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  • 本申请提供一种基于融合大模型的空气质量预报方法、装置及电子设备,通过预先获取历史气象预报数据以及历史气象预报数据下的各污染物因子对应的监测浓度作为样本数据,输入至初始的空气质量预报模型中,对该空气质量预报模型进行训练,在实际空气质量预报过程...
  • 本发明公开了一种基于近似Shapley值的靶向数据选择方法、电子设备、介质,包括:获取源数据集与目标效用比例,计算总效用值、目标效用值。筛选获得扩展样本、特征集。样本优化:对扩展样本集进行蒙特卡洛采样生成随机排列,形成多个第三子集并计算其效...
  • 一种考虑地震干扰因子的电力大数据训练推理方法,包括如下步骤:步骤1、通过构建虚拟电力系统模型和地震传播模型,仿真生成包含电力信息和地震参数的原始数据集;步骤2、构建包含故障样本和正常样本的初始样本集;步骤3、基于原始数据集,计算地震对电力系...
  • 本发明提供了一种输电线路的温度检测方法及系统,该方法包括:步骤1:获取目标输电线路区域的历史温度检测数据;步骤2:对目标输电线路区域的历史温度检测数据进行预处理;步骤3:对预处理后的目标输电线路区域的历史温度检测数据进行数据筛选;步骤4:构...
  • 本发明公开了一种雷暴日反演方法、装置、设备以及存储介质,属于气象观测技术领域,所述方法包括:根据初始雷暴日反演模型中的模型权重和可选权重值,确定多个模型权重组合;其中,模型权重包括闪电权重、雷达权重和降水权重;根据多个模型权重组合、气象测试...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络增强电网监控信号数据样本方法及系统,所述方法包括:利用生成对抗网络模型GAN来生成与原始电网监控信号数据具有相似特征的合成数据;GAN模型通过学习电网监控信号的分布特性,生成新的信号样本;对生成的信号数据进行...
  • 本发明公开了一种网络访问行为检测模型的训练方法、设备、介质及产品。获取多个训练样本集,将第一训练样本输入至第一子模型中,得到第一损失值;基于第一子模型对第二训练样本处理,得到第一预测结果和第二预测结果;基于第二子模型对第二训练样本处理,得到...
  • 本公开涉及一种风电功率预测模型的训练方法、装置、设备及介质。包括:获取目标风电场和非目标风电场的多个初始训练样本对;利用第一初始模型,对多个初始训练样本对进行马尔科夫决策处理,确定多个初始训练样本对中多个候选训练样本对分别对应的目标价值评分...
  • 本发明公开了一种模型训练方法、异常诊断方法、装置、设备、介质及产品。获取预设时间段内的关键性能指标数据,指标包括反映云平台运行状态的第一性能指标和云数据库自身运行状态的第二性能指标;确定各SQL语句的第一关键性能指标数据,进而,确定异常点、...
  • 本申请公开了一种数据筛选方法、设备及计算机程序产品,该方法包括:首先在获取到包括若干个指令文本和回复文本对的数据集后,利用复杂性评估模型和质量评估模型对该数据集进行复杂性和质量的双模态细粒度筛选,更精准的捕捉到数据集中指令文本和回复文本的语...
  • 本发明涉及一种无人机飞行状态下导航系统电磁脉冲耦合效应预测分析方法,属于电磁兼容技术领域。包括进行仿真数据与实测数据采集、融合,进行多保真深度神经网络模型构建与训练,预测输出。本发明优点是融合电磁仿真软件生成的低保真仿真数据与真实实验测得的...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的电力营销训练数据集构建方法。一种基于人工智能的电力营销训练数据集构建方法,包括如下过程:获取抽样数据;通过获取到的数据来构建第一数据集;构建第二数据集;构建数据增强网络;通过用电信息采集系统获取用户的用电数;构建...
  • 本发明公开了一种矩阵化四预水库集成方法,涉及水资源技术领域,包括步骤如下:S1、构建双矩阵数据层:实时采集水库及关联流域的水位、流量、降雨量及闸门状态数据。本发明通过构建动态更新的监测矩阵与预案矩阵,实现多源异构数据的标准化融合与高效管理,...
  • 本发明涉及对抗性机器学习领域,揭露了一种自适应学习对抗的信息安全模型加固方法和系统,包括:构建信息安全模型的多模态对抗样本生成引擎,以生成信息安全模型的差异化对抗样本集;构建信息安全模型的双层对抗检测网络,检测信息安全模型的薄弱节点,分析高...
  • 本发明公开了一种页岩气井压后各段产气贡献率评价方法,属于石油天然气开采技术领域,包括以下步骤:S1、构建全周期裂缝动态追踪模型,S2、建立地质‑工程双因子校正机制,S3、设计低成本参数反演模块,通过全周期动态追踪、地质‑工程双因子校正及低成...
  • 本申请实施例公开了一种垂域问答模型的训练方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取第一数据集、第二数据集以及第三数据集,第一数据集是表征通用知识的数据集,第二数据集是表征垂域知识的数据集,第三数据集是表征基于垂域知识...
  • 本发明大致涉及抬头显示器技术领域,提供了一种抬头显示器的阳光倒灌预判监测方法及系统,可以更快、更准确地判断是否发生了阳光倒灌。同时,无需在抬头显示器内部安装光照传感器,这不仅有效降低了成本,还减少了对抬头显示器整体布局与性能的潜在影响,显著...
  • 本说明书实施例涉及训练分类模型的方法及装置,方法包括:根据基准分类模型对样本集中各个样本的分类置信度,将样本集划分为N个第一子集;样本集中任意样本包含用户和商品的属性;根据各个样本的特征稀疏度,将样本集划分为N个第二子集;特征稀疏度表征样本...
  • 本申请提供一种参数模型的训练方法、应用方法、训练装置及应用装置,涉及数据处理技术领域,可以解决人工进行风险缓释能力评估的准确性和效率过低的问题。具体技术方案为:获取多个样本对象的对象属性特征;按照与金融监管规则相关的数据运算规则计算样本对象...
  • 本发明属于睡眠分期识别技术领域。提出了一种基于多导睡眠图的睡眠分期识别模型预训练方法及系统,在基础编码器的训练过程中,通过按睡眠分期标签分类并构建平衡样本,根据平衡样本生成了增强的组样本,通过对组样本进行睡眠分期表示的提取,保留了阶段不变的...
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