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  • 本发明公开了一种基于模型分析的药食同源食品的有效性预测方法,包括:构建由图像特征空间和有效性度量空间组合构成的特征有效性关联图谱,所述关联图谱包括预先训练得到的所述图像特征空间与所述有效性度量空间之间的映射函数;将待测药食同源食品的图像数据...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的双孢蘑菇自动化表型方法。方法包括:使用深度相机垂直俯视获取双孢蘑菇的菇盖原始图像,进行数据增强和标记后构建为训练集;构建包含星网络的目标分割模型,将训练集输入模型训练;获取待表型的双孢蘑菇的菇盖图像输入双孢蘑菇...
  • 本发明公开了一种基于多光谱图像快速检测西兰花硫苷含量的方法,包括以下步骤:构建训练集,所述训练集包括西兰花粉末的多光谱图像以及相应的总硫苷含量;构建总硫苷定量预测模型;利用所述训练集训练所述总硫苷定量预测模型;利用训练好的所述总硫苷定量预测...
  • 本申请涉及一种基于单相机的三维投影形变测量与误差补偿方法,该方法通过单相机采集多时刻的若干张投影图像,并记录每个时刻各投影图像中各像素坐标处的图像强度值;将图像强度值输入至预训练的深度学习模型,输出对应时刻下对应像素坐标的三维高度预测;基于...
  • 一种基于三维激光扫描技术的隧道超欠挖智能检测方法,涉及隧道工程施工领域。输入现场采集的隧道三维激光扫描点云数据集,算法自动进行细粒度化处理和训练学习,自动提取数据特征,获取分类模型参数,并作为机器学习算法模型的固定值,对每个三维点云模型分割...
  • 本申请提供一种三维场景分割方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能与计算机视觉技术技术领域。该方法包括:将RGB渲染图像输入至编码‑解码器模块,通过二维视觉语言模型以及编码器对输入的RGB渲染图像进行处理,得到高斯语义特征;将高斯语义特征与...
  • 本发明公开一种基于3DGS技术的3D场景物体检测方法,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:获取多视角图像和相机参数,并获取提示文本;生成稀疏点云,并初始化高斯集合;将高斯的语义向量和空间位置融合,结合提示文本,生成混合特征;构建正负样本对...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的3D打印零件裂纹路径预测方法与装置。通过X射线CT获取孔洞图像并二值化;利用高保真相场断裂力学(PFM)模型在单轴拉伸下于弹性阶段(ε=0.1%)提取SED场,并模拟至断裂获得真实裂纹路径,二者作为标签;构...
  • 本申请实施例提出一种无人机端车牌识别方法及相关装置,涉及车牌检测技术领域。获取无人机采集的多张地面图像,分别针对每张地面图像进行车辆检测;根据地面图像中是否存在待分析车辆确定针对地面图像的车牌检测算法,通过车牌检测算法对地面图像进行车牌检测...
  • 本发明提供一种多车牌关键点检测方法,该多车牌关键点检测方法包括:获取目标车辆的车牌图像数据;通过训练好的车牌关键点检测模型对车牌图像数据进行关键点预测,得到初始车牌关键点;通过预设的几何约束规则对初始车牌关键点进行优化处理,得到优化后的车牌...
  • 本申请属于计算机视觉与人工智能技术领域,公开了基于改进RT‑DETR的车下螺栓锈蚀检测方法、设备及介质,该方法包括:首先,采用小目标锈蚀区域增强模块对输入的车下图像进行处理,该模块通过多尺度特征提取、定制化的锈蚀感知注意力机制和位置编码,生...
  • 本发明涉及罂粟识别技术领域,公开了一种基于注意力增强的罂粟不同生长周期识别方法及系统,该方法包括:构建罂粟多生长周期数据集;选取基础检测模型;基于基础检测模型,通过在特征融合网络的若干个特征层嵌入注意力模块,构建识别模型;注意力模块用于按组...
  • 本发明提供一种深度学习的多模态数据仪表自动读数识别方法及系统,涉及仪表自动读数技术领域,其方法包括通过多模态图像采集机制,同步采集仪表的可见光仪表图像和红外仪表图像;通过配准算法对可见光仪表图像和红外仪表图像进行空间对齐得到多模态仪表图像;...
  • 本申请提供了一种中药本草快速识别方法及系统,属于中药本草识别技术领域,该方法包括:对待识别物种图像数据进行质量评估,得到评估结果,评估结果包括低质量图像数据和高质量图像数据;基于评估结果对待识别物种图像数据进行筛选,得到高质量图像数据;对高...
  • 本发明的一种驾驶员疲劳状态监测方法、系统、车载终端设备及存储介质,通过并行三维和二维卷积神经网络支路提取时空特征,结合残差连接和掩膜重建处理,解决了现有技术中时空特征提取矛盾和环境干扰问题,通过并行设置的三维和二维卷积神经网络支路高效提取视...
  • 本申请提供一种汽车座舱端侧模型多模态感知增强方法,包括以下步骤:S1)在座舱内部署路RGB摄像头,采集驾驶员面部生物特征数据、手部交互行为数据及座舱整体环境数据;S2)采用算法调整图像光照与对比度,通过目标检测框动态聚焦关键区域处理遮挡问题...
  • 本申请公开了一种基于驾驶员监控系统摄像头的驾驶员监测方法、装置及存储介质,涉及驾驶员监测技术领域,包括:获取驾驶员监控系统摄像头采集的内饰区域图像和驾驶员面部区域图像;分别根据所述内饰区域图像和所述驾驶员面部区域图像对摄像头进行参数调整,得...
  • 本发明公开了一种驾驶员直接视野计算模型及测试方法。包括:首先获取待测试车辆对应的虚拟测试场景数据。然后将虚拟测试场景数据输入到训练好的计算模型中。计算模型包括视野区域分割子模型和可见体积计算子模型,通过视野区域分割子模型对虚拟测试场景数据中...
  • 本发明涉及一种基于路侧多模感知的自动驾驶测试场景提取方法,属于自动驾驶测试领域。该方法先获取目标路侧区域的图像帧、毫米波雷达数据、激光雷达数据及局部地图数据;再将连续图像帧输入双分支检测头的YOLOv8s模型,同步识别交通参与者信息与交通事...
  • 本发明提供了一种基于无监督学习的列车轨道交通前向异物检测方法和系统。该方法包括:通过工业相机采集列车轨道交通前方的运行环境的视频流,得到待识别图像数据;通过跨尺度特征提取模块对待识别图像数据进行处理,并行地提取待识别图像数据的局部细节特征与...
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