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基于多物理特征自适应分区的热流预测方法及装置
本发明提供一种基于多物理特征自适应分区的热流预测方法及装置,通过多物理特征自适应分区,实现了壁面区域的精细化划分,增强了分区间的联系,融合多维特征有效克服了传统聚类方法的边界跳变问题,使分区结果更加平滑、准确。同时,通过采用基于半监督学习的...
一种考虑隧道火灾全程烟流致灾的侧向排烟增效设计方法
本发明公开了一种考虑隧道火灾全程烟流致灾的侧向排烟增效设计方法,属于隧道通风与消防安全领域;基于双分支BiLSTM‑Transformer算法模型获取火灾关键参量,并根据设防标准确定理论排烟风量和排烟道设计参数;通过隧道内“非稳态”烟流前沿...
一种基于混合优化算法的动力学模型参数智能辨识方法及系统
本发明一种基于混合优化算法的动力学模型参数智能辨识方法及系统,属于轨道交通车辆动力学建模领域;解决了现有列车动力学模型参数辨识精度不足、鲁棒性差的问题;技术方案:该方法包括以下步骤:构建列车单质点动力学模型;对采集的列车实测速度数据和实测位...
一种基于规律驱动的AI智能系统训练方法及系统
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于规律驱动的AI智能系统训练方法及系统包括S1构建系统存在场,S2规律发现阶段,S3规律强化阶段,S4规律评估阶段,S5:闭环训练规程,本发明1)显著减少数据依赖,提高可解释性,实现自我持续改进,提...
一种AI智能系统建模、增强与评估方法及系统
本申请涉及人工智能、机器学习、复杂系统建模领域,公开了一种AI智能系统建模、增强与评估方法及系统包括S1系统建模,S2状态增强,S3智能评估,S4基础运算;本发明实现自我感知和调整,实现自适应演化;通过内部状态增强提高系统表达能力和学习效率...
基于多元数据反馈更新的变电倒闸防误规则优化方法、电子设备及介质
本发明公开了基于多元数据反馈更新的变电倒闸防误规则优化方法、电子设备及介质,本发明涉及电力系统变电站运维自动化与智能防误技术领域,方法包括以下步骤:S1:数据融合步骤:采集来自集控系统、五防系统的数据,并结合接地线状态监测数据与操作执行记录...
基于燃料电池引射器性能预测的多目标优化方法及系统
本发明属于引射器和燃料电池技术领域,提供了一种基于燃料电池引射器性能预测的多目标优化方法及系统,获取工况参数和引射器的几何参数;在预设条件下,分别进行临界点和回流点的建模,形成引射器性能的特征点的求解模型;对未知参数进行参数辨识;确定目标工...
一种多层柔性线路板材料选型与叠层结构智能决策系统
本发明属于医疗技术领域,具体的说是一种多层柔性线路板材料选型与叠层结构智能决策系统,包括材料数据库模块,用于存储并动态更新柔性线路板材料的全属性参数;模型更新策略库与策略选择器,所述策略选择器根据偏差类型与价值评估结果,动态选择全局模型微调...
一种垃圾焚烧烟气氮氧化物生成浓度的预测方法及相关设备
本申请公开了一种垃圾焚烧烟气氮氧化物生成浓度的预测方法及相关设备,方法包括:通过计算每种垃圾的氮元素含量,从焚烧火焰图像中提取焚烧图像特征,通过互信息算法提取垃圾焚烧运行数据的特征变量,以各成分种类的垃圾的氮元素含量作为第一特征变量组,以焚...
一种基于XGBoost的混凝土-力位移曲线预测方法
本发明属于超高性能混凝土力学性能预测与机器学习交叉技术领域,具体公开一种基于XGBoost的混凝土‑力位移曲线预测方法,首先构建包含多组真实样本的数据集;其次对数据集进行清洗及Z‑score标准化预处理;接着构建多输出XGBoost模型,通...
