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  • 本发明公开了一种电力图像处理方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取原始电力图像;对所述原始电力图像进行敏感目标识别,得到目标区域集合;基于所述目标区域集合和所述原始电力图像确定目标掩码图;基于所述目标掩码图进行图像脱敏修复,得到目标...
  • 本发明提出了一种基于多路视频拼接的烟火目标识别方法,属于森林火灾监测领域。解决了现有技术中监测盲区大、数据孤立、协同难、误报漏报率高的问题。它包括对多摄像头硬件系统采集的图像进行预处理;进行图像特征检测与匹配,找出序列间的关联信息,通过图像...
  • 本发明涉及无人机检测技术领域,且公开了一种机载边缘计算的无人机实时裂隙检测方法,利用无人机采集危岩体表面图像, 并对危岩体表面图像进行预处理,对预处理后的集危岩体表面图像建立成图像数据集,将图像数据集分成训练集与测试集,比例为8:2;该检测...
  • 本发明涉及宠物相关技术领域,公开了一种宠物行为识别与情绪检测方法,包括构建自定义宠物标签体系;使用改进的YOLOv11模型对宠物多模态数据进行行为检测和情绪推理;在YOLOv11模型的特征提取网络中添加针对宠物进行改进的注意力模块、在颈部层...
  • 本发明涉及工业视觉技术领域,公开了一种基于视觉检测的线束表面缺陷检测方法及系统,所述方法包括:获得线束弯曲部位多视角图像集合并获取图像间空间对应关系;据此生成线束三维点云模型,提取表面法向量和曲率特征得到几何特征图;对几何特征图进行卷积神经...
  • 本申请涉及图像分类技术领域,尤其涉及一种联邦场景下的物联网设备图像分类方法及系统,方法包括:S1、服务端模块向全部的客户端模块中任意的若干个客户端模块发送全局图像分类模型;S2、每个客户端模块针对收到的全局图像分类模型进行训练处理,将更新量...
  • 本发明涉及螺丝检测技术领域,公开了基于视觉识别的螺丝检测系统。该系统由视觉特征采集模块、空间拓扑建模模块、缺陷关联分析模块、规格匹配模块和动态检测决策模块构成。视觉特征采集模块获取目标螺丝实时图像序列并进行多尺度特征分解,生成原始视觉特征集...
  • 本发明公开了基于改进YOLO的工业表面缺陷多尺度特征融合检测方法,包括以下步骤:步骤一:在确保相同生产条件的前提下,采集工业表面缺陷图片,并对采集到的图片按照对应的缺陷类别进行标注与数据集划分,构建样本图像数据;步骤二:对样本图像数据进行数...
  • 本申请涉及激光修复技术领域,提供了一种面板修复过程中工艺参数的自适应优化方法与系统,方案通过实时监测修复区域的温度数据,并与最优工艺温度区间进行比对,基于比对结果动态调整工艺参数,能够精确控制激光修复过程中的热输入,当温度偏离最优区间时,系...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及一种基于条件扩散模型的车联网流量数据平衡增强方法及系统,方法包括:获取已有的流量数据集,所述流量数据集包含少样本不平衡的样本数据流,对流量数据集进行预处理,得到图像数据集,利用扩散模型对图像数据集进行训练...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的木材纹理识别方法。首先使用ResNet50主干网络提取木材纹理图像的初级特征;然后分别输入全局分支和局部分支中。所述全局分支进行不同尺度的下采样,然后在每个尺度下构建通道高相似性注意力机制,通过动态阈值机...
  • 本发明公开了一种位置感知的基于子图卷积网络的高光谱图像分类方法,包括:对高光谱图像数据进行数据预处理;利用子图卷积神经网络并融合像素位置编码建立高光谱图像分类模型;基于预处理后的高光谱图像数据对高光谱图像分类模型进行训练,获取高光谱图像分类...
  • 本发明公开了一种基于图像视觉识别的检修方法及系统,属于图像视觉识别领域,该传输方法包括建立设备空间三维模型,多任务图像识别模型融合设备结构信息与历史故障特征;由所述图像采集装置采集设备图像,进行可见光预处理;将处理后的图像输入所述多任务识别...
  • 本发明属于酒品识别技术领域,公开一种复杂环境下酒品批量识别方法及系统,该方法包括:基于数据增强调变法,对低光照图像增强模型进行训练;获取待识别图像,并利用低光照图像增强模型,得到低光增强图像;根据下采样和高斯模糊算法,对图像清晰度增强模型进...
  • 本发明公开了一种基于预训练视觉‑语言模型的差分提示学习技术的开放集域适应图像分类方法。该方法通过生成高质量伪开放类别图像,并利用差分提示学习技术获取去噪文本嵌入和去噪视觉嵌入,从而有效提取源域、目标域及伪开放类别样本的类别特征,同时抑制无关...
  • 一种基于点云数据的飞机机型识别方法。其包括采集三维点云和二维图像;获得仅包含飞机的飞机源点云;将飞机源点云划分为机头点云和机身点云;获得主平面和垂直面;计算出飞机的发动机间距、后轮间距、前后轮距离、机头前轮间距;结合标准机型参数库判断待测飞...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域,具体是一种皮肤癌多模态图像智能诊断系统及方法。该系统包括前端模块、后端模块、数据库模块和深度学习模型模块。前端基于C++和Qt框架开发,集成OpenCV和ONNXRuntime;后端采用PythonFlask...
  • 本申请提供了车辆的停车规范判断方法、车辆及存储介质,该方法应用于智能泊车辅助驾驶领域,该方法包括:基于预设的静态规则引擎对当前停车区域的静态规则数据进行数据分析,并且基于动态环境识别模型对当前停车区域的动态环境数据进行分析,分别得到第一识别...
  • 本发明提供了一种多通道卷积特征增强的数字图像相关测量方法及系统,包括:获取被测对象的参考图像和变形图像;利用多维特征提取卷积神经网络模型分别提取所述参考图像和变形图像的局部卷积特征,得到对应的单或多通道特征图;将所得特征图作为输入,以感兴趣...
  • 本申请适用计算机视觉领域,提供了一种对象监控方法、装置、终端设备及程序产品,该方法包括:获取深度相机采集的原始RGB图像和原始深度图像;在检测到原始RGB图像中存在目标对象的情况下,对原始RGB图像进行分割处理得到图像处理结果;基于图像处理...
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