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  • 本申请提供了一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备以及介质,该方法包括:发送第一询证函凭证,该第一询证函凭证用于触发第一计算机设备得到第二询证函凭证;获取第二询证函凭证,并发送第二询证函凭证,第二询证函凭证用于触发第二计算机设备得到第三询...
  • 本发明实施例公开了一种基于区块链的数据处理方法、装置以及可读存储介质,该方法包括:获取资源客户端发送的登录请求;登录请求包括身份信息、第一认证因子以及第二认证因子;若第一认证因子以及第二认证因子均验证成功,则通知资源客户端登录成功;接收已登...
  • 本申请实施例公开了一种链上活动处理方法、装置、计算机、存储介质及产品,该方法包括:基于资源客户端所请求的第一链上活动的第一活动启动条件确定业务检测参数;通过活动管理合约获取业务检测参数所对应的参数检测函数,对第一活动启动条件、参数检测函数、...
  • 本申请实施例提供了一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质,属于区块链技术领域。该方法中:第一节点基于与隐私合约相关联的多个第一交易数据生成第一区块,将该第一区块存储至交易池中,由于该第一区块中不记录多个第一交易数据及其执行结果,...
  • 本发明提供了一种安全管理方法,通过登录管理配置界面并在管理配置界面中进行告警配置以及任务配置,随后执行漏洞数据采集任务,获得漏洞数据以及执行实体数据采集任务获得实体数据,接着采用所配置的实体关联关系对漏洞数据和实体数据进行分析,获得漏洞所关...
  • 本申请提供了数据处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品,该方法包括:接收场外资源转移平台的包括场外资源转移信息的上报数据,场外资源转移信息为与第一对象和第二对象通过场外资源转移平台达成的资源转移操作相关联的信息;获取场内资源转移平台上...
  • 本申请提供了一种故障原因确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:在检测到电气设备发生指定运行故障的情况下,获取所述电气设备的当前运行数据;其中,所述指定运行故障预先设置有故障相关参数,所述故障相关参数是基于电气设备的历史运行数据...
  • 本申请实施例公开了一种数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及大数据技术领域。包括:确定数据表中的目标字段;获取目标字段对应的上下文信息,上下文信息包括数据表中与目标字段存在关联关系的关联字段,以及数据表的表信息中的至少一种;基于目标...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机、存储介质及程序产品,涉及大数据领域的数据传输技术,该方法包括:获取A个数据类别分别对应的第一样本数据的初始特征数据;对A个初始特征数据进行奇异值分解,得到A个第一正交矩阵,基于A个第一正交矩...
  • 本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括:基于初始模型对应的模型参数集和目标训练子集,得到原始梯度集;对原始梯度集进行梯度筛选,...
  • 本申请提供了一种分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品;方法包括:获取多个待分类样本,以及各待分类样本分别携带的类别标签,类别标签包括目标标签和参考标签,目标标签和参考标签分别对应的损失确定方式不同;调用分类模型,分别对各待分类...
  • 本申请提供了一种相似应用检测方法,包括:获取包括目标应用的多个应用中每个应用对应的显示图像和显示文本;分别将每个应用对应的显示图像和显示文本输入特征提取模型中的第一子模型和第二子模型,进而将得到的每个应用对应的图像特征向量和文本特征向量进行...
  • 本申请公开了一种媒体数据的内容识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取样本媒体数据、样本媒体数据对应的指令文本以及至少一组示例数据;通过多模态特征提取模型,根据样本媒体数据的特征和指令文本,得到第一特征,根据各个示例媒体数据的特征和...
  • 本申请提供的一种钻井液脉冲有效性识别方法及装置,方法包括:获取待测脉冲信号,并确定所述待测脉冲信号的峰值、峰位置和半峰宽;反转所述待测脉冲信号,并确定所述待测脉冲信号的谷值、谷位置和半谷宽;分别确定所述峰位置与所述谷位置之差、所述峰值与所述...
  • 本申请提供了图数据处理方法、装置、设备和介质,涉及人工智能技术领域,可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景,包括若待处理图数据的数据结构为有向图,获取待处理图数据的第一矩阵数据和第一图属性特征;第一矩阵数据包括出度矩阵和入度矩...
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供一种内容推荐模型的训练方法及相关装置,用以提高内容推荐效果,该方法包括:针对各组训练数据,采用内容推荐模型分别进行至少一次状态转移,每次状态转移过程中,基于一组训练数据的当前样本状态,采用第一网络,获得各权重参...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品,属于人工智能技术领域。该数据处理方法可以根据不同批次的样本数据集和样本数据集总体的批次数,生成训练样本集,该训练样本集中每一训练样本不仅包括与该训练样本所对应的样本数据的数据信息,还...
  • 本申请提供一种特征数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,该特征数据处理方法包括:输入至少两个业务特征数据至各个业务模型得到第一业务预测结果;以及依次对每个业务特征数据进行特征调整,输入...
  • 本申请涉及流数据处理技术领域,特别涉及一种数据元素的频率估计方法、装置及电子设备,用以提供一种针对不同数据流灵活确定映射策略的方案。本申请实施例获取目标数据流包含的各前缀元素的前缀初始频率,并按照初始映射规则将各前缀元素映射至相应的候选存储...
  • 本公开提供一种显示屏模组的强度预测方法及系统、计算机可读介质,显示屏模组的强度预测方法包括:获取训练完成的神经网络预测模型,所述神经网络预测模型用于根据显示模组的强度影响因子的值生成显示模组的强度值;将待预测的显示模组的强度影响因子的实际值...
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