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  • 本发明涉及一种面向风力发电集群自适应图时空预测模型的区域泛化方法,属于风电功率预测与新能源电力系统调度技术领域。技术方案是:先通过风电集群自适应图时空预测模型的区域泛化方法解决跨区域预测的适配性与精度问题,再依托模型结构可解释性分析方法提升...
  • 本申请涉及铁路配置优化技术领域,特别是涉及一种配置参数确定方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。方法包括:获取柔性牵引供电系统对应的至少两个候选配置参数;根据各候选配置参数的净资源获取量,从各候选配置参数中选取参考配置参数;基于参考配置参...
  • 本发明公开了一种用户侧耦合场景的多智能体强化学习源荷分离方法及系统,适用于用户侧光伏发电与用电负荷耦合场景,该方法包括步骤:综合电网物理拓扑以及用户地理位置,以用户为节点,以节点之间存在的电缆连接关系作为边,构建结构化仿真电网图;为每个节点...
  • 本申请涉及电力系统运行与控制技术领域,具体公开了一种基于对数负荷密度增长曲线的分时电量预测方法,其首先通过收敛交叉映射与互信息技术,对历史负荷及多元外部数据进行因果探测与动态时滞优化,构建因果时滞特征集,解决了多元耦合与时滞效应量化问题。其...
  • 本发明公开了一种分布式光伏电站的实时功率预测方法,涉及电力预测技术领域,包括以下步骤:从基础数据中同步提取第一动态特征和第二动态特征,基于历史数据构建历史特征‑历史功率数据的映射数据库,将第一动态特征和第二动态特征与映射数据库内对应的历史数...
  • 本发明公开了一种基于气象驱动的有源配电网负荷预测方法,属于电力系统运行与控制技术领域。本发明基于原始数据序列与气象派生特征序列形成多维时序输入;采用双向长短期记忆网络BiLSTM对输入序列进行双向依赖建模;利用注意力机制对不同时间步的隐状态...
  • 本发明属于充电站充电负荷预测领域,提供基于车网互动的有序充电负荷短期预测方法、系统及介质。基于车网互动的有序充电负荷短期预测方法包括获取历史设定时间段内的充电站充电负荷及其对应的车辆识别标识,根据车辆识别标识,将充电站充电负荷划分为公交车充...
  • 本发明属于电力负荷预测技术领域,提供了一种工业园区短期电力负荷预测方法及系统,获取工业园区的负荷曲线,对负荷曲线进行分段和预处理;提取各个负荷段的特征,基于特征向量,计算各个特征向量之间的形态相似度,基于计算出的相似度,将负荷段进行聚类,利...
  • 本发明公开了一种电力系统暂态稳定评估方法和系统。该方法首先获取电力系统多维实时电气量数据;接着,运用知识引导模因算法,结合全局进化搜索与局部精细搜索,并融入专家知识,进行特征选择优化,得到最优特征组合与时间窗口;然后,基于该组合构建由微分神...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的配电网线路实时预警研判方法,该方法包括以下步骤:步骤S1:采集配网线路的多源运行数据;步骤S2:对多源运行数据进行预处理和融合;步骤S3:基于训练好的深度学习模型和图神经网络模型对融合后的特征进行智能分析;步骤...
  • 本申请公开了一种电力负荷预测方法,包括:首先通过生成对抗网络解决极端事件数据稀疏性问题,利用时序异常检测算法构建事件时序库;随后应用因果发现算法解析事件与负荷的因果关系,并采用贝叶斯神经网络将预测输出转化为概率分布以量化不确定性;进而构建事...
  • 本发明具体公开了一种基于趋势分解与神经网络的超长期负荷预测方法,涉及电力系统负荷预测技术领域。该方法步骤如下:S1、收集历史电力负荷及多维外生特征数据并预处理;S2、利用Prophet模型分解历史电力负荷序列中的趋势、季节和节假日成分,并计...
  • 本申请涉及电力系统技术领域,并提供一种配电网多维度调控决策方法、系统、设备及介质,所述方法包括:将预处理后的多源运行数据输入至预设状态感知模型,得到表征配电网运行状态的多维状态向量;以多维状态向量为状态空间,以调控操作为动作空间,并根据配电...
  • 本发明提供一种基于人工智能的电力负荷预测方法和装置。属于电力负荷预测技术领域。该方法包括:获取历史电力负荷数据及多维度关联数据,对历史电力负荷数据进行异常值检测与修复处理,生成标准化负荷数据;计算数据异常系数,标记待验证电力负荷数据;计算数...
  • 本发明公开了一种计及电热协同的多能源配网灵活调节外特性等值方法与装置,该方法包括:获取计及电热协同的多能源配网运行基础数据;根据计及电热协同的多能源配网运行基础数据构建多能源配网的运行约束模型;根据计及电热协同的多能源配网运行约束模型构建多...
  • 一种基于多源异构数据的虚拟电厂负荷预测方法及系统,涉及数据处理技术领域。实施本方法,首先,预测系统通过多源异构数据预测模型和初始权重分配,预测第二周期的预测多源异构数据;然后,预测系统基于实时多源异构数据和预测多源异构数据,确定各类数据的偏...
  • 海上风电场集群超短期功率预测方法及系统,以各场站为节点,各场站之间的连接互不严格相交,构建海上风电场集群的无向连接图;设置节点特征和连接特征,得到无向连接特征图;将基于海上风电场集群历史数据的无向连接特征图,按时序构成海上风电场集群的动态特...
  • 本发明风光发电预测技术领域,尤其涉及一种基于DTCN‑FFT的太阳能光伏和风力发电预测方法及相关装置;包括以下步骤:获取太阳能的光伏和风力发电数据,对太阳能的光伏和风力发电数据预处理,得到处理后的数据;将处理后的数据进行Spearman相关...
  • 本发明公开了基于光伏侧微气象监测的台区光伏集群出力就地预测系统,包括设置于台区光伏侧的多个微气象监测终端,微气象监测终端通过通讯单元连接数据综合处理单元,数据综合处理单元连接光伏出力预测单元,光伏出力预测单元通过调取数据综合处理单元中的数据...
  • 本发明公开了一种基于聚类的短期用电量预测方法、系统、设备及介质,涉及电量预测技术领域,所述方法包括采集目标供电区域内的多因素用电量数据集,拆分为影响因素序列和用电量序列;对影响因素序列进行逐维粗聚类,得到全局标签矩阵;根据影响因素序列和用电...
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