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  • 本发明涉及数字孪生技术领域,具体地说,涉及数字孪生驱动的设备信息模型构建系统。包括:数据采集与预处理单元;数字孪生建模单元;模型验证与优化单元,所述模型验证与优化单元采用虚实数据实时比对机制,结合偏差特征驱动的自适应优化算法;模型应用与更新...
  • 一种基于PCA‑KAN融合神经网络的组合岩体强度预测及底板强度映射方法,制备不同层序、厚度比与界面状态的组合岩体试件,通过压缩力学试验获取多维力学参数;采用主成分分析方法进行降维处理,依据主成分荷载系数构建综合强度指标,形成降维特征向量;构...
  • 本发明属于断路器技术领域,公开了一种断路器机械特性参数的优化方法及设备,方法包括:采用粒子种群算法,随机初始化粒子种群中的粒子数量,将每个粒子的位置向量定义为每组待优化参数的解;将每个粒子的位置向量的维数定义为待优化参数的数量;随机初始化粒...
  • 本发明公开了一种基于PINN与Transformer的深部矿山充填体储热性能预测方法及系统,通过在深部矿山充填体储热系统中布设多点温度传感器,结合关键控制因素,获取获取充填体内部多点温度随时间变化的序列数据和管道出口温度随时间变化的序列数据...
  • 本发明公开了一种基于双分支迁移学习的铣削加工表面微动磨损预测方法,涉及微动磨损技术领域。包括以下步骤:首先将铣削加工表面分成耐磨表面和非耐磨表面,随后采用微动磨损测试数据对物理模型进行拟合得到耐磨表面磨损预测物理模型和非耐磨表面磨损预测物理...
  • 本发明公开了一种基于多模型集成与可解释性分析的隧道结构地震易损性评估方法及设备。所述方法包括:获取隧道参数、地质条件与地震动参数,构建训练数据库;基于极端梯度提升、随机森林、支持向量机、神经网络等多种机器学习模型进行训练,并采用集成学习策略...
  • 本发明公开了一种基于经验池的紧急切负荷决策模型训练方法及决策方法,属于电力系统稳定性分析领域,该模型训练方法通过预计算生成仿真经验池替代传统实时交互采样,实现样本生成与模型训练的解耦,其中第一阶段由样本生成智能体对各个工况故障场景设定对应的...
  • 本申请的实施例提供了一种基于多尺度卷积神经网络的频率选择表面敏捷设计方法、装置、存储介质及电子设备,涉及频率选择表面设计领域,所述方法包括:对频率选择表面结构进行电磁仿真,构建一个包含有几何参数与电磁响应对应关系的数据集;基于所述数据集,采...
  • 本发明公开了精炼阳极铜反应终点预测方法及装置,涉及精炼阳极铜工艺管理技术领域;预测方法包括如下步骤:S1:传感器部署与数据采集;S2:数据预处理;S3:特征工程的构建;S4:模型训练与优化策略实施;S5:在线预测与决策支持;S6:持续改进闭...
  • 本发明公开了一种基于对抗性知识蒸馏的半导体工艺建模抗干扰方法和系统,属于半导体器件制造领域。获取半导体制造的历史工艺数据训练一个教师模型,用于学习从输入工艺参数到输出器件性能参数的非线性映射关系;通过自动化搜索方法对待执行的知识蒸馏训练过程...
  • 本发明公开了一种基于循环神经网络辅助的增广卡尔曼滤波的输入‑状态联合估计方法,包括:根据目标系统的动力学模型构造增广卡尔曼滤波的状态方程和观测方程;建立神经网络子模块用于计算卡尔曼增益矩阵,并将其集成于增广卡尔曼滤波的递归框架中,建立AKF...
  • 本发明公开了一种面向爆破振动与粉尘控制的多目标协同优化参数整定方法包括,基于包含地质条件、爆破参数及实际爆破效应的训练样本,训练一个能够预测完整振动时程曲线和三维粉尘浓度场的神经网络模型,利用该模型通过预设的演化算法,对包含振动、粉尘、成本...
  • 本发明涉及发动机技术领域,公开了一种基于数据驱动的发动机冷却水套仿真预测方法及装置,包括获取发动机冷却水套相关的原始数据;对原始数据进行预处理,得到预处理后的数据集;基于预处理后的数据集,结合相关性分析与工程经验进行特征参数选择,得到输入参...
  • 本申请涉及人工智能研究技术领域,公开了一种融合K‑Means聚类与知识经验的浆液循环泵组专家库推荐方法,包括以下步骤:获取实时与历史运行数据,并构建融合数据驱动规则与知识经验规则的专家库,其中,通过K‑Means聚类算法挖掘历史数据生成数据...
  • 本申请实施例提供了一种车辆的风噪预测方法、车辆以及存储介质,该方法包括:获取第一车辆中第一车身结构的第一结构参数,其中,第一车身结构用于表示第一车辆中受到风噪声影响的车身结构;基于第一车身结构的语音清晰度贡献预测模型,预测第一结构参数对应的...
  • 本发明公开了一种基于汽油替代燃料的爆震预测方法、系统、设备及存储介质,选取汽油替代燃料的组分,根据目标汽油的物性参数,获得与目标汽油物性参数吻合的汽油替代燃料;计算不同工况下的着火延迟时间,形成着火延迟时间数据库对ANN神经网络模型进行训练...
  • 本发明涉及一种基于MLB神经网络与NSGA‑II的绝缘子电场均化与金属微粒驱离协同优化方法,通过构建神经网络代理模型,并结合NSGA‑II多目标遗传算法,对叠层式介电功能梯度绝缘子的结构参数进行优化。首先,根据样本数据训练神经网络模型,实现...
  • 本发明公开了一种融合理论与数据的声学包吸隔声性能预测方法。该方法根据发动机空气声的传递路径对声学包目标性能进行分解,构建了层级架构,针对系统级、部件级和平板级等结构与传递路径简单的层级,采用组合隔声的理论公式对其吸隔声性能进行计算,而针对结...
  • 本发明公开了一种用于电机寿命预测的模型构建方法,包括:云端,和与云端通信连接的若干客户端,方法包括:步骤S1、客户端接收在本地设置的传感器实时采集得到的多维度数据,并预处理;步骤S2、利用预处理后的多维度数据训练本地随机森林,并提取训练后的...
  • 本发明提供了一种基于多智能体系统的卷烟包装设计预测方法,其包括;用户感性需求数据构建,筛选出能够反映消费者对卷烟包装设计感性认知和偏好的关键词;卷烟包装设计要素提取;设计问卷及进行调查,收集调查结果;模型构建,利用视觉语言模型和大语言模型以...
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