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  • 本发明公开了一种基于线上效果评分与召回链路融合的智能推荐方法及系统,方法包括根据在线提供的内容和内容类别设定多种内容召回链路;收集用户访问内容时产生的用户数据;根据用户数据计算获得每个召回链路的线上效果评分和权重参数;根据召回链路的线上效果...
  • 一种基于认知增强注意力的目标驱动式习题推荐方法,由数据获取与处理、提取关键特征、构建认知注意力深度Q网络、训练认知注意力深度Q网络、测试认知注意力深度Q网络步骤组成。由于本发明构建将时间遗忘效应和练习历史效应作为可学习偏置项,融入注意力得分...
  • 本发明公开了一种基于多模态语义增强标识的协同生成式推荐方法,其方法包括:构建实体数据库,对实体数据库中实体分别提取文本语义嵌入、图像语义嵌入和协同嵌入;语义增强协同对齐融合表达方法模型进行语义增强协同对齐融合表达处理得到量化文本嵌入和量化图...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的个性化就业信息精准推送方法,涉及人工智能数据处理技术领域,包括,基于用户信息和岗位信息执行岗位筛选,通过行为序列提取用户基线信息,生成岗位集合;对岗位集合和用户基线信息执行特征编码,生成岗位特征向量和用户特征向...
  • 本发明提供一种个性化推荐方法及装置,通过根据用户的查询信息加载静态知识图谱,得到静态嵌入矩阵,根据用户的标识加载用户动态行为知识图谱,得到行为嵌入矩阵和行为权重向量矩阵,并基于静态嵌入矩阵、所述行为嵌入矩阵和所述行为权重向量矩阵进行融合分析...
  • 本发明实施例公开了一种基于大模型的冷启动信息推荐方法、装置、设备、介质及程序,其中方法包括:获取目标推荐用户集合和目标推荐冷启动信息集合;根据目标推荐用户集合和目标推荐冷启动信息集合的集合关联数据生成推荐理由提示语,并将推荐理由提示语输入至...
  • 本发明涉及社会化推荐技术领域,具体的说是基于图对比学习与偏好融合的社会化推荐方法,包括SRGP模型,SRGP模型架构为:初始化嵌入、交互图中的扰动增强、层级相关对比学习方法、基于偏好融合的社交关系过滤、社交嵌入独立性学习和用户嵌入融合,将来...
  • 本发明涉及儿童英语学习人工智能推荐系统技术领域,且公开了基于多特征融合与层次化召回策略的儿童英语内容个性化推荐方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:构建多维度特征模型,包括用户侧的自然属性、认知水平与行为偏好,以及内容侧的词汇难度分级、主题分...
  • 本公开提供了数据召回方法、相关装置及搜索系统,涉及计算机技术领域,尤其涉及搜索技术领域、数据召回技术领域、大数据分析技术领域,具体实现方案为:根据搜索框内的候选关键词,向服务端发起第一搜索请求,第一搜索请求用于指示服务端基于候选关键词通过部...
  • 本申请属于用户与计算机系统的交互技术领域,具体提供了基于多模式触发的景区展品信息交互方法及系统,方法主要包括:采用移动终端内置传感器采集光线强度、NFC信号强度和网络信号强度的原始值并进行预处理,生成平滑环境数据集;基于平滑环境数据集,分析...
  • 本发明公开一种基于MCP协议的跨平台教学工具数据协同与个性化资源推荐系统,属于教育技术领域。该系统通过MCP协议适配层统一对接多平台教学工具,解决数据割裂问题;数据协同处理层清洗融合多工具数据,生成教师/学生/家长数据视图并通过区块链存证;...
  • 本发明提供一种个性化诊疗学习内容推荐方法、系统及计算机设备。本发明可以解决教育数据分散于多平台导致的"信息孤岛",以及用户画像脱离教育科学引发的推荐错位问题。本发明通过图神经网络融合医疗机构与第三方平台的多源异构数据,构建动态知识图谱实现跨...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱和学习者画像的学习资源推荐方法,有效缓解海量资源所带来的信息过载问题,通过构建学习内容画像与学习者画像,并引入教育知识图谱作为辅助信息,利用偏好传播思想挖掘学习者的潜在偏好,以缓解数据稀疏性问题;进而融合学习内容...
  • 本说明书实施例提供一种资讯提供方法、装置和设备。方案包括:获取在外部内容平台上发布的用于描述在目标线下商户处提供的线下服务的第一资讯,然后,对所述第一资讯进行结构化处理,生成包含所述线下服务的时间信息、地点信息和服务介绍信息的第二资讯,然后...
  • 本发明涉及一种融合多级语义增强的可解释课程推荐系统及方法,该系统包括交互数据处理模块、交互模式捕获模块、对比学习增强模块、大语言模型语义适配器模块、个性化解释生成模块,依次完成数据标准化、图特征学习、对比增强、语义适配与解释生成的层次化建模...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的智能个性化题目推荐方法,涉及信息检索技术领域,包括步骤:构建多维度学科知识图谱,所述知识图谱通过定义知识点实体与题目实体,并建立实体间的结构关系与能力维度属性,形成用于推荐的结构化知识基础;采集用户的学习行为数...
  • 本发明公开一种基于自生成知识库抵抗检索噪音的诊断推理RAG系统,包括:知识检索模块,根据用户问题从外部知识库中检索得到多个目标文本块;评估生成模块,通过评估模型对每个目标文本块进行独立评估以识别检索噪音,生成每个目标文本块的相关性判断结果和...
  • 本发明涉及序列推荐系统技术领域,公开了一种基于不确定性量化与对抗性校准的序列推荐方法及装置,方法包括:加载预训练序列推荐模型并附加轻量级不确定性量化模块,模型根据用户历史交互序列输出用户表征向量,模块对其量化生成预测得分均值向量与预测不确定...
  • 本申请提供一种跨模态的数据检索方法、装置、设备及存储介质。该方法首先获取用户输入的待检索多模态数据,其中,待检索多模态数据包括至少两种模态数据,接着对待检索多模态数据进行特征提取,得到语义特征数据和模态特征数据,之后根据语义特征数据和模态特...
  • 本发明属于可解释推荐技术领域,公开了一种基于生成式AI的事后解释推荐方法,包括:首先采用生成式AI提示工程的方法,评估商品评论中所表现的细粒度消费价值观倾向,包括功能性价值、象征性价值、经济性价值、情感性价值。然后,以此构建用户‑项目(价值...
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