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  • 本发明涉及作物影像质检技术领域,公开了一种作物样本实景影像自动化入库与智能质检系统及方法。该系统的影像采集模块获取初始实景影像并进行预处理,生成目标实景影像,消除拍摄干扰以保障基础数据质量;层级分析模块对目标实景影像进行多层级特征解析,生成...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的滑轨质量检验方法与系统,涉及滑轨质量检验技术领域。该基于人工智能的滑轨质量检验方法,通过获取设定滑轨的若干个窗口的滑动声波信号数据,并分析其相应窗口的滑轨声纹缺陷聚合特征值,并识别设定滑轨的若干个异常时间窗口,...
  • 本发明公开了一种基于Transformer和少样本学习结合的图像质量评估方法及系统,涉及图像质量评估技术领域。提出一种图像质量评估模型,该模型包括图像恢复网络分支与基于Transformer的分数评估网络,前者用于恢复失真图像并提取特征图,...
  • 本发明涉及计算机视觉与性能评估技术领域,公开了一种车牌识别系统性能评估方法与装置。该方法包括:采集目标场景的场景图像,并进行预处理;将预处理后的场景图像输入场景要素提取模型,输出初始场景要素评分向量;对初始场景要素评分向量进行异常检测与校正...
  • 本申请公开了一种基于云边协同的缺陷检测方法、云端及电子设备,用于提高资源利用率。本申请方法包括:获取边缘端上送的资源状态信息和设备性能信息;根据所述资源状态信息和所述设备性能信息确定所述边缘端的缺陷识别资源信息;根据所述缺陷识别资源信息对本...
  • 本申请提供一种模型训练方法、图像检测方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序产品,该方法应用于计算机技术领域,该方法包括:获取训练图像集;所述训练图像集包括多个训练图像和每个训练图像的标签,所述每个训练图像包括多种属性;对所述每个训...
  • 本发明公开了基于RFID的资产数字化管理系统,本发明涉及RFID识别技术领域,解决了未基于对应RFID标签的位置进行特征校验,来实现资产有效管理的问题,本发明基于标签轮廓与图像边缘的距离特征,将资产物理特征与RFID标签进行空间关联,当标签...
  • 本申请涉及人工智能安全技术领域,特别涉及一种基于签名扩散嵌入与双重验证的高光谱图像分类模型水印方法,包括:对高光谱图像进行预处理,作为干净样本以组成训练集,基于训练集对目标模型进行训练,得到干净模型;根据干净模型对不同像素点的分类概率向量,...
  • 本发明公开了一种数字内容的多维度协同伪造特征检测方法,它包括如下步骤:步骤S1、接收待分析的数字内容,对数字内容进行格式解析与图像提取,对提取的图像数据进行标准化处理;步骤S2、对经过标准化处理的图像数据进行多维度原子伪造特征提取,对每个维...
  • 本说明书公开了一种图像篡改检测方法、装置、存储介质以及电子设备,其中,方法包括:由电子设备确定本地图像篡改检测模型对应的第一模型梯度矩阵,然后根据第一模型梯度矩阵进行局部梯度差分隐私计算处理得到第二模型梯度矩阵,再将第二模型梯度矩阵上传至服...
  • 本发明公开了一种识别条烟32位烟码的方法,包括以下步骤:采用多光谱成像技术和高分辨率摄像头进行数据采集;然后对图像进行预处理与降噪;再利用YOLOv5s检测候选区域,通过连通域分析和几何约束定位烟码区域;采用CRNN‑CTC模型结合SVM分...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,特别是涉及基于改进YOLOv10识别酒标纹理的奔富系列葡萄酒真伪鉴定方法,包括:步骤S1、获取奔富系列葡萄酒的待鉴定酒标图像;步骤S2、对所述待鉴定酒标图像进行预处理,获得预处理图像,所述预处理包括去噪和/或对比...
  • 本发明实施例涉及一种结合图像识别技术的室内空间保洁任务处理方法,包括:对室内空间任意摄像头的实时拍摄图像进行接收;并将最新接收图像作为第一图像;将所述第一图像对应的相机内/外参作为第一摄像头参数;并将所述第一图像和所述第一摄像头参数输入污渍...
  • 本申请涉及一种图像的场景分类方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:基于图像像素点亮度分析策略,对图像数据中的各像素点的亮度进行计算,得到所述图像数据的亮度直方图;基于各亮度区域的分区策略,对所述亮度直方图进行分区计算...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的沿街晾挂识别方法、装置、电子设备及程序产品。该方法通过训练好的识别模型实现,模型采用MFPADet识别头,引入MFPA模块实现多尺度特征的融合和判别性增强,提高了对细小、低对比度及遮挡晾挂目标的识别能力。为解决...
  • 本发明公开一种面向两栖车的多传感器融合方法,包括:将声呐当前采集到声呐回波信号输入三维卷积神经网络,提取包含声呐目标轮廓的特征图Fsonar,并生成声呐目标的位置证据;将测深仪探当前探测到的水深序列输入时空注意力长短期记忆网络,提取包括探测...
  • 本发明公开了一种基于物理引导的声呐图像阴影检测方法、装置及设备,包括:将待检测声呐图像输入训练完成的阴影检测模型;得到待检测声呐图像的检测结果;其中,训练完成的阴影检测模型用于在确定待检测声呐图像中待识别阴影特征的特征类别和边缘特征后,根据...
  • 本申请公开了一种基于深度学习和声呐相机的桥梁水下墩台缺陷检测方法,属于计算机视觉技术领域;包括:构建目标数据集;在U‑net网络前端和后端分别添加一个多尺度特征提取模块和分类器,并在每一跳跃连接前端添加一个混合注意力模块,得到改进U‑net...
  • 本发明提供了一种基于视觉大模型的鱼类自动化分拣方法、装置及设备,所述方法应用于鱼类自动化分拣系统的控制器中,所述方法包括:当原料鱼通过视觉采集区域时,使用图像采集机构获取实时图像数据;利用视觉大模型对所述实时图像数据进行深度特征提取,得到深...
  • 本申请提供了一种基于多传感器融合的海洋生物智能探测系统及方法,通过目标探测区域的声呐点云数据确定目标探测区域内所有海洋生物的空间分布特征;通过在目标探测区域的高清视频流中提取增强图像序列,进而根据增强图像序列确定目标探测区域内所有海洋生物的...
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