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  • 本发明公开了一种基于CSI信道数据进行水果种类与位置检测的方法,获取在相同环境下不同水果种类及位置对应的信道状态信息,并进行模‑相分离,随后对幅值信号进行预处理,去噪、归一化处理。对相位信号进行预处理,先消除误差,通过相位补偿与解卷绕保证信...
  • 本发明公开了一种基于模糊弹性网进行特征选择的海滩沉积物数据分析方法。其中,所述方法包括:S1、将原始海滩沉积物数据转变为数据矩阵;S2、设定降维后的维度,超参数,和,以及,收敛阈值,LLPP范数的值,,最大迭代次数;S3、将投影矩阵解耦成一...
  • 本申请提供了一种基于小波分析的电弧故障信号特征提取方法和相关装置,涉及电气安全监测技术领域。该方法通过采集电流和电压信号,结合负载类型识别实现自适应滤波,并依据信噪比动态调整分析窗口;采用小波变换进行多分辨率分析,提取能量分布、频谱突变点等...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,其具体公开了一种基于最大箕舌线准则的自适应图信号的温度在线重构方法,包括:以气象站为图的节点,温度为图上节点的信号值,根据受脉冲噪声影响的观测信号构建图信号模型;基于所述图信号模型,利用最大箕舌线函数准则和最小均...
  • 本申请公开了一种非间断交叠谱的新型时频分析方法、装置、设备及介质,涉及信号处理技术领域,用于解决现有技术存在的时频分辨率低以及抗抑制交叉项干扰弱等技术问题。所述方法包括:若确定当前迭代周期达到最大迭代次数,则采用Hilbert变换算法,对多...
  • 本发明涉及生物检测技术领域,具体为基于通道响应调控的生物检测方法及系统,包括以下步骤,基于检测通道,分析样本信号强度及背景噪声,判断标准差与波动区间关系,修正门限参数并筛选增益比率,结合标志物信号及环境参数加权归一化,进行区间判断和风险分类...
  • 本申请提供一种工业互联网轻量化边缘模型的预测方法及相关设备,涉及人工智能领域。该方法包括:获取工业设备的状态数据;对状态数据进行张量化得到状态张量;通过编码模型生成状态张量的编码结果张量,编码模型包括多个编码器,编码器包括自注意力层和位置前...
  • 本发明公开一种基于数据增强与自蒸馏模型的发动机故障特征提取方法,属于发动机故障检测技术领域,包括:获取包括正常运行数据和故障运行数据的发动机数据集;设置调节因子改进小波阈值函数使改进后的小波阈值函数在小波阈值范围内具有连续性,并对所述发动机...
  • 本发明公开了一种智能化路面摩擦性能评估方法及系统,方法包括多源数据获取、路面图像深度特征提取、车路交互摩擦性能评估和路面摩擦性能动态评估。本发明涉及数据处理技术领域,具体是指一种智能化路面摩擦性能评估方法及系统,本方案创新性地提出先进行车路...
  • 本发明属于核电安全监测与智能预警技术领域,提出一种基于核电站事故下的SSA优化LSTM‑Transformer多变量短期预测方法。通过对PCTran/APR1400仿真平台的多源监测数据进行时间同步、异常剔除与滑动窗口重构,构建含冷却剂压力...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于NLP的海关单据文本目标特征提取方法及系统。该方法包括:对海关单据文本进行序列标注获得初始字段集合及字段缺失向量;将字段缺失向量与结构类型特征向量匹配确定字段空间注意力模板;根据注意力模板筛选候选文...
  • 本申请提供一种建筑体的能耗预测方法及相关装置,应用于电子设备,方法包括以下步骤:获取建筑体中多个用电组件在历史统计周期内的能耗数据、待预测时间段内多个时间点的气象数据以及时间数据;利用能耗预测模型中的第一特征提取模块对各能耗数据、各气象数据...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于深度学习的马达运行噪声源识别方法。方法包括:采集马达外部声学信号与q轴电流指令序列进行时频变换,利用双流网络提取特征张量;结合信号相关性与谐波偏置因子计算电磁噪声门控系数,构建自适应软滤波器;从声学信...
  • 本发明涉及一种电网设备BIM模型参数优化系统、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域,解决了现有BIM模型优化依赖人工分析而导致迭代周期长的问题。包括:构件数据处理模块,用于采集各构件的多源数据,分别根据各模态的神经网络模型提取出各构件在...
  • 本发明公开一种分支网络与动态源选择的风电集群时空融合出力预测方法。鉴于探空数据、再分析资料及数据采集与监控系统数据在时空分辨率和信息内容上存在显著差异,本方法设计专用分支网络结构,对各数据源进行独立特征提取,再融合得到风电出力预测值;首先,...
  • 本发明提供了一种超短期电力负荷预测方法、程序产品、存储介质及设备。其中,预测方法包括:获取存储于历史数据库中的历史电力负荷数据和历史外部因素数据,生成表征典型日负荷模式的历史模式特征向量;获取从当日起始时刻至当前时刻的实时电力负荷数据和实时...
  • 本申请提供一种数据/知识协同驱动的脉图混合高斯特征提取方法及装置,涉及数据处理领域。该方法包括:获取PPG信号;PPG信号是指光电容积脉搏波描记法信号;基于PPG信号,通过高斯混合模型,提取结构性特征;基于PPG信号中主波、反射波以及重搏波...
  • 本申请涉及基于AI视觉的英语课文辅助教学方法及系统。所述方法包括:采集学生阅读时的动态眼动轨迹、口型变化视频流及微表情时序数据,利用卷积神经网络生成动态行为特征向量。将该向量与预设发音标准模型进行多维度匹配,精准定位发音偏差区域及理解困难点...
  • 本申请涉及一种基于深度学习融合模型的分布式电源配置检测方法及系统,涉及电力监测技术的领域,该方法包括于时间轴上构建宽度为检测时长的检测区间,且于检测区间中根据预设的单位时长划定检测点,并于检测点获取发电用电数据;根据所有发电用电数据构建配置...
  • 本发明涉及一种基于参数渐进式集成的机械跨域故障诊断方法,属于机械设备智能诊断和深度学习跨域迁移技术领域。所述方法包括:将源域机械振动信号输入至多尺度风格化增强模块依次进行多尺度卷积、自适应实例归一化和多尺度反卷积操作,生成伪域机械振动信号;...
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