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  • 本发明提供一种基于腹部CT影像的肝纤维化智能评估方法及系统,该方法包括:从腹部CT影像中提取肝脏区域影像,构建肝区的3D体数据;对体数据进行区域分割形成全肝掩码、目标区域掩码,并计算目标区域的体积占肝脏体积的比例,目标区域为左外叶上段和左外...
  • 本发明公开一种多曝光融合的角分辨散射微纳结构测量方法,涉及集成电路测量技术领域。所述方法包括:获取多曝光序列图像集,对相机响应函数CRF进行建模;对过度曝光的像素值采用基于响应曲线端点处切线的线性外推法进行估计,并计算外推像素的置信度;当外...
  • 本发明涉及农业智能检测技术领域,具体为基于机器视觉的蓝莓树病虫害检测方法。本发明通过获取同一蓝莓目标的紫外灰度与可见光彩色图像,提取紫外图像中果粉层的局部灰度极值点作为锚定节点,构建描述果实空间分布的簇系流形拓扑网。以此拓扑网为形变控制骨架...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像识别的钢筋骨架绑扎质量检测方法及系统,其方法包括:采集钢筋骨架图像,进行灰度转换与高斯滤波去噪;通过边缘检测与霍夫直线变换识别钢筋直线段并确定交叉节点;以节点为中心划定局部分析区域,提取绑扎特...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种电缆老化程度视觉评估方法及系统,其方法包括:对电缆表面图像进行多尺度分析,得到各尺度下各像素点的Hessian矩阵及特征值;根据同一尺度下两个特征值,计算结构强度抑制项;根据斑点度指标和邻域方向一致性...
  • 本申请公开了基于人工智能视觉检测的汽车零部件质量检测方法及系统,属于人工智能机器视觉检测领域,首先对采集的RGB图像和深度图像进行配准,并利用显著性检测网络提取零部件区域。基于RGB区域图像提取二维关键点并与三维模型关键点匹配,采用PnP算...
  • 本申请公开了一种基于物理信息生成与因果分析的输电线路诊断方法及系统,属于输电线路部件状态诊断技术领域。包括:获取目标输电线路部件的多源数据,多源数据包括设备属性参数、环境参数和通过影像采集设备获得的真实观测图像;将设备属性参数和环境参数输入...
  • 本发明提供一种机器视觉的布匹瑕疵检测方法及装置,涉及布匹瑕疵检测方法技术领域,包括采集布匹表面的灰度图像,并生成混合滤波核对图片的像素点进行滤波;构建双流特征提取模型提取微观特征图与纹理特征图,采用通道拼接构建通道注意力权重系数,并同时生成...
  • 本发明提供了基于神经网络模型训练的拼接式瑞奇康芒检测方法及系统,结合了像差阶次与瑞奇角的敏感性规律,通过角度差异化配置,结合融合检测模型对边缘区域权重的重构,从而在无敏感盲区的前提下,抵消了边缘像差信号偏弱的影响,进而使边缘区域的检测精度与...
  • 本发明属于光学设备检测的技术领域,具体涉及一种用于AR眼镜整机性能测试的数据关联分析方法,包括:S1,从左右眼图像中提取几何位置特征和光度响应特征;S2,利用对数形式的韦伯感知模型计算光度竞争负荷指数;S3,利用各向异性椭圆场构建各向异性视...
  • 本发明公开了一种基于图像数据分析的失血风险评估方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括识别并定位标定板图像中所有棋盘格内角点的像素坐标和对应的世界坐标,求解单应性矩阵,定义色彩校正函数,构成健康皮肤的参考范围区间;基于健康皮肤参考范围,对图像...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的废液中和池泡沫层监测方法及系统,其方法包括:采用加权平均法获得融合图像,基于此图像计算像素点的梯度幅值及其局部熵值,结合归一化灰度值与梯度加权系数以提取梯度显著特征;基于梯度显著特征确定...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的镁合金电驱主壳模具磨损检测方法及系统,属于模具预测性维护技术领域。该方法通过同步采集模具的三维点云、表面纹理图像及红外热像图,经多传感器联合标定与高精度配准,生成融合多模态信息的点云数据;从中提取并融合几何、纹...
  • 本发明公开了一种基于因果不确定性分解的半监督医学图像分割方法,属于医学图像处理及人工智能领域。该方法构建教师和学生架构的分割模型,集成因果不确定性分解模块、自适应一致性学习模块和拓扑感知一致性损失模块。通过将总不确定性分解为认知不确定性和随...
  • 本发明公开了一种半导体芯片表面缺陷检测方法及系统,涉及半导体检测技术领域,包括,对归一左图与归一右图进行双向响应解耦,生成微重光显著图、微重光指数场及方向一致场;对结构一致图与微重光指数场在主体掩膜与引脚掩膜内进行子块统计分析,得到异常子块...
  • 本发明提供一种基于CT图像的分析分类方法及系统,通过步骤S1获取获取患者CT扫描图像的三维体素数据矩阵并同步载入放射科医师标注的病灶解剖边界数据,建立CT立方体拓扑网络并获取CT复合数据,根据步骤S2进行持续同调计算,获取CT多模态拓扑特征...
  • 本发明提供一种基于图像处理的单端子线缺陷检测方法和系统,包括从单端子线带检测框的模板图像中提取各检测目标出现的标准序列,并提取标准序列各检测框的特征信息和各检测框中检测目标的图像特征信息,根据标准序列对经深度学习模型检测后的待测图像的各检测...
  • 本发明提供了一种推土机齿块表面缺陷识别方法及系统,涉及推土机齿块表面缺陷识别技术领域。该方法包步骤:确定用于推土机齿块表面检测的光照模式序列;基于光照模式序列,通过对推土机齿块表面进行图像采集,获取多幅不同光照模式下的齿块表面图像;对多幅齿...
  • 本发明属于医疗成像技术领域,涉及基于多输入神经网络的出血性脑卒中微波图像分类方法,包括:获取微波脑部图像及对应的时域波形数据,将微波脑部图像和时域波形数据输入图像分类模型,获取出血性脑卒分类结果;图像分类模型利用训练集训练多输入神经网络获得...
  • 本发明涉及农业智能监测技术领域,尤其涉及一种融合多模态信息和神经网络的设施番茄水分胁迫判别方法,包括:采集单株作物不同生长阶段的若干生理参数和图像信息;基于灰度波动值确定子区域是否为单一叶片区域;在确定子区域为单一叶片区域的条件下确定叶片范...
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