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  • 本申请涉及模型训练优化的技术领域,公开了基于神经网络的新能源货车碳排放模型优化方法及系统,该方法包括:收集新能源货车的碳排放影响特征与碳排放量的历史记录;分别对每项碳排放影响特征进行响应趋势分析,识别碳排放影响特征中的可逆影响特征;构建碳排...
  • 本发明公开了一种海上风电受端电网的异常事件生成方法、装置、终端设备及存储介质,属于智能电网领域。方法包括对气象数据、海上风电出力数据、受端电网的负荷数据及潮流运行数据分别提取时序特征,得到气象特征、风电特征、负荷特征及潮流特征并构建多维特征...
  • 本发明公开了一种文本质量评估模型训练方法,首先在采样阶段通过在提示词中加入对标注得分的暗示信息,引入标注得分的监督,提升采样效率;同时,提出双维度相似度计算方法,以在打分任务中作为评价尺度,以及为强化学习提供细粒度的奖励。最后,提出暗示自蒸...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技和医疗科技领域,公开了一种多模态视觉语言模型的词元裁剪方法、装置、设备及介质,该方法接收提问图像和文本,分别转换为视觉词元集和目标词元集;基于视觉词元集和目标词元集,通过融合特征相似性、空间关系和...
  • 本发明公开了一种基于风险感知分层的欠采样及软件缺陷预测方法,首先利用基础分类模型结合SHAP值量化原数据集中各特征对缺陷预测的贡献度,并以此建立全局特征重要性权重;接着,通过对样本特征进行分箱,结合局部缺陷率与特征重要性,为每个多数类样本计...
  • 一种基于机器学习的两阶段室内人员占用检测方法,包括:获取包括多个原始数据包的多模态时序数据;原始数据包包括采样时间戳和物理传感器特征向量;对原始数据包进行去时间化;获取时序衍生特征和环境参数交互特征,将其与物理传感器特征向量合并,构成高维物...
  • 本发明公开一种烧结矿氧化亚铁含量软测量方法及相关装置。该方法获取不同烧结矿样品在不同烧结阶段条件下的时间序列数据和图像数据,构建带标签数据集和无标签数据集,将带标签数据集按预设比例划分为训练集、验证集和测试集,将无标签数据集作为扩展加入至训...
  • 本发明公开一种基于深度学习的自适应水文模型结构优选与迁移方法,涉及水文预报技术领域,该方法以概念水文模型为基底,针对关键水文通量,融合多种计算范式,通过动态权重组合优化模型结构;构建深度学习模型,以动态气象数据和流域静态属性为输入,学习模型...
  • 本发明公开了一种面向交通领域类不平衡与少样本场景的拓扑原型增强方法,属于机器学习与数据处理领域。解决传统机器学习模型在交通数据标注稀缺及类别分布失衡条件下决策边界不稳定,模型泛化性、鲁棒性差的问题,步骤如下:首先基于拓扑子采样与拓扑重采样获...
  • 本发明涉及公共安全监控技术领域,公开了一种LED应急指示牌的状态远程监控方法及系统,所述方法包括:获取指示牌的历史运行数据与环境参数,经数据清洗得到标准化历史表现数据集;据此计算老化指标并预测故障概率,得到设备风险分数;将设备风险分数与实时...
  • 本发明涉及基于离散工业智能体的生产管理方法及系统,涉及生产管理领域,采集生产预测样本和质检决策样本数据集,对两个数据集进行数据权重划分获得两个样本权重集,集成训练后获得生产预测和质检决策路径阵列及第一预测准确率集和决策准确率集;组合两个路径...
  • 本公开提供一种光伏遥感基准数据集构建方法及相关装置,包括:获取光伏可见光影像及其标注数据集,构建光伏多模态数据并适配多模态遥感大模型,得到适配后的模型。利用此模型分析第一多源地理空间数据集,生成第一栅格标注图,并据此构建光伏标注数据集,进一...
  • 本发明实施例公开了一种充电设备故障数据标签的确定方法和装置,所述方法包括:获取包括至少一个充电异常码的数据样本以及各充电异常码在不同故障情形下的故障权重,根据各故障情形对应的不同故障权重确定对应故障情形的故障得分;将故障得分最高的故障情形确...
  • 本发明公开了一种基于无线信道状态信息时空图谱的降雨与地表径流效应解耦方法,涉及无线环境感知与洪水监测领域。所述方法包括:获取商用无线链路的多子载波信道状态信息CSI;对CSI进行异常点剔除、幅度校准与相位净化;在预设时间窗口内按时间与子载波...
  • 本发明提供了一种特高压换流阀检修方案推荐方法、系统、设备和介质,涉及特高压输电领域,通过获取电网中若干个特高压换流阀的历史检修数据和实时监测数据;基于若干个所述特高压换流阀的历史检修数据和实时监测数据,利用模糊层次分析法,计算每个所述特高压...
  • 本发明公开了一种基于邻域最大提取变换的多形态信号处理方法,包括以下步骤:S1 : 设定合适的采样频率,并利用加速度传感器采集行星齿轮箱振动信号;S2 : 使用短时傅里叶变换处理行星齿轮箱振动信号,并得到相应的时频谱结果;S3 : 基于S2所...
  • 本发明公开了一种基于小样本学习的液压系统故障诊断方法,对预先获取的液压系统运行过程中的多源传感器信号进行数据预处理,经短时傅里叶变换与格拉姆角和场变换转换为二维时频特征图,随后根据小样本学习特点划分数据集并形成任务集;构建基于改进型关系网络...
  • 本发明提供了一种轮胎鼓包与凹陷实时检测方法、系统、计算机设备以及可读存储介质,包括:获取多圈胎侧轮廓数据,生成原始信号s[n];对原始信号s[n]执行FFT,滤除一到三阶频率分量,通过逆FFT输出去除跳动信号,获得信号;将信号首尾各扩展数据...
  • 本发明公开了一种地质沉降监测数据特征提取方法、系统、设备及介质,方法包括以下步骤:获取监测时间窗口内的瞬时监测序列;采用一级分解算法将所述瞬时监测序列分解为多个本征模态函数;对分解的多个本征模态函数进行分类,识别出多个模态特征类型;通过对多...
  • 本申请涉及城市数据表征技术领域。本申请公开了一种基于多模态时空数据融合的城市空间通用表征学习方法、装置、终端及存储介质,其能提高城市通用表征的适用性,使城市通用表征适用多样化的城市分析任务。所述方法包括获取目标城市中每个空间单元的多种模态时...
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