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  • 本发明属于建筑声学材料与结构声学设计领域,针对现有亚克力板结构隔音能力弱、依赖吸音材料或厚度叠加、结构参数无法快速设计与优化、以及声学性能不可控的问题,通过构建亚克力板结构‑性能数据库、凹凸结构隔音物理约束条件以及结构性能预测‑反向优化预测...
  • 本发明公开了一种具备因果性与无源性约束的神经网络电磁性能预测方法,包括:获取待测TSV结构的几何设计变量,并将其输入至训练好的电磁性能预测模型,得到待测TSV结构的多种散射系数的预测值;其中,电磁性能预测模型包括极点子网络、留数子网络及预测...
  • 本申请涉及一种基于人工智能的隧道口道路凝冰模型生成方法。所述方法通过在隧道口部署多维度传感器网络实时采集环境与路面数据,构建温度梯度、湿度梯度等量化湿度陷阱效应的特征变量集,进而依据传感器空间位置建立动态加权的环境关联图结构,利用该图结构训...
  • 本发明涉及一种分散机刀具磨损寿命预测方法,该方法首先采集并时序对齐分散机刀具的电流、转速、振动、温度等多参数工况数据,结合原料物理性质形成动态工况监测数据集,经归一化和异常值滤除,实现数据标准化处理。进一步通过工况敏感性分析提取负载波动、工...
  • 本发明公开了一种多设备协同局部放电模拟方法,包括以下步骤:步骤1,获取实时工况数据,所述实时工况数据包括:设备温度、负荷电流和振动加速度;步骤2,将实时工况数据输入至预训练网络,输出动态PRPS图谱;步骤3,计算局部放电信号相位偏移量,分配...
  • 本发明目的是解决现有设计方法得到的扩压器叶片存在工况适应性有限,且设计得到的离心扩压器能量转换效率低下的问题,而提供一种变叶片展向进口安装角的离心扩压器数值设计方法;包括:对离心扩压器进行初始设计,得到初始扩压器几何;基于初始扩压器几何进行...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的设备落位安装仿真方法,其包括如下步骤:建训练数据集,并输出安装误差预测模型;根据设备安装误差预测模型以及待安装设备的理论安装坐标获得安装误差补偿值,并根据安装误差补偿值获取激光划线图;根据激光划线图完成待安装设...
  • 本发明公开了一种电缆接头护层的故障类型判定方法及装置,涉及电缆故障分析领域,其中,该方法包括:基于电压电流波形的特性异常分析结果,得到故障类型集合,障类型包括:接地箱内部接地线间短路、接线错误、绝缘隔板击穿、护层多点对地短路;从故障类型集合...
  • 本发明提供一种基于图神经网络的高功率微波源的优化方法及系统,包括:获取描述待优化的HPM源器件类型的HPM源器件的结构参数和性能参数的图数据,并将工作频率划分为多个频段;利用图注意力神经网络获取多个频段对应的图数据间的参数关联性信息;基于粒...
  • 基于贝叶斯优化与多小种群进化的HPM源优化方法及系统,包括:获取描述待优化HPM源器件结构参数和性能参数的数据集,初始化全局种群库,并对其进行分区;初始化贝叶斯优化模型参数,基于贝叶斯优化模型推荐与随机抽样相结合的方式,构建多个小种群;对每...
  • 本发明提供一种分频段的高功率微波源的优化方法及系统,包括:基于待优化的高功率微波(HPM)源器件类型,构建描述该类型HPM源器件的结构参数的数据集,并将工作频率划分为多个频段;利用沙普利可加解释(SHAP)值计算得到多个频段的器件结构参数的...
  • 本发明公开了一种多步长的对抗仿真模型构建方法,所述方法包括以下步骤:S1、根据对抗任务从已有模型集中选择多个子模型,为每个所述子模型分配初始仿真步长;S2、获取仿真过程中所述子模型的运行状态,根据所述运行状态对每个所述子模型的所述初始仿真步...
  • 本发明涉及材料成形技术领域,公开了基于神经网络映射的拔伸温度场重建方法。该方法建立拔伸工艺参数与三维温度场分布数据的映射关系,三维温度场分布数据通过壳体区域等间距网格划分及单元中心点温度值提取获得;基于温度梯度分布确定基准测点布设方案并提取...
  • 本申请涉及电磁传播技术领域,特别涉及一种电磁传播仿真分析方法及设备,其中,方法包括:获取目标结构的结构参数;根据目标结构的结构参数生成介电常数空间函数,根据介电常数空间函数计算每个目标结构横截面上的二维傅里叶展开系数;根据二维傅里叶展开系数...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的离心泵振动数字孪生方法及系统,方法包括:获取离心泵的实时工况数据和实时振动数据;构建离心泵的流体域模型和固体域模型,基于所述流体域模型和固体域模型进行流固耦合仿真,获取极端工况下的振动数据;将所述极端工况下的振...
  • 本发明公开了一种用于冷弯设备的效率及寿命分析方法及系统,属于工业控制系统技术领域,在旋转元件与冷弯设备综合监测评估体系里,对旋转元件,用传感器采集运行监测数据,经时域、频域、时频域方法处理后输入深度学习模型,模型自适应提取特征并关联故障或寿...
  • 本发明公开了塔吊碰撞风险的数字孪生预演方法及系统,涉及碰撞风险分析技术领域,首先利用云边双时钟与权重同步产生统一时标快照;其次按生存度分层缓存快照并对失效帧重采;再次将时间同步偏差和空间位置离差经模糊推理融合为同步可靠系数;随后基于所述可靠...
  • 本发明提供一种基于图像识别的二次系统建模方法,现阶段变电站二次回路相关的信息主要以图形和文字的形式承载在CAD图样内,而CAD图样需要人工的理解,无法有效地实现数据信息的承载及应用,因此需要对CAD图样信息进行数字化建模,首先将CAD图纸利...
  • 本发明公开一种基于机器学习的成矿潜力评估与靶区优选方法及系统,涉及矿产资源勘探技术领域。所述方法包括:获取目标区域的多维数据;对所述多维数据进行预处理,得到预处理后的关键数据;构建成矿系统概念模型,并利用有限元模拟计算所述关键数据的热液运移...
  • 本发明公开了一种用于CAD模型精确生成的多模态智能体系统与实现方法,涉及计算机辅助设计领域。本发明实现了一种基于多模态大模型的CAD智能体建模系统,能够从自然语言、图像等高层语义输入中自动解析建模意图,并生成结构化、参数化的CAD构造序列。...
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