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  • 本申请公开了一种水库运行安全监管系统及方法,涉及水库安全监管技术领域,本申请包括步骤生物信息监控模块、垂钓信息监控模块和生态系统调控模块,通过对水库中的外来生物进行监控,进而避免外来生物对水库生态系统的破坏,同时对水库中原有的生物的类型和数...
  • 本发明公开了一种基于固定摄像头的输电网络线夹松动监测系统及方法。其中,所述方法包括:获取一部署于输电塔上的图像采集装置所采集的,包含喷涂有高对比度视觉特性标记层的输电线夹与线缆的序列图像数据;根据所述序列图像数据的质量参数判断其是否低于一预...
  • 本发明公开一种工地扬尘智能监控方法、装置和存储介质。包括:获取若干监测源的监控信息;对监测数据进行筛除和补充,得到目标监测数据;根据影像数据,确定扬尘扩散动态特征;根据环境数据,确定任一目标监测数据的环境参数;将若目标监测数据进行加权融合,...
  • 本发明公开了一种基于多模态视觉感知的竖井安全门状态识别方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S1、实时采集竖井安全门区域的2D RGB图像和3D深度图像;步骤S2、对竖井安全门区域的2D RGB图像和3D深度图像进行环境自适应预处理;步骤S3、...
  • 本发明公开一种基于Yolov11和BRA机制的改进模型检测低空无人机的方法及系统,方法包括以下步骤:将修改尺寸的输入图像作为改进的Yolov11模型的输入,改进的Yolov11模型包括Mobile Mamba网络和C2PSA‑BiForme...
  • 本公开提供一种自助交易订单处理方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取目标订单的交易视频和机器视觉模型的第一标注结果,获取标注员基于交易视频对目标订单标注所得的第二标注结果,采用第一标注结果确定第二标注结果是否存在异常,若是,生成人工...
  • 本发明公开了基于视觉的集装箱FTR锁脱落状态检测方法,涉及FTR锁脱落状态检测技术领域,通过各摄像机选定固定特征点并采集特征图片;识别特征点边缘并计算像素点数量作为特征点数;将四个特征点数两两组合形成六组特征组,计算各组特征点数的比例作为特...
  • 本申请提供了一种毫米波雷达室内人数统计方法及相关装置,该方法包括:通过毫米波雷达采集室内空间的雷达点云数据;识别所述雷达点云数据中超过预设速度阈值或位移变化阈值的点集,生成目标候选集;对所述目标候选集进行连续帧关联匹配,生成目标运动轨迹;当...
  • 本发明涉及目标识别与跟踪技术领域,尤其涉及基于改进YOLO与KCF‑Kalman融合的人员识别与跟踪方法,包括构建待检测人员场景图像;将backbone网络中的四个C3k2模块替换为C3k2_PC模块,将Detect检测头替换为Detect...
  • 本公开提供一种基于优化YOLO的营业员效率分析方法、系统、电子设备及存储介质,以解决传统模型人物定位不准,效率评估不全面的问题,所述方法包括:获取第一视频流;将第一视频流输入到预设的优化YOLO模型,进行目标检测与特征提取,并输出关键目标检...
  • 本发明涉及视频识别技术领域,具体涉及一种基于视频监控的食堂后厨违规行为识别方法,所述方法包括:获取视频监控中目标人员的多个手臂关键点,利用手臂关键点确定目标人员的抬手概率;在基于手臂关键点的位置变化判定对应的抬手动作结束之后,利用预设帧数量...
  • 本发明公开了一种用于复杂环境的稻纵卷叶螟成虫图像检测与计数方法及系统,属于图像处理与计算机视觉技术领域。包括:收集实际稻田场景或昆虫诱捕器中的稻纵卷叶螟成虫图像,构建图像训练集,通过图像清洗策略剔除严重模糊或严重遮挡等样本,提高数据质量和模...
  • 本发明公开一种基于视频监控与AI视觉的智慧工地人员管控方法,涉及智能建筑管理技术领域;包括:步骤1:进行多面标识设计;步骤2:建立识别模型;步骤3:利用轨迹融合引擎获取标识的轨迹:利用时空关联算法计算标识跨摄像头移动的时空相似度,形成时空轨...
  • 本发明提供了一种基于多模型融合的实验室智能监控方法及系统,涉及结合计算机视觉与深度学习的智能监控技术领域。该方法通过多路摄像头采集实验室实时视频流,经视频帧预处理后,将视频帧输入基于LAB‑YOLO网络构建的定制模型,对人员穿戴类、行为类及...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的食品货源分配异常预警方法,具体涉及人工智能技术领域,具体包括以下步骤:接入分配车间的监控系统,获取食品货源分配车间的多路视频画面,通过运动检测判断视频画面中是否存在货源分配任务;对经处理的视频画面进行图像截取,...
  • 本发明公开一种安全帽下颌带佩戴状态智能检测方法和装置、系统,包括:对工人及安全帽进行目标检测,锁定待分析的个体目标;对工人面部与颈部区域进行分割,得到面部区域;对面部区域进行肤色检测,以分离颌带与皮肤区域;根据形态学处理与轮廓特征分析,判断...
  • 本发明提供了一种行人检测优化方法,具体包括:S1、带关键点行人数据制作;S2、训练行人筛选;S3、正样本难例收集;等步骤。本发明提出的一种行人检测优化方法,使用关键点清洗行人数据,并使用带行人关键点的数据进行训练,在训练过程中对预处理后的行...
  • 本发明公开了一种基于Mobile U‑Net和K‑means聚类的皮带撕裂检测方法,属于工业检测和目标识别技术领域。该方法首先利用Mobile U‑Net深度学习模型对摄像头采集的视频帧画面进行处理,实时检测皮带两侧边缘,准确提取皮带区域并...
  • 本发明公开了一种基于图像增强和yoloV7的皮带撕裂检测方法,包括以下步骤:硬件搭建,采用1080P高清摄像头采集皮带运行过程中的图像数据;图像对比度增强,利用BGRCLAHE算法对采集到的皮带图像进行对比度增强处理,所述BGRCLAHE算...
  • 本发明属于智能监测技术领域,涉及一种基于笑气检测模型的识别吸食笑气检测方法。该方法包括以下步骤:采集进入拍摄范围内的车辆图像信息;对采集的车辆图像进行预处理,并提取车辆轮廓信息,根据车辆轮廓的位置和大小,裁剪出车内区域;对车内区域图片应用边...
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