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  • 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种过敏数据的处理方法、设备及程序产品。包括获取待测者基础数据集及风险类别的标签;所述数据集及风险类别的标签通过生成式对抗网络进行数据扩充后得到扩充后的数据;所述生成式对抗网络训练过程:生成器利用随机噪声和原...
  • 本申请提供一种血管栓塞复发风险的预测方法、装置及电子设备。血管栓塞复发风险的预测方法包括:获取患者各个时间点的多模态数据,每个时间点的多模态数据均包括血管影像、医疗文本、生化检验信息、生理信号中的至少两项模态数据,且至少一个时间点的多模态数...
  • 一种基于临床信息引导的视网膜血管结构双向调制的心血管疾病风险预测方法,本发明涉及心血管疾病风险评估中,现有方法难以有效融合视网膜血管结构特征与非侵入性临床指标并刻画不同人群亚组中血管形态异常差异的问题。视网膜血管结构变化是心血管疾病的重要早...
  • 本发明提出了一种肺癌治疗免疫不良事件的风险预测系统及方法,属于人工智能辅助医疗决策领域。该系统包括:信息采集模块,用于从医院信息系统和患者自我报告平台采集患者信息;风险评估模块,基于采集的信息通过机器学习模型预测免疫相关不良事件的发生风险等...
  • 本发明涉及智慧医疗技术领域,尤其涉及一种基于风险趋势与反馈自学习的精神健康识别决策系统,包括终端/机构侧模块以及协同优化模块;终端/机构侧模块部署于本地服务器或边缘计算节点上,用于实现精神健康数据采集、风险评估、干预决策及反馈学习;协同优化...
  • 本发明涉及生物医学技术领域,具体为外周血内皮祖细胞的自动化分析及风险评估系统与方法,方法包括以下步骤:采集受检者的外周血样本以及临床数据;基于微流控‑免疫磁珠富集从外周血样本中富集CD34+细胞,对富集后的细胞进行VEGFR2与DAPI的免...
  • 本发明提供了用于测定来自有机体的生物样品中的遗传或分子畸变的系统、仪器和方法。对包括游离DNA片段的生物样品进行分析,从而鉴别例如由于肿瘤染色体缺失和/或扩增导致的染色体区域中存在的失衡。多个基因座被用于各个染色体区域的分析。接着,此类失衡...
  • 本发明公开了一种基于多维度健康数据与人工智能的个体衰老评估预测系统及方法,属于智慧医疗、健康大数据与人工智能技术领域,包括以下步骤:采集用户的多维度健康数据,进行处理后生成标准化的个人健康画像;基于所述个人健康画像,利用经训练的衰老评估模型...
  • 本发明提供一种基于人工智能的快速验伤分类方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取现场每个伤员的生理数据以及图像数据;使用多层感知机MLP,对生理数据进行快速分析,提取生理数据中的生理特征向量;使用高效神经网络模型EfficientN...
  • 本发明涉及医学影像分析与分子诊断技术领域。本发明公开了一种局部晚期宫颈癌的多模态预后评估方法,其包括:获取同一患者治疗前的磁共振T2加权图像及肿瘤组织样本;基于磁共振T2加权图像通过深度学习预后预测模型输出第一风险评分,完成第一风险分层;基...
  • 本发明公开了一种基于多模态分级特征的骨质疏松预检方法,包括:采集骨密度、骨代谢指标、骨骼影像学及临床病史等多源异构信息并提取特征;将各模态特征输入深度潜在空间融合模型,经映射转换、权重调整得到初步融合特征;输入交叉模态深度信念网络处理得到深...
  • 本发明属于智慧医疗和临床决策技术领域,具体涉及一种基于深度学习和跨模态注意力机制的特发性膜性肾病预后预测方法及系统。为实现IMN的精准预后评估,本发明通过深度学习技术自动提取肾组织病理图像的深度特征,并创新性地将其与患者的临床数据进行深度融...
  • 本发明提供一种基于Transformer多模态的高校心理危机闭环预警干预方法和系统,基于Transformer多模态技术构建高校心理危机闭环预警干预方法,先通过采集学生心理相关的结构化数据与非结构化数据,再对多源数据进行编码以统一特征维度,...
  • 本发明涉及临床医疗技术领域,且公开了基于深度时序聚类增强的病情恶化风险识别方法及系统,包括步骤一、获取患者的多模态临床序列数据,包括时间序列的生理指标、实验室检测结果、历史性疾病及用药数据;步骤二、采用知识增强型序列序列聚类方法对患者序列进...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的居家养老健康评估动态服务编排方法及系统,包括:(1)接收用户输入的自然语言健康评估请求,利用大语言模型生成结构化的任务描述四元组;(2)将任务描述四元组结合Prompt模板输入大语言模型,生成抽象评估计划;(...
  • 本发明涉及医学信息处理与中医药疗效评估领域,具体地说,涉及一种基于患者报告结局的糖尿病肾病中医疗效评价方法。其包括以下步骤,通过医学数据库检索糖尿病肾病相关症状与临床表征数据,提取目标条目并进行语言标准化处理,构建初始候选条目集合,计算各症...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种融合大模型与人工智能体的多维度诊断系统,系统包括:偏移检测模块、诊断标签模块、药物推荐模块、个体修正模块、疗效优化模块。本发明中,通过动态采集血流动力学参数并进行偏移率计算,在多项指标间建立参照关系识别...
  • 本发明公开了一种康复训练过程风险预测系统及方法,涉及康复风险预测技术领域,包括,监测康复训练区域的光照参数、患者运动学数据以及压力中心轨迹数据,当光照参数偏离预设舒适区间时,生成环境干扰预警信号;基于环境干扰预警信号,启动对患者运动学数据的...
  • 本发明提供一种动态因果强化智能医疗幻觉检测及修正方法和系统,涉及医疗幻觉检测技术领域,所述方法包括:获取相关数据源,并根据相关数据源构建动态医学因果图;确定待检测诊断结果、待检测诊断结果证据源和待检测诊断结果置信度;获取实际检测数据;获得第...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习的医疗辅助决策方法与系统,涉及辅助诊断技术领域,获取目标对象的医学影像数据与非影像数据;基于所述医学影像数据与非影像数据,识别并分割出目标病灶区域,并分别提取所述目标病灶区域的深度影像特征与深度非影像特征;...
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