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  • 本申请提供了用于输变电设备的光电图像缺陷识别方法、系统及设备,涉及缺陷识别技术领域,方法包括:利用可见光相机与红外热成像仪对目标输变电设备进行同步光电图像采集,获得融合图像;对融合图像进行候选缺陷区域检测,得到候选区域;对候选区域进行动态跟...
  • 本发明公开一种病害检测方法、系统、设备和存储介质。涉及数据处理领域,所述方法包括:通过获取待检测病害的图像数据;将所述病害图像数据输入至预训练的目标检测网络中,所述目标检测网络包括主干网络、颈部网络和输出层,所述主干网络采用多分支模块提取多...
  • 本发明提供了一种基于多模态特征融合的鱼类健康判别方法、系统及装置,涉及信息处理技术领域。本发明通过采集生理、环境、行为、视觉及血糖指标,构建融合与参考数据集,分别识别异常参数与计算权重因子,获得健康度参数累积量,并经预训练网络输出鱼类健康状...
  • 本发明公开了基于共享可学习软查询向量的组合零样本识别方法和相关设备,该方法包括:获取初始视觉特征、初始文本属性特征、初始文本对象特征和初始文本组合特征;通过共享软查询向量,进行视觉对齐与解耦,得到目标视觉属性特征、目标视觉对象特征和目标视觉...
  • 本申请提供一种融合多源数据的非接触式地裂缝监测方法、装置、系统及存储介质,包括:获取待监测的地裂缝区域二维可见光图像序列和三维深度图像序列;获取地裂缝边缘关键点二维平面时序形变向量和三维立体形变特征序列;获取地裂缝边缘关键点的测距数据序列;...
  • 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于多模态融合的计算机视觉目标检测方法及系统。针对现有技术中单模态检测易受遮挡、光照变化影响,且多传感器融合存在视角差异协调难、计算效率低等问题,本方案提出一种融合视觉、点云与毫米波信号的多模态检测框架...
  • 本发明公开基于空天地多维传感融合的历史街区院落边界智能提取与语义解析方法,包括数据融合,对现有的数据进行分析,对多元异构数据进行融合,多元异构数据包括卫星遥感、无人机倾斜摄影与地面移动激光点云,通过融合的数据构建跨尺度院落围界数据立方体,将...
  • 本发明涉及一种基于多尺度频域感知的图像类对抗训练鲁棒性增强方法、硬件及应用,对输入的特征图进行改进的多尺度分解,针对不同目标神经网络进行不同的扰动抑制方法后输出融合特征图,对输入的特征图在空间域进行特征恢复及增强,得到增强特征图,融合获得鲁...
  • 本申请提供了一种基于特征融合的光伏发电站烟火检测方法及系统,该方法包括:对采集到的可见光图像和红外图像进行预处理;获取光伏板的太阳光反射区域,将可见光图像和红外图像分割为反射区域和非反射区域,提取非反射区域图像特征;采集光伏板表面温度数据,...
  • 本发明公开了一种基于环境原点的多摄像头视频融合方法及系统,涉及视频融合技术领域。该基于环境原点的多摄像头视频融合方法,通过获取设定区域内的历史若干帧的三维点云数据,分析环境原点的三维坐标;获取每个摄像头的视频流数据,并结合其环境原点的三维坐...
  • 本发明属于深度学习领域,公开了一种类不平衡情况下半监督多视图深度表示学习方法及系统,包括:将每个视图数据看作为一个子集,每个子集单独学习一个特征学习网络,若存在视图缺失,使用View Switch将其他视图的数据转换为缺失的视图;基于Vie...
  • 本发明公开了一种基于模拟运动目标的图像导引头跟踪性能测试方法,通过目标模拟计算机生成模拟目标及运动轨迹并投影到幕布上,再由图像导引头跟踪幕布上的模拟目标,实现跟踪速度精度以及最大跟踪速度测试;然后通过计算得到跟踪距离下的目标大小,由目标模拟...
  • 本申请公开了一种轨迹预测模型训练方法、系统、设备及存储介质,属于自动驾驶技术领域,该方法包括:获取目标障碍物的第一训练样本,第一训练样本包括M个历史时刻的状态数据,M为正整数;根据第一训练样本构造目标样本集;目标样本集包括M个第二训练样本;...
  • 本发明公开了一种海报生成模型的训练数据集的自动化构建方法。采集海报图像,通过预处理筛选出高质量原始海报图像。对每张原始海报图像生成基三种不同详细程度的用户需求描述,并提取结构化设计参数。从每张原始海报图像中找到文本区域、记录文本区域坐标、识...
  • 本发明公开了一种面向开放世界三维场景理解的层次蒸馏方法,涉及三维场景理解技术领域。本发明至少包括以下步骤:S1:预训练数据准备,采用广泛使用的ScanNet数据集,所述ScanNet数据集包含1531个来自家庭、办公室、酒店的扫描数据;S2...
  • 本申请提供一种基于人工智能的镜检样本图像生成方法、系统、设备及介质,获取并基于目标领域的数量小于预设阈值的原始样本图像集,自动化构建图像‑文本对训练集,利用图像‑文本对训练集对预训练的多模态生成模型进行微调,微调至少冻结模型的文本编码器参数...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,提供了一种面向小样本遥感解译任务的大模型适配方法,包括:确定小样本遥感影像,并针对小样本遥感影像进行跨域特征校准,确定第一处理遥感影像;利用动态支撑集优化策略基于第一处理遥感影像进行样本扩充,得到第二处理遥感影像...
  • 本发明提出一种分布外样本检测方法,包括:利用预训练视觉‑语言模型的图像编码器和文本编码器,获取分布内类别标签对应的文本特征向量;从大规模语料库中筛选负文本集合,获取所述负文本集合中的文本特征向量;在推理过程中动态生成并过滤额外负文本嵌入,构...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的火情模型训练方法及识别技术,属于图像识别与火灾监测技术领域。针对传统火灾监测技术依赖单一传感器数据、复杂环境下误报率高等问题,硬件层面集成边缘计算单元与TensorRT量化框架,实现模型轻量化部署,确保实时推理...
  • 本发明公开了一种基于语义关系的图像描述模型的对抗样本生成方法,属于图像描述的鲁棒性领域;该方法首先构建语义关系对齐网络,通过图像编码器和文本编码器将图像和文本映射到公共语义空间;通过编码器‑解码器(U‑Net)结构生成对抗扰动图像,再将其与...
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