一种灾后恢复的大型城市电网韧性评估方法、设备和介质
本发明公开了一种灾后恢复的大型城市电网韧性评估方法、设备和介质,构建地震灾害下大型城市电网故障场景和输电线路时变故障概率模型,基于蒙特卡洛模拟生成地震‑故障联合场景并选取k个高风险典型场景,然后以系统全恢复周期内加权负荷恢复总量最大为核心优...
硅片边缘印记缺陷的参数调整优化方法
本发明涉及半导体制造技术领域,公开了硅片边缘印记缺陷的参数调整优化方法。该方法包括:定义关键工艺参数及其范围;设计并执行正交试验;测量每组试验下硅片边缘过抛宽度作为缺陷量化指标;基于试验数据构建多变量非线性响应曲面模型;建立以最小化缺陷指标...
一种熔盐储罐热应力参数的确定方法、装置及设备
本发明提供一种熔盐储罐热应力参数的确定方法、装置及设备,涉及熔盐储罐技术领域。解决了传统熔盐储罐热应力计算方法在面对多种运行工况时计算量大的问题。所述预测方法包括:获取熔盐储罐的待预测参数;将所述待预测参数输入至热应力参数预测模型中,得到目...
一种基于扩散模型的微地形地区高分辨率气象预报方法、装置、设备、介质及产品
本发明公开了一种基于扩散模型的微地形地区高分辨率气象预报方法、装置、设备、介质及产品,涉及气象预报技术领域。所述方法是先收集目标微地形地区的地理信息数据和历史高分辨率网格化气象数据,并根据收集结果处理得到历史低质量网格化气象数据和网格化地理...
基于多目标优化算法的激光重熔工艺参数优化方法及系统
本发明提供一种基于多目标优化算法的激光重熔工艺参数优化方法及系统,包括熔覆层表面激光重熔工艺参数范围限定;使用ELHS方法设计工艺参数组合,在保持熔覆层表面质量一致的前提下,使用不同工艺参数组合进行激光重熔实验,采集重熔后的性能指标数据;利...
一种基于深度强化学习的二维矩形零件智能套料方法
本发明涉及二维矩形零件套料技术领域,具体为一种基于深度强化学习的二维矩形零件智能套料方法,包括以下步骤:将二维矩形零件套料问题转化为包含目标函数和约束条件的组合优化决策问题,采用PPO算法构建深度强化学习框架,基于NFP与BL融合的零件定位...
一种基于换热器结合深度学习与参数估计的并联式机理-数据混合驱动的出口温度数值预测方法、程序、设备及存储介质
本发明涉及一种基于换热器结合深度学习与参数估计的并联式机理-数据混合驱动的出口温度数值预测方法、程序、设备及存储介质,属于反应堆工程技术领域。该方法包括:获取实验数据并进行清洗;利用稳态数据对初始机理模型进行参数估计,得到总换热修正系数,从...
一种连接器多重应力环境下的性能快速测试方法
本发明涉及新一代信息技术领域的一种连接器多重应力环境下的性能快速测试方法,包括:针对动态行为模式,结合电流冲击效应的特征数据,分析接触性能衰减的潜在规律,判断接触压力变化的关键时间节点;根据异常波动信号,利用预先建立的失效行为预测模型,分析...
基于状态触发混合策略的人形机器人摔倒保护与跌倒恢复方法
本发明公开了一种基于状态触发混合策略的人形机器人摔倒保护与跌倒恢复方法,通过分阶段训练与分层强化学习架构,将摔倒保护与恢复站立作为两个独立的技能网络分别训练,并由高层状态触发策略实现二者间的自主切换与平滑过渡。摔倒保护策略网络专注于冲击最小...
一种多角度偏振智能气溶胶反演方法
本发明属于环境监测领域,是一种多角度偏振智能气溶胶反演方法,包括如下步骤:S1:构建用于对深度网络模型进行训练的训练样本,包括通过卫星的集合观测数据获取观测几何、利用聚类得到的典型气溶胶模式作为辐射传输的输入、采用高精度双向偏振反射分布函数...
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