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  • 本申请提供了智能体推断方法以及相关装置;通过获取机器人与环境的信息,根据机器人与环境的信息构建智能体的生成模型;智能体通过生成模型与环境交互,生成模型对真实状态进行推断并输出先验状态分布,根据先验状态分布调整生成模型来最小化惊喜度;其中根据...
  • 本公开提供了一种数据处理方法及装置,所述方法包括:利用处理器中第一服务加载完成目标模型的第一部分,更新事件信息;所述第一部分包括目标模型的至少一个模块;利用处理器中第二服务基于更新的事件信息确定第一部分加载完成,基于所述第一部分处理输入数据...
  • 本发明的目的在于提供一种智能数据分析多轮推理方法,包括:接收自然语言查询请求数据;对自然语言查询请求数据进行实体识别和意图识别;采用复杂度量评估对自然语言查询请求数据进行复杂度量化分析,得到复杂度评估结果;构建五类Agent进行协作推理;并...
  • 本发明提供了一种检索模型训练方法、推理方法、装置及电子设备,涉及大语言模型技术领域。本发明的检索模型训练方法,包括:根据查询内容和候选文档生成输入序列;根据输入序列构造训练数据;根据训练数据对预设大语言模型进行监督微调和/或偏好优化,以构建...
  • 本发明公开了一种多模态大模型的警务文件和图像关联推理方法,属于人工智能与警务信息处理技术领域。本发明方法包括以下步骤:对警务文本和图像进行预处理;利用文本编码器和图像编码器分别提取词级、句级特征及局部、全局视觉特征;通过跨模态融合层和注意力...
  • 本发明公开了一种基于专家知识引导的大语言模型行业情报分析方法,包括以下步骤:建立行业知识库,并设置专家提示词模板库;进行数据采集,采用大语言模型对采集的数据进行信息摘要提取和关键信息提取,基于关键信息构建实时数据库;获取用户提问信息,基于实...
  • 本发明提供一种基于大模型的对话方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:利用自我博弈大模型生成针对目标领域的问答数据,所述问答数据包括正向推理阶段的输入及输出、反向推理阶段的输入及输出;基于所述问答数据训练生成目标模型,所述目标模型用于针对...
  • 本申请公开了一种视觉多模态大模型推理方法、装置、设备及介质,涉及模型推理技术领域,用于解决现有视觉多模态大模型推理方法存在的推理效率较低等技术问题。所述方法包括:将待推理文字和待推理图片输入视觉多模态一阶段执行层中进行处理,获得序列数据1和...
  • 本公开提供了一种基于动态难例挖掘的数据飞轮迭代方法和相关装置,涉及大模型应用技术领域,方法包括:采集数据飞轮中大模型的对话内容和工具调用链路信息;基于难例挖掘策略计算对话内容和工具调用链路信息的难例特征,获取难例特征符合当前难例标准的对话内...
  • 本发明涉及大语言模型量化推理优化技术领域,公开了基于异构平台的GPTQ量化推理协同优化方法,包括以下具体步骤:S1、将分组量化的低精度数据批量合并为特定位宽的复合数据类型;S2、将所述复合数据直接输入SIMD计算单元,转换为高精度浮点格式后...
  • 本申请公开了一种基于物理分离混合专家架构的科学计算与语言生成协同推理方法、系统及存储介质,涉及大模型与科学计算融合技术领域。该方法提出一种名为PiMoE的新型架构,通过集成冻结的高精度科学计算专家模块、文本到计算对齐模块与动态令牌路由器模块...
  • 本发明属于医疗数据处理技术领域,具体涉及一种基于医学特异性门控的大模型推理方法、系统和存储介质。本发明的系统包括:输入模块,被配置为,输入文本数据;推理模块,被配置为,将文本数据输入大模型得到第一推理结果;因果关系预测模块,被配置为,将文本...
  • 本申请提供了一种火电机组能耗预测方法及装置,方法包括:建立一个包含输入层、三个隐藏层和一个输出层的神经网络预测模型,其中与所述输入层和所述输出层相连的第一隐藏层和第三隐藏层各自设置有带权重值的反馈函数,与所述第一隐藏层和所述第三隐藏层相连的...
  • 本发明公开了一种增强大语言模型隐式推理能力的提示方法及系统,包括:接收原始上下文,基于原始上下文的句子生成前向推理问题和后向推理问题;对前向推理问题和后向推理问题进行筛选,保留与原始上下文语义相关且具有逻辑价值的问题,生成用于辅助推理的中间...
  • 本申请提供一种任务处理方法、装置及设备,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:接收输入的待处理任务;基于待处理任务和工具描述信息,确定用于处理待处理任务的初始计划,初始计划中包括用于处理待处理任务的初始步骤和初始计划所需的工具;基于初始步骤...
  • 本申请提供了一种大语言模型重复生成问题的优化方法、装置及存储介质。本申请在大语言模型推理过程中引入了神经网络,根据重复生成现象的发生概率,削弱容易出现重复生成的ID/文本单元的概率,从而能够改善大语言模型的重复生成问题,提高大语言模型所生成...
  • 本发明公开一种具有组特征的数据因果结构学习方法及系统,方法包括获取当前到达的数据特征组,对当前数据特征组内的每个特征,分别采用条件独立性测试识别每个特征相关联的特征以构建当前数据特征组内的骨架结构;通过V结构识别和使用定向规则对当前数据特征...
  • 本发明涉及铁路运维技术领域,具体的是一种面向铁路协同运维的知识库构建方法,包括:按照铁路协同运维指令进行知识关联搜索,配置多个事件节点;对于任意两个事件节点进行依赖关系抽取,确定各事件节点之间的层次标签和冲突类型,并设置映射关系;在任意事件...
  • 本发明公开了一种面向多式联运的货运需求因果关系图谱构建方法,涉及智慧物流领域,包括,对来自多式联运业务的多源异构数据进行采集与因果感知融合处理,得到时空聚合数据表;基于时空聚合数据表,采用融合多式联运领域先验知识的因果发现算法进行因果结构的...
  • 本申请涉及一种电力系统的故障诊断模型构建和故障诊断方法和装置。所述方法包括:获取电力系统在历史时段所发生事件的历史事件信息;对历史事件信息进行语义信息提取,得到事件语义信息;事件语义信息包括多个语义三元组,且每一语义三元组均包括事件的主体、...
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