特征数据进行融合得到融合数据;基于深度时空卷积网络对融合数据进行与目标免疫抑制分子...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、脊髓肿瘤切除手术预后评估方法和装置,属深度学习技术领域,针对当前医生复诊时间成本高、医疗资源浪费、患者复诊经济成本高的问题,可以通过样本脊髓肿瘤患者的第一样本预后问诊文本和样本医学评估文本对预训练的第一语言模型...
  • 本发明公开了一种三级诊疗数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决患者无法在一个连贯的体系内完成从初步筛查到精准治疗的全过程的技术问题。本发明包括:移动终端接收患者输入的不适症状,以及患者的实时生理数据;移动终端将不适症状和生理数据输...
  • 本发明公开了一种基于大模型技术的妇婴周期性疾病管理系统和方法,涉及人工智能与健康交叉技术领域,系统包括:模型构建模块、模型训练模块和个性化建议生成模块;模型构建模块用于:构建目标大模型,模型训练模块用于:基于多种妇婴周期性疾病的多模态医疗数...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,特别涉及一种基于医疗病例数据的智能导诊方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取问诊数据集,以根据问诊数据集构建症状概率数据库;获取病情问询文本数据,并对其进行症状识别,以得到标准化医学症状;将标准化医学症状输...
  • 本发明涉及生物医学检测技术与人工智能技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的肌少症智能检测系统及其方法。本发明呈护膝式可穿戴设置的数据采集模块、数据处理模块、智能评估与干预模块;智能评估与干预模块基于X‑Age体系构建,包括量化关系数据库...
  • 本发明涉及一种基于双曲空间的跨尺度疾病网络构建方法,属于智能诊断技术领域。该方法是将多源异构数据映射为跨尺度网络中“分子‑细胞‑组织‑环境”相互作用的关键节点与关联边,突破传统单层次建模的局限性;利用双曲空间曲率特性表征生物系统的层次化拓扑...
  • 本发明公开了基于大数据的类风湿关节炎伴发认知障碍风险评估方法,属于数据特征提取领域,具体包括:对收集的临床、实验室与影像学特征统一称为原始特征集,并通过多重插补与Z‑score标准化完成预处理;将原始特征集输入自注意力网络,生成挖掘高阶交互...
  • 本发明涉及计算机技术与生物医学交叉应用技术领域,具体涉及一种联合疾病进展预测与多模态生物标记物识别的多任务协同方法,该方法包括根据多模态生物标记物、纵向脑影像数据,以及认知行为数据,构建基于时序数据的纵向疾病进展预测模型;基于定义的目标函数...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体为基于深度学习的放疗计划剂量分布验证方法,包括以下步骤:收集历史放疗计划数据,通过蒙特卡洛算法生成物理基准剂量场,统一解剖结构体素分辨率至1立方毫米,将剂量按处方剂量归一化,仅采用平移和镜像变换进行数据增强,...
  • 本发明涉及健康管理技术领域,具体为基于大数据的儿童健康管理系统,系统包括数据融合模块、实时健康监测模块、疾病分析模块和健康管理模块。本发明,通过整合多个数据源并执行异构数据源整合,实现了对电子健康记录、生理监测数据及环境数据的全面分析,关联...
  • 本申请实施例涉及人工智能技术领域,提供一种用于医疗数据治理的数据处理方法及系统。该方法包括:从各医院获取多源异构原始数据,调用预设语义变量映射规则库自动匹配,将其映射至各医院通用的通用数据层;对通用数据层做语义适配和维度分析,若源数据维度与...
  • 本申请提供一种患者主索引管理方法及装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取多个候选记录中目标字段的字段数据;确定记录对的匹配决策因子,并在匹配决策因子落在疑似匹配区间内时,标识记录对为疑似匹配对;基于疑似匹配对的匹配决策因子,构建至少一个...
  • 本发明涉及健康数据处理技术领域,尤其涉及一种多模态健康数据处理方法、装置及存储介质,所述方法包括:采集生命体征数据、运动数据和生化指标数据;基于生命体征数据、运动数据和生化指标数据划分多尺度时间窗口,并依据多尺度时间窗口中生命体征数据、运动...
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