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  • 本申请涉及基于深度学习的健身动作评价方法、装置、设备及介质。所述方法包括:通过将获取的健身动作视频流进行缓冲帧剔除并等分切片成连续时间片段;然后通过三维人体姿态估计模型预测各时间片段中的关节点三维坐标,结合代表帧的时间间隔计算每个关节点运动...
  • 本发明请求保护一种基于目标检测的学生课堂行为检测方法,属于计算机视觉技术领域。所述方法针对教室场景中的多遮挡、多尺度及动作相似等问题,设计了粗糙下采样特征增强模块以提升模型对多尺度特征空间中诸如轮廓、教室排布方式等细节信息的挖掘能力。利用局...
  • 本发明提供基于伪视角数据生成的两阶段人体姿态估计模型轻量化方法、系统及存储介质,方法包括:步骤一:第一阶段,基于多尺度特征图与回归逻辑值的跨模型知识迁移;步骤二,基于中间视角生成的数据增强策略:利用已有多视角图像数据,通过神经辐射场学习场景...
  • 本申请涉及一种视频动作识别模型训练方法、视频动作识别方法和装置。所述方法包括:获取样本视频帧图像和样本视频帧图像对应的动作类别描述文本,将样本视频帧图像和动作类别描述文本,输入待训练的识别模型,由识别模型中的图像编码器根据预先设置的视觉提示...
  • 本发明公开了一种结合滑动窗口与动态阈值单次激活算法的实时手势识别系统,属于手势识别系统的设计领域,所述的系统包括:滑动窗口、手部检测器、近距离手势分类器、中远距离手势分类器,以及动态阈值单次激活算法;针对实时视频流,基于双滑动窗口,基于YO...
  • 本发明公开了一种基于元运动级建模的跨频交互人体行为识别方法,涉及三维点云行为识别技术领域,本方法首先构建基于姿态补偿的元运动生成模块,对点云序列进行层次化的时空点卷积特征提取,得到具有细粒度几何信息的元运动表示;其次,采用元运动交互协调模块...
  • 本申请提供了一种基于YOLO与时间序列融合的实时动作识别方法,涉及动作识别领域,方法包括:获取视频数据并进行处理,构建图像数据集;构建基于YOLO与时间序列融合的动作识别模型;通过图像数据集,结合端到端训练机制,训练动作识别模型;获取待识别...
  • 本申请涉及人体行为识别技术领域,公开了一种室内人员跌倒检测方法、装置及存储介质,其中方法包括:首先获取监测区域的红外视频序列,随后利用一个特定的三维卷积神经网络对该视频序列进行处理,以生成用于判断的特征向量,并最终根据该特征向量判定是否发生...
  • 提供一种动作检测系统,当用户采取特定的姿势时,将基准值与传感器检测值进行比较来检测传感器的佩戴异常。提供一种动作检测系统,具备:传感器,其安装于用户,检测用户的动作;设定部,其在多个预先决定的姿势下设定与用户的传感器安装位置相关联的检测用基...
  • 提供一种动作检测系统,在用户处于基准状态的情况下,在所显示的虚拟形象偏离了基准状态时,判定部判定为传感器的准备不完备。提供一种动作检测系统,具备:传感器,其安装于用户,检测用户的动作;显示部,其显示与传感器的输出联动地移动的虚拟形象;以及判...
  • 本发明提供了一种基于多模态融合的房角结构评估的方法与设备,所述方法包括:获取患者眼前房角的直视型房角镜图像数据、AS‑OCT图像数据和UBM图像数据;将所述直视型房角镜图像数据、所述AS‑OCT图像数据和所述UBM图像数据配准到统一的空间坐...
  • 本发明涉及生物特征识别设备技术领域,特别是基于折叠光路与双波段主动补光的超薄虹膜摄像模组。本发明的折叠棱镜块包括第一反射面和第二反射面,第一反射面与光轴成45度角,第二反射面与第一反射面成45度角;环形LED电路板分布810纳米LED和94...
  • 本申请提供一种基于混合聚类与时间约束的眼动轨迹分析方法及系统,属于计算机视觉技术领域,获取原始眼动数据点;计算连续原始眼动数据点之间的时间差及移动速度;将移动速度与速度阈值进行比较,分类为候选注视点及扫视点;提取候选注视点的空间特征和时间特...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的眼动追踪方法及系统,具体涉及眼动追踪技术领域,包括通过同步设置的RGB摄像头、红外摄像头及IMU采集用户面部图像、眼部图像和头部运动参数;并行处理这些信号,分别提取基于面部和眼部的视线方向向量及其可靠性度量,...
  • 本发明公开了一种基于瞳孔对光反射动态变化的毒品使用者无创识别方法,本发明方法基于遗传算法优化的异构堆叠集成模型,融合Gaussian Process、Extra Trees、CatBoost、Gaussian Naive Bayes和Ada...
  • 本发明公开了一种基于模糊虹膜特征提取的身份验证系统及方法,属于生物特征识别和密码学领域,本发明旨在解决传统虹膜识别方法难以准确提取有效的特征信息,从而影响身份验证准确性和可靠性的问题,本发明的系统包括六个模块:用户密钥生成模块基于虹膜图像生...
  • 本发明公开了一种用于隐私保护的人脸特征加密匹配方法及系统,所述方法包括对采集到的人脸图像进行预处理和特征提取;基于人脸特征分布特性动态确定缩放因子,对CKKS算法进行改进;包括基于人脸特征向量中特征值的集中程度构建特征集中因子,基于特征集中...
  • 本申请属于图像处理与智能检测技术领域,具体涉及一种基于人脸五官比例推算的标准匿名化区域生成方法,该方法通过选取公开人脸数据集并结合车载视频样本,完成图像预处理与三级标注质控,构建符合国家标准的人脸匿名化训练样本集,利用YOLOv5模型训练,...
  • 本发明公开了一种面向人脸隐私保护的生成图像检测方法及系统,该方法首先进行人脸与文本配对数据制备,微调扩散模型。其次基于微调后的扩散模型,提取潜在向量,并进行聚类,将文本提示与聚类得到的中心向量组成字典。最后基于得到的字典,通过微调后的扩散模...
  • 本发明公开了一种基于面部表情特征的情绪指数生成方法,具体涉及情绪识别与情绪健康监测技术领域,ERM模型从面部视频中提取关键的表情特征,得到消极情绪占比后和预设的阈值进行比较,如果消极情绪占比超过阈值,将提取的表情特征作为DMB模型的输入数据...
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